ConversationAuthoringClient.GetModelEvaluationSummaryAsync メソッド
定義
重要
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[プロトコルメソッド]トレーニング済みモデルの評価の概要を取得します。 概要には、F 値、適合率、再現率など、モデルの高レベルのパフォーマンス測定が含まれます。
- この プロトコル メソッド を使用すると、高度なシナリオで応答の要求と処理を明示的に作成できます。
public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response> GetModelEvaluationSummaryAsync (string projectName, string trainedModelLabel, Azure.RequestContext context = default);
abstract member GetModelEvaluationSummaryAsync : string * string * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
override this.GetModelEvaluationSummaryAsync : string * string * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
Public Overridable Function GetModelEvaluationSummaryAsync (projectName As String, trainedModelLabel As String, Optional context As RequestContext = Nothing) As Task(Of Response)
パラメーター
- projectName
- String
使用するプロジェクトの名前。
- trainedModelLabel
- String
トレーニング済みのモデル ラベル。
- context
- RequestContext
要求コンテキスト。これは、クライアント パイプラインの既定の動作を呼び出しごとにオーバーライドできます。
戻り値
サービスから返された応答。
例外
projectName
または trainedModelLabel
が null です。
projectName
または trainedModelLabel
が空の文字列であり、空でないと想定されていました。
サービスから成功以外の状態コードが返されました。
例
このサンプルでは、必要なパラメーターを使用して GetModelEvaluationSummaryAsync を呼び出し、結果を解析する方法を示します。
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAuthoringClient(endpoint, credential);
Response response = await client.GetModelEvaluationSummaryAsync("<projectName>", "<trainedModelLabel>");
JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("confusionMatrix").GetProperty("<test>").GetProperty("<test>").GetProperty("normalizedValue").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("confusionMatrix").GetProperty("<test>").GetProperty("<test>").GetProperty("rawValue").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("entities").GetProperty("<test>").GetProperty("f1").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("entities").GetProperty("<test>").GetProperty("precision").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("entities").GetProperty("<test>").GetProperty("recall").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("entities").GetProperty("<test>").GetProperty("truePositiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("entities").GetProperty("<test>").GetProperty("trueNegativeCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("entities").GetProperty("<test>").GetProperty("falsePositiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("entities").GetProperty("<test>").GetProperty("falseNegativeCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("microF1").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("microPrecision").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("microRecall").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("macroF1").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("macroPrecision").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("entitiesEvaluation").GetProperty("macroRecall").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("confusionMatrix").GetProperty("<test>").GetProperty("<test>").GetProperty("normalizedValue").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("confusionMatrix").GetProperty("<test>").GetProperty("<test>").GetProperty("rawValue").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("intents").GetProperty("<test>").GetProperty("f1").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("intents").GetProperty("<test>").GetProperty("precision").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("intents").GetProperty("<test>").GetProperty("recall").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("intents").GetProperty("<test>").GetProperty("truePositiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("intents").GetProperty("<test>").GetProperty("trueNegativeCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("intents").GetProperty("<test>").GetProperty("falsePositiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("intents").GetProperty("<test>").GetProperty("falseNegativeCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("microF1").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("microPrecision").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("microRecall").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("macroF1").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("macroPrecision").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("intentsEvaluation").GetProperty("macroRecall").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("evaluationOptions").GetProperty("kind").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("evaluationOptions").GetProperty("trainingSplitPercentage").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("evaluationOptions").GetProperty("testingSplitPercentage").ToString());
注釈
その他の情報については、サービス REST API のドキュメントを参照してください。 https://learn.microsoft.com/rest/api/language/2023-04-01/conversational-analysis-authoring/get-model-evaluation-summary
適用対象
Azure SDK for .NET