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Cloudmersive NLP (プレビュー)

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強力な自然言語処理 API (v2) を使用すると、品詞タグ付け、エンティティの識別、文の解析などを実行して、非構造化テキストの意味を理解するのに役立ちます。

このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です。

Service クラス 地域
Logic Apps 標準 以下を除くすべての Logic Apps 地域 :
     -   Azure 政府の地域
     -   Azure 中国の地域
     -   国防総省 (DoD)
Power Automate プレミアム 以下を除くすべての Power Automate 地域 :
     -   米国政府 (GCC)
     -   米国政府 (GCC High)
     -   21Vianet が運用する中国のクラウド
     -   国防総省 (DoD)
Power Apps プレミアム 以下を除くすべての Power Apps 地域 :
     -   米国政府 (GCC)
     -   米国政府 (GCC High)
     -   21Vianet が運用する中国のクラウド
     -   米国国防総省 (DoD)
お問い合わせ先
件名 Cloudmersive サポート
[URL] https://account.cloudmersive.com/contact-support
メール support@cloudmersive.com
Connector Metadata
発行者 Cloudmersive、LLC
Web サイト https://www.cloudmersive.com/nlp-api
プライバシー ポリシー https://www.cloudmersive.com/privacy-policy
カテゴリ AI; データ

このコネクタは、テキストを処理し、高度なテキスト分析と自然言語処理を実行するために重要です。 Cloudmersive NLPは、感情分析、主観性検出、エンティティ抽出、自動言い換えなど、さまざまな一般的なテキスト分析機能をカバーしています。 ステートレスな高セキュリティ処理により、高速なパフォーマンスと強力なセキュリティが保証されます。 詳細については、NLP API ページをご覧ください。

NLP コネクタを使用するには、Cloudmersive アカウントが必要です。 Microsoft アカウントでサインアップするか、Cloudmersive アカウントを作成できます。 以下の手順に従って、API キーを取得してください。

API キーとシークレットを取得する

  • Cloudmersive アカウントに登録する
  • Cloudmersive アカウントを使用してログインし、API キーをクリックする

ここでは、API キー ページに表示される API キーを作成して確認できます。 この API キーをコピーして Cloudmersive NLP コネクタに貼り付けるだけです。

これで、Cloudmersive NLP コネクタの使用を開始する準備が整いました。

接続の作成

コネクタは、次の認証タイプをサポートしています:
既定 接続を作成するためのパラメーター。 すべての地域 共有不可

既定

適用できるもの: すべての領域

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 パワー アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

件名 タイプ 内容 必要
API キー (https://cloudmersive.com) securestring この API の API キー True

調整制限

名前 呼び出し 更新期間
接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒

アクション

スペル修正を検索する

スペル修正の提案を検索し、結果を JSON として返す
テキストに対して不適切でわいせつな言語の分析と検出を実行する

高度な不適切およびわいせつな言語の分析を使用して入力テキストを分析し、入力に不適切な言葉が含まれているかどうかを判断します。 英語入力をサポートします。 文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。
テキストの主観性と客観性の分析を実行する

高度な主観性および客観性言語分析を使用して入力テキストを分析し、入力テキストが客観的であるか主観的であるか、およびその量を判断します。 英語入力をサポートします。 文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。
テキストの感情分析と分類を実行する

高度な感情分析を使用して入力テキストを分析し、入力が肯定的、否定的または中立的であるかどうかを判断します。 英語入力をサポートします。 文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。
テキストの言語を検出する

テキスト文字列が書かれている言語を自動的に決定します。 デンマーク語 (DAN)、ドイツ語 (DEU)、英語 (ENG)、フランス語 (FRA)、イタリア語 (ITA)、日本語 (JPN)、韓国語 (KOR)、オランダ語 (NLD)、ノルウェー語 (NOR)、ポルトガル語 (POR)、ロシア語 (RUS)、スペイン語 (SPA)、スウェーデン語 (SWE)、中国語 (ZHO) をサポートします。
ディープ ラーニング AI を使用して、英語のテキストを文ごとに言い換える

