UnivariateChangePointDetectionOptions クラス

定義

重要

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変更ポイント検出の要求。

public class UnivariateChangePointDetectionOptions

type UnivariateChangePointDetectionOptions = class

Public Class UnivariateChangePointDetectionOptions

UnivariateChangePointDetectionOptions の新しいインスタンスを初期化します。

CustomInterval	カスタム間隔は、標準以外の時間間隔を設定するために使用されます。たとえば、シリーズが 5 分の場合、要求は {"granularity":"minutely"、"customInterval":5} として設定できます。
Granularity	粒度は、入力系列が有効かどうかを確認するために使用されます。
Period	時系列の定期的な値を示す引数。値が null の場合、または存在しない場合、API によって期間が自動的に決定されます。
Series	時系列データポイント。ポイントは、変更ポイントの検出結果と一致するように、タイムスタンプで昇順で並べ替える必要があります。
StableTrendWindow	高度なモデルパラメーターを示す引数。既定の stableTrendWindow 値が検出に使用されます。
Threshold	0.0 ~ 1.0 の高度なモデルパラメーターを示す引数。値が小さいほど、傾向誤差が大きくなります。つまり、受け入れられる変化点が少なくなります。