次の方法で共有

FeatureAttributionDriftMonitoringSignal コンストラクター

  • リファレンス

定義

名前空間:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models
アセンブリ:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll
パッケージ:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

FeatureAttributionDriftMonitoringSignal の新しいインスタンスを初期化します。

public FeatureAttributionDriftMonitoringSignal (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.FeatureAttributionMetricThreshold metricThreshold, System.Collections.Generic.IEnumerable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase> productionData, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase referenceData);
new Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.FeatureAttributionDriftMonitoringSignal : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.FeatureAttributionMetricThreshold * seq<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringInputDataBase -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.FeatureAttributionDriftMonitoringSignal
Public Sub New (metricThreshold As FeatureAttributionMetricThreshold, productionData As IEnumerable(Of MonitoringInputDataBase), referenceData As MonitoringInputDataBase)

パラメーター

metricThreshold
FeatureAttributionMetricThreshold

[必須]計算するメトリックと、関連するしきい値の一覧。

productionData
IEnumerable<MonitoringInputDataBase>

[必須]誤差が計算されるデータ。 基底クラスであることに注意 MonitoringInputDataBase してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、StaticInputDataおよび TrailingInputDataが含まれますFixedInputData。

referenceData
MonitoringInputDataBase

[必須]ドリフトを計算するデータ。 基底クラスであることに注意 MonitoringInputDataBase してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、StaticInputDataおよび TrailingInputDataが含まれますFixedInputData。

例外

ArgumentNullException

metricThreshold、productionData、または referenceData が null です。

適用対象