高度なディープ ラーニングとニューラル NLP を使用して、入力テキストを文ごとに自動的に言い換えます。 元の文の 1 ～ 10 の可能な言い換えから、入力文ごとに複数の言い換え候補を作成します。 言い換えられた出力候補で元の意味を保持しようとします。 文ごとに生成された出力言い換えオプションごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。
ディープ ラーニング AI を使用してドイツを英語のテキストに翻訳する

高度なディープ ラーニングとニューラル NLP を使用して、ドイツ語の入力テキストを英語の出力テキストに自動的に翻訳します。 入力文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。
ディープ ラーニング AI を使用してロシア語を英語のテキストに翻訳する

高度なディープ ラーニングとニューラル NLP を使用して、ロシア語の入力テキストを英語の出力テキストに自動的に翻訳します。 入力文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。
ディープ ラーニング AI を使用して英語をドイツ語のテキストに翻訳する

高度なディープ ラーニングとニューラル NLP を使用して、英語の入力テキストをドイツ語の出力テキストに自動的に翻訳します。 入力文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。
ディープ ラーニング AI を使用して英語をロシア語のテキストに翻訳する

高度なディープ ラーニングとニューラル NLP を使用して、英語の入力テキストをロシア語の出力テキストに自動的に翻訳します。 入力文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。
入力文字列の単語を取得する

入力文字列のコンポーネントの単語を取得する
品詞は文字列にタグを付け、代名詞にフィルタリングする

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、代名詞を検索し、結果を JSON として返す
品詞は文字列にタグを付け、副詞にフィルタリングする

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、副詞を検索し、結果を JSON として返す
品詞は文字列にタグを付け、動詞にフィルタリングする

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、動詞を検索し、結果を JSON として返す
品詞は文字列にタグを付け、名詞にフィルタリングする

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、名詞を検索し、結果を JSON として返す
品詞は文字列にタグを付け、形容詞にフィルタリングする

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、形容詞を検索し、結果を JSON として返す
品詞タグ文字列

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、結果を JSON として返す
文のスペルが正しいかどうかを確認する

文のスペルが正しいかどうかを確認し、結果を JSON として返す
文字列からエンティティを抽出する

入力文字列から名前付きエンティティを抽出します。
文字列から文を抽出する

入力文字列を別々の文に分割し、結果を文字列として出力します。
文字列を構文ツリーに解析する

入力文字列を Penn Treebank 構文ツリーに解析する

スペル修正を検索する

操作 ID:
Spellcheck_CorrectJson

スペル修正の提案を検索し、結果を JSON として返す

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
Word
 Word string

戻り値

スペル修正チェック結果

本文​​
CheckWordResponse

テキストに対して不適切でわいせつな言語の分析と検出を実行する

操作 ID:
Analytics_Profanity

高度な不適切およびわいせつな言語の分析を使用して入力テキストを分析し、入力に不適切な言葉が含まれているかどうかを判断します。 英語入力をサポートします。 文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
TextToAnalyze
 TextToAnalyze string

分析するテキスト

戻り値

不適切な分析操作の出力

本文​​
ProfanityAnalysisResponse

テキストの主観性と客観性の分析を実行する

操作 ID:
Analytics_Subjectivity

高度な主観性および客観性言語分析を使用して入力テキストを分析し、入力テキストが客観的であるか主観的であるか、およびその量を判断します。 英語入力をサポートします。 文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
TextToAnalyze
 TextToAnalyze string

分析するテキスト

戻り値

主観性分析操作の出力

本文​​
SubjectivityAnalysisResponse

テキストの感情分析と分類を実行する

操作 ID:
Analytics_Sentiment

高度な感情分析を使用して入力テキストを分析し、入力が肯定的、否定的または中立的であるかどうかを判断します。 英語入力をサポートします。 文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
TextToAnalyze
 TextToAnalyze string

