DataDriftMonitoringSignal クラス

定義

名前空間:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

アセンブリ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

パッケージ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

DataDriftMonitoringSignal。

public class DataDriftMonitoringSignal : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringSignalBase

type DataDriftMonitoringSignal = class
    inherit MonitoringSignalBase

Public Class DataDriftMonitoringSignal
Inherits MonitoringSignalBase

継承

Object

MonitoringSignalBase

DataDriftMonitoringSignal

コンストラクター

DataDriftMonitoringSignal(IEnumerable<DataDriftMetricThresholdBase>, MonitoringInputDataBase, MonitoringInputDataBase)

DataDriftMonitoringSignal の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

DataSegment	データ母集団のサブセットのスコープに使用されるデータ セグメント。
FeatureDataTypeOverride	フィーチャ名をそれぞれのデータ型にマップするディクショナリ。
Features	ドリフトを計算する特徴量を識別する特徴フィルター。 基底クラスであることに注意 MonitoringFeatureFilterBase してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、FeatureSubsetおよび TopNFeaturesByAttributionが含まれますMachineLearningAllFeatures。
MetricThresholds	[必須]計算するメトリックと、関連するしきい値の一覧。 基底クラスであることに注意 DataDriftMetricThresholdBase してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がNumericalDataDriftMetricThreshold含まれますCategoricalDataDriftMetricThreshold。
Mode	このシグナルの現在の通知モード。 (継承元 MonitoringSignalBase)
ProductionData	[必須]誤差が計算されるデータ。 基底クラスであることに注意 MonitoringInputDataBase してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、StaticInputDataおよび TrailingInputDataが含まれますFixedInputData。
Properties	プロパティ ディクショナリ。 プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。 (継承元 MonitoringSignalBase)
ReferenceData	[必須]ドリフトを計算するデータ。 基底クラスであることに注意 MonitoringInputDataBase してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、StaticInputDataおよび TrailingInputDataが含まれますFixedInputData。