UnivariateLastDetectionResult クラス

定義

名前空間:

Azure.AI.AnomalyDetector

アセンブリ:

Azure.AI.AnomalyDetector.dll

パッケージ:

Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Source:

UnivariateLastDetectionResult.cs

最後の異常検出の応答。

public class UnivariateLastDetectionResult

type UnivariateLastDetectionResult = class

Public Class UnivariateLastDetectionResult

継承

Object

UnivariateLastDetectionResult

プロパティ

ExpectedValue	最新のポイントの期待値。
IsAnomaly	最新のポイントの異常状態。 True は、最新のポイントが負の方向または正の方向の異常であることを意味します。
IsNegativeAnomaly	最新のポイントの異常状態が負の方向に表示されます。 True は、最新のポイントが異常であり、実際の値が予想よりも小さい場合を意味します。
IsPositiveAnomaly	最新のポイントの正の方向の異常状態。 True は、最新のポイントが異常であり、実際の値が予想よりも大きいことを意味します。
LowerMargin	最新のポイントの余白を下げます。 LowerMargin は、expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin と等しい lowerBoundary を計算するために使用されます。
Period	系列から抽出された頻度。 ゼロは、再帰パターンが見つからない場合を意味します。
Severity	最後の入力ポイントの重大度スコア。 値が大きいほど、異常が深刻になります。 通常のポイントの場合、重大度は常に 0 です。
SuggestedWindow	最新のポイントを検出するために必要な推奨入力系列ポイント。
UpperMargin	最新のポイントの上余白。 UpperMargin は upperBoundary を計算するために使用されます。これは expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin と等しくなります。 最新のポイントの値が upperBoundary と lowerBoundary の間にある場合は、通常の値として扱う必要があります。 marginScale 値を調整すると、最新のポイントの異常状態を変更できます。