exponential_distribution クラス
指数分布を生成します。
構文
template<class RealType = double>
class exponential_distribution
{
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit exponential_distribution(result_type lambda = 1.0);
explicit exponential_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type lambda() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
パラメーター
RealType
浮動小数点の結果の型は、既定では double です。 使用可能な型については、「<random>」を参照してください。
URNG
乱数ジェネレーター エンジン。 使用可能な型については、「<random>」を参照してください。
解説
クラス テンプレートは、ユーザー指定の整数型、または何も指定されない場合は double 型で、指数分布に従って分布されている値を生成する分布について説明します。 次の表は、個々のメンバーに関する記事にリンクしています。
exponential_distribution
param_type
プロパティ関数 lambda() は、格納されている分布パラメーター lambda の値を返します。
プロパティ メンバー関数 param() は、格納されている分布パラメーター パッケージ param_type を設定または返します。
分布クラスとそのメンバーの詳細については、<random> をご覧ください。
指数分布の詳細については、Wolfram MathWorld の記事「指数分布」を参照してください。
例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double l, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::exponential_distribution<> distr(l);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "lambda() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.lambda() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double l_dist = 0.5;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the 'lambda' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> l_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(l_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'lambda' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == 0
max() == 1.79769e+308
lambda() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: 0.0936880533
2: 0.1225944894
3: 0.6443593183
4: 0.6551171649
5: 0.7313457551
6: 0.7313557977
7: 0.7590097389
8: 1.4466885214
9: 1.6434088411
10: 2.1201210996
要件
ヘッダー: <random>
名前空間: std
exponential_distribution::exponential_distribution
分布を作成します。
explicit exponential_distribution(result_type lambda = 1.0);
explicit exponential_distribution(const param_type& parm);
パラメーター
lambda
lambda 分布パラメーター。
parm
分布の作成に使用されるパラメーター パッケージ。
解説
前提条件: 0.0 < lambda
1 つ目のコンストラクターは、格納されている lambda の値が lambda の値を保持するオブジェクトを作成します。
2 つ目のコンストラクターは、格納パラメーターが parm から初期化されるオブジェクトを作成します。 param() メンバー関数を呼び出すと、既存の分布の現在のパラメーターを取得および設定できます。
exponential_distribution::param_type
分布のパラメーターを格納します。
struct param_type {
typedef exponential_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type lambda = 1.0);
result_type lambda() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
パラメーター
lambda
lambda 分布パラメーター。
right
このオブジェクトと比較する param_type オブジェクト。
解説
前提条件: 0.0 < lambda
この構造体は、インスタンス化時に分布のクラス コンストラクターに渡したり、param() メンバー関数に渡して、既存の分布の格納されているパラメーターを設定したり、operator() に渡して、格納されているパラメーターの代わりに使用したりすることができます。