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Document AI Konfuzio

ドキュメント AIKonfuzio Connector to OCR を使用して、PDF、画像、手書き、およびスキャンから構造化情報を抽出および取得します。 さまざまなファイルタイプのOCRPDFおよび画像を無料で入手するには https://app.konfuzio.com で登録をして、https://dev.konfuzio.com/web/api.html#supported-file-types を参照してください。 さらに、https://help.konfuzio.com/tutorials/quickstart/ 上のチュートリアルに従ってカスタムドキュメント AI をトレーニングして、ドキュメントから構造化情報を抽出します。

このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です。

Service クラス 地域
Logic Apps 標準 以下を除くすべての Logic Apps 地域 :
     -   Azure 政府の地域
     -   Azure 中国の地域
     -   国防総省 (DoD)
Power Automate プレミアム 以下を除くすべての Power Automate 地域 :
     -   米国政府 (GCC)
     -   米国政府 (GCC High)
     -   21Vianet が運用する中国のクラウド
     -   国防総省 (DoD)
Power Apps プレミアム 以下を除くすべての Power Apps 地域 :
     -   米国政府 (GCC)
     -   米国政府 (GCC High)
     -   21Vianet が運用する中国のクラウド
     -   米国国防総省 (DoD)
お問い合わせ先
件名 Helm & Nagel GmbH
[URL] https://help.konfuzio.com
メール info@konfuzio.com
Connector Metadata
発行者 Helm & Nagel GmbH
Web サイト https://konfuzio.com
プライバシー ポリシー https://konfuzio.com/de/impressum/
カテゴリ デーータ;コンテンツとファイル

このコネクタを使用して Konfuzio に接続することにより、ドキュメント内の情報を OCR、抽出、検証、処理、および理解します。 Konfuzio をトレーニングして、ファイル ベースの情報キャリアを理解し、複雑なバック オフィス プロセスを自動化し、より多くのデータを使用してインサイトを生成します。 Konfuzio を使用すると、このコネクタを使用するビジネス ユーザーは、ドキュメントを分類して情報を抽出できます。 オプションで、データ サイエンティストは、ユーザー フレンドリーな Web インターフェイスを備えた自動テキストおよび画像ラベリング ツールとして Konfuzio を使用して、高品質のデータ セットを維持し、世界クラスの AI を構築し、AI を統合し、ループ内の人間と AI を改善できます。

前提条件

  1. app.konfuzio.com で無料で登録してください。 無料プランでは、限られた数の機能が提供されます。 有料サービスの機能については、こちら を参照してください。 有料サービスへのアップグレードをご希望の場合は、info@konfuzio.com からお問い合わせください。

  2. help.konfuzio.com のクイックスタート チュートリアルの説明に従ってプロジェクトをセットアップします。

資格情報の入手方法

コネクタを使用するための資格情報として、app.konfuzio.com でユーザー アカウントを作成するために使用したユーザー名とパスワードを使用します。

コネクタの使用を開始する

help.konfuzio.com で、コネクタの使用を開始するための最新のステップバイステップのプロセスを参照してください。

既知の問題と制限事項

  • コネクタは約 70 の言語をサポートしています。dev.konfuzio.com を参照してください。
  • コネクタはさまざまなファイルの種類をサポートします。 サポートされているファイルの種類の詳細なリストについては、dev.konfuzio.com を参照してください。
  • コネクタは、数値、パーセンテージ、日付値、およびブール値を参照する文字列のデータ正規化をサポートしています。dev.konfuzio.com を参照してください

一般的なエラーと解決策

エラーが発生した場合は、support@konfuzio.com からお問い合わせください。

よくあるご質問

help.konfuzio.com で Power Automate コネクタに関するよくある質問を公開しています。

接続の作成

コネクタは、次の認証タイプをサポートしています:

既定 接続を作成するためのパラメーター。 すべての地域 共有不可

既定

適用できるもの: すべての領域

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 パワー アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

件名 タイプ 内容 必要
ユーザー名 securestring この API のユーザー名
パスワード securestring この API のパスワード

調整制限

名前 呼び出し 更新期間
接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒

アクション

ドキュメントの抽出結果にフィードバックを与える

適合した抽出結果辞書を送信することにより、フィードバックを提供できます。

Python コードの例:

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)
ドキュメントの抽出結果を取得する

ID を使用してドキュメントのすべての情報を取得します。処理が終了すると、抽出結果を利用できます

ドキュメントを削除します

ドキュメントを削除します。

新規ドキュメントのアップロード

新規ドキュメントのアップロード

ドキュメントの抽出結果にフィードバックを与える

適合した抽出結果辞書を送信することにより、フィードバックを提供できます。

Python コードの例:

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

パラメーター

名前 キー 必須 説明
ドキュメント ID
doc True string

パッチするドキュメントの ID

ドキュメントの抽出結果を取得する

ID を使用してドキュメントのすべての情報を取得します。処理が終了すると、抽出結果を利用できます

パラメーター

名前 キー 必須 説明
ドキュメント ID
doc True string

プロジェクト内のドキュメントの ID

ドキュメントを削除します

ドキュメントを削除します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
ドキュメント ID
doc True string

削除するドキュメントの ID

新規ドキュメントのアップロード

新規ドキュメントのアップロード

パラメーター

名前 キー 必須 説明
ファイル
data_file True file

ホストに送信するファイル。

プロジェクト ID
project True integer

プロジェクトの ID。

同期応答
sync boolean

既定値は False です

戻り値

名前 パス 説明
データ ファイル
data_file uri
ID
id integer
Project
project integer
データ ファイル名
data_file_name string
コールバック URL
callback_url uri
同期
sync boolean
抽出 URL
extraction_url string