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MeaningCloud (独立系発行者) (プレビュー)

MeaningCloud は、分類、分類、分析などに関する一連のアクションを提供します。

このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です:

Service クラス 地域
Logic Apps 標準 以下を除くすべての Logic Apps 地域 :
     -   Azure 政府の地域
     -   Azure 中国の地域
     -   国防総省 (DoD)
Power Automate プレミアム 以下を除くすべての Power Automate 地域 :
     -   米国政府 (GCC)
     -   米国政府 (GCC High)
     -   21Vianet が運用する中国のクラウド
     -   国防総省 (DoD)
Power Apps プレミアム 以下を除くすべての Power Apps 地域 :
     -   米国政府 (GCC)
     -   米国政府 (GCC High)
     -   21Vianet が運用する中国のクラウド
     -   米国国防総省 (DoD)
お問い合わせ先
件名 Clement OLIVIER
[URL] https://stuffandtacos.azurewebsites.net/
メール clement@carfup.com
Connector Metadata
発行者 Clement Olivier
Web サイト https://www.meaningcloud.com/
プライバシー ポリシー https://www.meaningcloud.com/data-protection-policy
使用条件 https://www.meaningcloud.com/terms-and-conditions
カテゴリー AI; データ

接続を作成する

このコネクタは、次の認証タイプをサポートしています:

既定 接続を作成するためのパラメーター。 すべての地域 共有不可

既定

適用できるもの: すべての領域

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 Power App が別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

件名 タイプ Description Required
key securestring この API のキー True

調整制限

名前 呼び出し 更新期間
接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒

アクション

センチメント分析

感情分析は、さまざまなソースからのテキストの詳細な多言語感情分析を実行するための MeaningCloud のソリューションです。

テキストのクラスタリング

これは、自動ドキュメント クラスタリング、つまり、同じグループ (クラスターと呼ばれる) 内のテキストが、他のクラスター内のテキストよりも互いに類似するように、一連のテキストをグループ化するタスクに対する MeaningCloud のソリューションです。

テキスト分類

結果にカテゴリの親または祖先を含めるかどうかを選択できます。

ドキュメントの構造

このサービスは、タイトル、見出し、要約、電子メールの一部など、マークアップ コンテンツを含む特定のドキュメントのさまざまなセクションを抽出します。

ドキュメントの要約が抽出されたテキストの文字列

要約は、特定のドキュメントの要約を抽出しようとし、その中で最も関連性の高い文を選択して、それが何であるかを要約しようとします。

企業の評判

この API は、企業の評判を分析する目的で、さまざまな言語のコンテンツにセマンティックにタグ付けします。

深い分類 (プレミアム)

テキスト分類は、コンテンツに応じて 1 つまたは複数のクラスをテキストに割り当てます。

言語識別

言語識別 (LID) は、特定のテキストがどの言語で書かれているかを調べるプロセスです。

センチメント分析

感情分析は、さまざまなソースからのテキストの詳細な多言語感情分析を実行するための MeaningCloud のソリューションです。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
API Key
key True string

MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。

分析するテキスト
txt True string

分析するテキスト。

テキストの言語
lang True string

分析するテキストの言語。

出力書式
of string

出力形式。

テキスト形式
txtf string

テキスト形式パラメーターは、txt パラメーターに含まれるテキストが、解釈する必要があるマークアップ言語を使用するかどうかを指定します。

使用するモデル
model string

使用するセンチメント モデル。

詳細モード
verbose string

アクティブな場合、特にセンチメント分析に関する追加情報が表示されます。

知らない言葉
uw string

未知の単語に対処します。

戻り値

名前 パス 説明
契約
agreement string

テキスト、文、またはそれが参照するセグメントで検出された感情間の一致をマークします。

信頼度
confidence string

テキストに対して実行された感情分析に関連付けられた信頼度を表します。

アイロニー
irony string

テキストのアイロニーを示します。

Model
model string

評価に使用されたモデルと、それに続くアンダースコアと分析が実行された言語を保持します。

スコア タグ
score_tag string

参照する要素の極性: グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメント、または文。

sentence_list
sentence_list array of object

sentence_list

契約
sentence_list.agreement string

テキスト、文、またはそれが参照するセグメントで検出された感情間の一致をマークします。

Bop
sentence_list.bop string

段落の場合、文が先頭かどうかを示します (y または n)。

信頼度
sentence_list.confidence string

テキストに対して実行された感情分析に関連付けられた信頼度を表します。

Endp
sentence_list.endp string

文の最初の最後の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

Inip
sentence_list.inip string

文の最初の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

スコア タグ
sentence_list.score_tag string

参照する要素の極性: グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメント、または文。

segment_list
sentence_list.segment_list array of object

分析を実行するために各文が分割されたセグメントのリスト。

契約
sentence_list.segment_list.agreement string

テキスト、文、またはそれが参照するセグメントで検出された感情間の一致をマークします。

信頼度
sentence_list.segment_list.confidence string

テキストに対して実行された感情分析に関連付けられた信頼度を表します。

Endp
sentence_list.segment_list.endp string

文の最初の最後の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

Inip
sentence_list.segment_list.inip string

文の最初の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

polarity_term_list
sentence_list.segment_list.polarity_term_list array of object

分節で見つかった極性を持つ単語のリスト。

信頼度
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.confidence string

テキストに対して実行された感情分析に関連付けられた信頼度を表します。

Endp
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.endp string

文の最初の最後の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

Inip
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.inip string

文の最初の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

スコア タグ
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.score_tag string

参照する要素の極性: グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメント、または文。

sentimented_concept_list
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.sentimented_concept_list array of SentimentConceptListResponse

これは、特定の極性を持つテキストで識別された概念のリストです。

タグスタック
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.tag_stack string

この極性項に影響を与える極性用語。

Text
sentence_list.segment_list.polarity_term_list.text string

影響を受ける極性修飾子を括弧内に含む用語のテキスト、およびその極性を決定するために使用されるコンテキスト ワード

スコア タグ
sentence_list.segment_list.score_tag string

参照する要素の極性: グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメント、または文。

セグメントの種類
sentence_list.segment_list.segment_type string

このフィールドは、セグメントがその親の集約された極性を計算するために使用されたかどうかを示します。

Text
sentence_list.segment_list.text string

セグメントのテキスト

sentimented_concept_list
sentence_list.sentimented_concept_list array of SentimentConceptListResponse

これは、特定の極性を持つテキストで識別された概念のリストです。

sentimented_entity_list
sentence_list.sentimented_entity_list array of SentimentConceptListResponse

これは、特定の極性を持つテキストで識別されたエンティティのリストです。

text
sentence_list.text string

text

sentimented_concept_list
sentimented_concept_list array of SentimentConceptListResponse

これは、特定の極性を持つテキストで識別された概念のリストです。

sentimented_entity_list
sentimented_entity_list array of SentimentConceptListResponse

sentimented_entity_list

状態コード
status.code string

結果コードの数値。

Message
status.msg string

ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。

クレジット
status.credits string

リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。

残りクレジット
status.remaining_credits string

使用制限に達するまでの残りのクレジット。

Subjectivity
subjectivity string

テキストの主観性をマークします。

テキストのクラスタリング

これは、自動ドキュメント クラスタリング、つまり、同じグループ (クラスターと呼ばれる) 内のテキストが、他のクラスター内のテキストよりも互いに類似するように、一連のテキストをグループ化するタスクに対する MeaningCloud のソリューションです。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
API Key
key True string

MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。

分析するテキスト
txt True string

分析するテキスト。

テキストの言語
lang True string

テキストの言語を指定します。

出力書式
of string

出力形式。

Mode
mode string

クラスタリング プロセスの実行に使用するアプローチを定義します。

ストップワード
sw string

クラスタリング プロセスとクラスタのラベルの両方で、アルゴリズムによって無視されるストップワード。

戻り値

名前 パス 説明
状態コード
status.code string

結果コードの数値。

Message
status.msg string

ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。

クレジット
status.credits string

リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。

残りクレジット
status.remaining_credits string

使用制限に達するまでの残りのクレジット。

cluster_list
cluster_list array of object

送信された一連のドキュメントで検出されたクラスター オブジェクトのリスト。

肩書き
cluster_list.title string

クラスターに割り当てられたタイトルが含まれます。 複数の用語が割り当てられている場合、それらはコンマで区切られます。

規模
cluster_list.size integer

クラスターに含まれているドキュメントの数が含まれます。

スコア
cluster_list.score string

クラスターに割り当てられた関連性の値。

ドキュメント 1
cluster_list.document_list.1 string

ドキュメント 1

ドキュメント 2
cluster_list.document_list.2 string

ドキュメント 2

ドキュメント 3
cluster_list.document_list.3 string

ドキュメント 3

ドキュメント 4
cluster_list.document_list.4 string

ドキュメント 4

ドキュメント 5
cluster_list.document_list.5 string

ドキュメント 5

ドキュメント 6
cluster_list.document_list.6 string

ドキュメント 6

ドキュメント 7
cluster_list.document_list.7 string

ドキュメント 7

ドキュメント 8
cluster_list.document_list.8 string

ドキュメント 8

ドキュメント 9
cluster_list.document_list.9 string

ドキュメント 9

ドキュメント 10
cluster_list.document_list.10 string

ドキュメント 10

テキスト分類

結果にカテゴリの親または祖先を含めるかどうかを選択できます。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
API Key
key True string

MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。

分析するテキスト
txt True string

分析するテキスト。

使用する分類モデル
model True string

テキストがどのカテゴリに分類されるかを定義します。

コメントの説明タイトル
title string

タイトルに含まれる分類プロセスに関連する用語は、本文よりも分類に大きな影響を与えます。

デバッグ モード
debug string

有効にすると、起動されたモデル内のルールに関する追加のデバッグ情報が表示されます。

詳細モード
verbose string

アクティブな場合、特にセンチメント分析に関する追加情報が表示されます。

階層を展開
expand_hierarchy string

未知の単語に対処します。

戻り値

名前 パス 説明
category_list
category_list array of object

入力テキストが分類されるカテゴリのリストを含みます。

Abs 関連性
category_list.abs_relevance string

カテゴリーの絶対的な関連性。

コード
category_list.code string

カテゴリ コード。

Label
category_list.label string

カテゴリー Description。

関連性
category_list.relevance string

カテゴリの相対的な関連性の値。0 ~ 100% の範囲の数値であり、上位ランクの結果に対して計算されます。

状態コード
status.code string

結果コードの数値。

Message
status.msg string

ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。

クレジット
status.credits string

リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。

残りクレジット
status.remaining_credits string

使用制限に達するまでの残りのクレジット。

ドキュメントの構造

このサービスは、タイトル、見出し、要約、電子メールの一部など、マークアップ コンテンツを含む特定のドキュメントのさまざまなセクションを抽出します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
API Key
key True string

MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。

分析するテキスト
txt True string

分析するテキスト。

出力書式
of string

出力形式。

戻り値

名前 パス 説明
状態コード
status.code string

結果コードの数値。

Message
status.msg string

ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。

クレジット
status.credits string

リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。

残りクレジット
status.remaining_credits string

使用制限に達するまでの残りのクレジット。

肩書き
title string

ドキュメントのタイトル

アブストラクト一覧
abstract_list array of

要約、紹介、概要、要約などの抽象的なマーカーを含むテキストの断片が含まれます。

見出しリスト
heading_list array of string

テキストで見つかったすべての見出しタグと、タイトル形式と見なすことができるものに続く段落を考慮に入れます。

送信者
emails_info.from string

送信者の文字列。

受信先
emails_info.to array of

メールが送信されるすべての連絡先を含む文字列の配列。

CC
emails_info.cc array of

メールのコピーされたすべての連絡先を含む文字列の配列。

サブジェクト
emails_info.subject array of

メールの件名を持つ文字列。

ドキュメントの要約が抽出されたテキストの文字列

要約は、特定のドキュメントの要約を抽出しようとし、その中で最も関連性の高い文を選択して、それが何であるかを要約しようとします。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
API Key
key True string

MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。

分析するテキスト
txt True string

分析するテキスト。

テキストの言語
lang True string

分析するテキストの言語。

文の数
sentences integer

概要のための文の数。

出力書式
of string

出力形式。

戻り値

名前 パス 説明
状態コード
status.code string

結果コードの数値。

Message
status.msg string

ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。

クレジット
status.credits string

リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。

残りクレジット
status.remaining_credits string

使用制限に達するまでの残りのクレジット。

まとめ
summary string

ドキュメントの要約が抽出されたテキストの文字列。

企業の評判

この API は、企業の評判を分析する目的で、さまざまな言語のコンテンツにセマンティックにタグ付けします。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
API Key
key True string

MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。

分析するテキスト
txt True string

分析するテキスト。

分析する言語
lang True string

分析するテキストの言語。

使用する分類モデル
model string

テキストがどのカテゴリに分類されるかを定義します。

戻り値

名前 パス 説明
状態コード
status.code integer

結果コードの数値。

Message
status.msg string

ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。

クレジット
status.credits integer

リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。

残りクレジット
status.remaining_credits integer

使用制限に達するまでの残りのクレジット。

entity_list
entity_list array of object

テキストで識別されたエンティティのリスト。

ID
entity_list.id string

エンティティの ID。

Form
entity_list.form string

エンティティのメイン フォーム。

タイプ
entity_list.type string

エンティティのオントロジーの種類。

極性
entity_list.polarity string

エンティティのグローバル極性。

category_list
entity_list.category_list array of object

エンティティが分類される評判カテゴリのリスト。

コード
entity_list.category_list.code string

カテゴリ コード。

Label
entity_list.category_list.label string

カテゴリーの Description。

極性
entity_list.category_list.polarity string

カテゴリに関連付けられた極性。

絶対的な関連性
entity_list.category_list.abs_relevance integer

カテゴリーの絶対的な関連性。

相対的関連性
entity_list.category_list.relat_relevance integer

カテゴリの相対的な関連性の値。0 ~ 100% の範囲の数値であり、上位ランクの結果に対して計算されます。

sentence_list
entity_list.category_list.sentence_list array of object

テキストが分割されている文のリスト。

Text
entity_list.category_list.sentence_list.text string

文テキスト。

Inip
entity_list.category_list.sentence_list.inip string

文の最初の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

Endp
entity_list.category_list.sentence_list.endp string

文の最初の最後の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

深い分類 (プレミアム)

テキスト分類は、コンテンツに応じて 1 つまたは複数のクラスをテキストに割り当てます。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
API Key
key True string

MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。

分析するテキスト
txt True string

分析するテキスト。

使用する分類モデル
model True string

テキストがどのカテゴリに分類されるかを定義します。

コメントの説明タイトル
title string

タイトルに含まれる分類プロセスに関連する用語は、本文よりも分類に大きな影響を与えます。

出力書式
of string

出力形式。

デバッグ モード
debug string

有効にすると、起動されたモデル内のルールに関する追加のデバッグ情報が表示されます。

詳細モード
verbose string

アクティブな場合、特にセンチメント分析に関する追加情報が表示されます。

極性
polarity string

カテゴリに関連する極性値が含まれるかどうかを決定します。

戻り値

名前 パス 説明
状態コード
status.code string

結果コードの数値。

Message
status.msg string

ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。

クレジット
status.credits string

リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。

残りクレジット
status.remaining_credits string

使用制限に達するまでの残りのクレジット。

category_list
category_list array of object

入力テキストが分類されるカテゴリのリストを含みます。

コード
category_list.code string

カテゴリ コード。

Label
category_list.label string

カテゴリーの Description。

絶対的な関連性
category_list.abs_relevance string

カテゴリーの絶対的な関連性。

関連性
category_list.relevance string

カテゴリの相対的な関連性の値。0 ~ 100% の範囲の数値。

言語識別

言語識別 (LID) は、特定のテキストがどの言語で書かれているかを調べるプロセスです。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
API Key
key True string

MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。

分析するテキスト
txt True string

分析するテキスト。

戻り値

名前 パス 説明
状態コード
status.code integer

結果コードの数値。

Message
status.msg string

ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。

クレジット
status.credits integer

リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。

残りクレジット
status.remaining_credits integer

使用制限に達するまでの残りのクレジット。

language_list
language_list array of object

関連性でソートされた、検出された言語のリストが含まれます。

ISO-639-1
language_list.iso-639-1 string

ISO-639-1 標準に含まれている場合は、言語の 2 文字コード。

ISO-639-2
language_list.iso-639-2 string

ISO-639-2 標準に含まれている場合は、言語の 2 文字コード。

ISO-639-3
language_list.iso-639-3 string

ISO-639-3 標準に含まれている場合は、言語の 2 文字コード。

Language
language_list.language string

ツイートの言語コード。

件名
language_list.name string

人間が読める言語の名前。

関連性
language_list.relevance integer

検出された言語に関連付けられた関連値。

DeepTime
deepTime float

ニューラル ネットワークが識別を実行するのにかかった時間。

時間
time float

API がリクエストを実行するのにかかった時間。

定義

SentimentConceptListResponse

名前 パス 説明
Endp
endp string

文の最初の最後の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

Inip
inip string

文の最初の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

スコア タグ
score_tag string

参照する要素の極性: グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメント、または文。

Form
form string

ilang パラメータで指定された言語でのエンティティ/概念の主な形式。

ID
id string

エンティティ/概念の ID。

タイプ
type string

エンティティ/概念のオントロジーの種類。

バリアント
variant string

エンティティ/概念がテキストでどのように表示されるか (polarity_term 要素のみ)。