分析するテキスト

戻り値

感情分析操作の出力

本文​​
SentimentAnalysisResponse

テキストの言語を検出する

操作 ID:
LanguageDetection_getLanguage

テキスト文字列が書かれている言語を自動的に決定します。 デンマーク語 (DAN)、ドイツ語 (DEU)、英語 (ENG)、フランス語 (FRA)、イタリア語 (ITA)、日本語 (JPN)、韓国語 (KOR)、オランダ語 (NLD)、ノルウェー語 (NOR)、ポルトガル語 (POR)、ロシア語 (RUS)、スペイン語 (SPA)、スウェーデン語 (SWE)、中国語 (ZHO) をサポートします。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
textToDetect
 textToDetect string

言語を検出するためのテキスト

戻り値

言語検出操作の出力

本文​​
LanguageDetectionResponse

ディープ ラーニング AI を使用して、英語のテキストを文ごとに言い換える

操作 ID:
Rephrase_EnglishRephrase_SentenceBySentence

高度なディープ ラーニングとニューラル NLP を使用して、入力テキストを文ごとに自動的に言い換えます。 元の文の 1 ～ 10 の可能な言い換えから、入力文ごとに複数の言い換え候補を作成します。 言い換えられた出力候補で元の意味を保持しようとします。 文ごとに生成された出力言い換えオプションごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
TextToTranslate
 TextToTranslate string

言い換えるテキスト
TargetRephrasingCount
 TargetRephrasingCount integer

文ごとに必要な言い換え出力オプションの数; 可能な値は 1 ～ 10 です。 既定値は 2 です。

戻り値

テキストの言い換え操作の出力

本文​​
RephraseResponse

ディープ ラーニング AI を使用してドイツを英語のテキストに翻訳する

操作 ID:
LanguageTranslation_TranslateDeuToEng

高度なディープ ラーニングとニューラル NLP を使用して、ドイツ語の入力テキストを英語の出力テキストに自動的に翻訳します。 入力文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
TextToTranslate
 TextToTranslate string

翻訳するテキスト

戻り値

言語翻訳操作の出力

本文​​
LanguageTranslationResponse

ディープ ラーニング AI を使用してロシア語を英語のテキストに翻訳する

操作 ID:
LanguageTranslation_TranslateRusToEng

高度なディープ ラーニングとニューラル NLP を使用して、ロシア語の入力テキストを英語の出力テキストに自動的に翻訳します。 入力文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
TextToTranslate
 TextToTranslate string

翻訳するテキスト

戻り値

言語翻訳操作の出力

本文​​
LanguageTranslationResponse

ディープ ラーニング AI を使用して英語をドイツ語のテキストに翻訳する

操作 ID:
LanguageTranslation_TranslateEngToDeu

高度なディープ ラーニングとニューラル NLP を使用して、英語の入力テキストをドイツ語の出力テキストに自動的に翻訳します。 入力文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
TextToTranslate
 TextToTranslate string

翻訳するテキスト

戻り値

言語翻訳操作の出力

本文​​
LanguageTranslationResponse

ディープ ラーニング AI を使用して英語をロシア語のテキストに翻訳する

操作 ID:
LanguageTranslation_TranslateEngToRus

高度なディープ ラーニングとニューラル NLP を使用して、英語の入力テキストをロシア語の出力テキストに自動的に翻訳します。 入力文ごとに 1 〜 2 回の API 呼び出しを消費します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
TextToTranslate
 TextToTranslate string

翻訳するテキスト

戻り値

言語翻訳操作の出力

本文​​
LanguageTranslationResponse

入力文字列の単語を取得する

操作 ID:
Segmentation_GetWords

入力文字列のコンポーネントの単語を取得する

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
InputText
 InputText string

戻り値

入力文字列の単語

本文​​
GetWordsResponse

品詞は文字列にタグを付け、代名詞にフィルタリングする

操作 ID:
PosTagger_TagPronouns

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、代名詞を検索し、結果を JSON として返す

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
InputText
 InputText string

