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CONFIDENCE.NORM

  • [アーティクル]

適用対象:計算列計算テーブルMeasureビジュアル計算

信頼区間は、valuesの range です。 あなたの sample は、xがこの rangeand の中心にあり、range はx± CONFIDENCE.NORMです。 たとえば、if x は、メールを通じて注文された製品の配送時間の sample 平均であり、x ± CONFIDENCE.NORMは母集団平均の range です。 この rangeの母集団平均μ0の場合、xよりμ0からさらに大きい sample 平均を得る確率はαより大きくなります。この rangeの母集団平均μ0,not の場合、μ0からxより遠い sample 平均を得る確率はαより小さくなります。 言い換えると、x、standard_dev、and サイズを使用して、母集団平均がμ0であるという仮説の有意水準αで両側検定を構築すると仮定します。 次に、μ0 が信頼区間 if 仮説 not 拒否 and、μ0 が信頼区間で notif 仮説を拒否します。 信頼区間 not、信頼区間内の配信 time を next パッケージが受け取る確率が 1 – アルファであると推測できます。

構文

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

パラメーター

用語 定義
alpha 信頼度レベルの計算に使用される有意水準。 信頼レベルは 100*(1 - α)%に等しく、or 言い換えると、0.05 のアルファは 95% の信頼レベルを示します。
standard_dev データ rangeand の母集団標準偏差は既知であると見なされます。
standard_dev,size sample サイズ。

value を返す

values の range

備考

  • 引数に数値以外の値を指定 If、CONFIDENCE.NORM は #VALUE!errorvalueを返します。

  • If alpha ≤ 0 or alpha ≥ 1 CONFIDENCE.NORM #NUM! error valueを返します。

  • If standard_dev ≤ 0、 CONFIDENCE.NORM#NUM!errorvalueを返します。

  • If size は整数 not、丸められます。

  • If size < 1、 CONFIDENCE.NORM#NUM!errorvalueを返します。

  • アルファが 0.05 であると仮定 If、標準正規曲線の下の面積を 95% orcalculate する必要があります。 この value は 1.96 ±です。 したがって、信頼区間は次のようになります。

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • この関数は、行レベル セキュリティ (RLS) 規則 or 計算列で使用する場合に、DirectQuery モードで使用するためにサポート not。