binomial_distribution クラス
二項分布を生成します。
構文
template<class IntType = int>
class binomial_distribution
{
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type t() const;
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
パラメーター
IntType
結果を表す整数型。既定値は int です。 使用可能な型については、「<random>」を参照してください。
URNG
Uniform Random Number Generator エンジン。 使用可能な型については、「<random>」を参照してください。
解説
このクラス テンプレートは、二項分布の離散確率関数に従って分布した、ユーザー指定の整数型の値または型 int の値 (指定がない場合) を生成する分布を表します。 次の表は、個々のメンバーに関する記事にリンクしています。
binomial_distribution
param_type
プロパティ メンバー t() と p() はそれぞれ、格納されている分布パラメーター t と p の値を返します。
プロパティ メンバー param() は、格納されている分布パラメーター パッケージ param_type を設定または返します。
メンバー関数の min() と max() はそれぞれ、考えられる結果の最小値と最大値を返します。
reset() メンバー関数は、次回 operator() を呼び出したときに、その結果が、その前にエンジンから取得された値に左右されないようにするため、キャッシュされている値をすべて破棄します。
operator() メンバー関数は、現在のパラメーター パッケージと指定したパラメーター パッケージのいずれかから、URNG エンジンに基づいて次に生成された値を返します。
分布クラスとそのメンバーの詳細については、<random> をご覧ください。
二項分布の離散確率関数の詳細については、Wolfram MathWorld の記事「二項分布」を参照してください。
例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int t, const double p, const int& s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::binomial_distribution<> distr(t, p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
std::cout << "t == " << distr.t() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int t_dist = 1;
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): ";
std::cin >> t_dist;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(t_dist, p_dist, samples);
}
最初の実行:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .25
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.25
t == 22
Histogram for 100 samples:
1 :
2 ::
3 :::::::::::::
4 ::::::::::::::
5 :::::::::::::::::::::::::
6 ::::::::::::::::::
7 :::::::::::::
8 ::::::
9 ::::::
11 :
12 :
2 回目の実行:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.5
t == 22
Histogram for 100 samples:
6 :
7 ::
8 :::::::::
9 ::::::::::
10 ::::::::::::::::
11 :::::::::::::::::::
12 :::::::::::
13 :::::::::::::
14 :::::::::::::::
15 ::
16 ::
3 回目の実行:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .75
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.75
t == 22
Histogram for 100 samples:
13 ::::
14 :::::::::::
15 :::::::::::::::
16 :::::::::::::::::::::
17 ::::::::::::::
18 :::::::::::::::::
19 :::::::::::
20 ::::::
21 :
要件
ヘッダー: <random>
名前空間: std
binomial_distribution::binomial_distribution
分布を作成します。
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
パラメーター
t
t 分布パラメーター。
P
p 分布パラメーター。
parm
分布の作成に使用される param_type の構造体。
解説
Precondition: 0 ≤ t and 0.0 ≤ p ≤ 1.0
1 つ目のコンストラクターは、値 p を保持する格納された p 値と、t を保持する格納された t 値を持つオブジェクトを作成します。
2 つ目のコンストラクターは、格納パラメーターが parm から初期化されるオブジェクトを作成します。 param() メンバー関数を呼び出すと、既存の分布の現在のパラメーターを取得および設定できます。
binomial_distribution::param_type
分布のすべてのパラメーターを格納します。
struct param_type {
typedef binomial_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type t = 1, double p = 0.5);
result_type t() const;
double p() const;
.....
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
パラメーター
t
t 分布パラメーター。
P
p 分布パラメーター。
right
このオブジェクトと比較する param_type オブジェクト。
解説
Precondition: 0 ≤ t and 0.0 ≤ p ≤ 1.0
この構造体は、インスタンス化時に分布のクラス コンストラクターに渡したり、param() メンバー関数に渡して、既存の分布の格納されているパラメーターを設定したり、operator() に渡して、格納されているパラメーターの代わりに使用したりすることができます。