テキスト文字列を入力

戻り値

品詞タグの結果

本文​​
PosResponse

品詞は文字列にタグを付け、副詞にフィルタリングする

操作 ID:
PosTagger_TagAdverbs

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、副詞を検索し、結果を JSON として返す

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
InputText
 InputText string

テキスト文字列を入力

戻り値

品詞タグの結果

本文​​
PosResponse

品詞は文字列にタグを付け、動詞にフィルタリングする

操作 ID:
PosTagger_TagVerbs

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、動詞を検索し、結果を JSON として返す

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
InputText
 InputText string

テキスト文字列を入力

戻り値

品詞タグの結果

本文​​
PosResponse

品詞は文字列にタグを付け、名詞にフィルタリングする

操作 ID:
PosTagger_TagNouns

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、名詞を検索し、結果を JSON として返す

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
InputText
 InputText string

テキスト文字列を入力

戻り値

品詞タグの結果

本文​​
PosResponse

品詞は文字列にタグを付け、形容詞にフィルタリングする

操作 ID:
PosTagger_TagAdjectives

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、形容詞を検索し、結果を JSON として返す

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
InputText
 InputText string

テキスト文字列を入力

戻り値

品詞タグの結果

本文​​
PosResponse

品詞タグ文字列

操作 ID:
PosTagger_TagSentence

品詞 (POS) は文字列にタグを付け、結果を JSON として返す

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
InputText
 InputText string

テキスト文字列を入力

戻り値

品詞タグの結果

本文​​
PosResponse

文のスペルが正しいかどうかを確認する

操作 ID:
Spellcheck_CheckSentence

文のスペルが正しいかどうかを確認し、結果を JSON として返す

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
文
 Sentence string

スペル チェックの入力文

戻り値

文のスペル チェックの結果

本文​​
CheckSentenceResponse

文字列からエンティティを抽出する

操作 ID:
ExtractEntities_Post

入力文字列から名前付きエンティティを抽出します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
InputString
 InputString string

エンティティを抽出するための入力文字列

戻り値

エンティティの抽出操作を実行した結果

本文​​
ExtractEntitiesResponse

文字列から文を抽出する

操作 ID:
Segmentation_GetSentences

入力文字列を別々の文に分割し、結果を文字列として出力します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
InputString
 InputString string

戻り値

本文​​
SentenceSegmentationResponse

文字列を構文ツリーに解析する

操作 ID:
Parse_ParseString

入力文字列を Penn Treebank 構文ツリーに解析する

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
InputString
 InputString string

語学的に解析する入力文字列

戻り値

言語解析操作の結果

本文​​
ParseResponse

定義

SentimentAnalysisResponse

感情分析操作の出力

名前 パス 型 説明
成功
 Successful boolean

感情分析操作が成功した場合は True、それ以外の場合は False
SentimentClassificationResult
 SentimentClassificationResult string

入力テキストの感情分類への分類; 可能な値は、「肯定的」、「否定的」または「中立的」
SentimentScoreResult
 SentimentScoreResult double

-1.0 〜 +1.0 の感情分類スコアです。0 未満のスコアは否定的な感情、0 より大きいスコアは肯定的な感情、0 に近いスコアは中立的です。 値が 0.0 から大きく外れるほど、感情が強くなり、それぞれ +1.0 と -1.0 が最大の肯定的な感情と否定的な感情になります。
SentenceCount
 SentenceCount integer

入力テキストの文数

ProfanityAnalysisResponse

不適切な分析操作の出力

名前 パス 型 説明
成功
 Successful boolean

不適切検出操作が成功した場合は True、それ以外の場合は False
ProfanityScoreResult
 ProfanityScoreResult double

不適切な分類スコアは 0.0 〜 1.0 で、ゼロに近いスコアは冒とく的不適切またはわいせつな言葉を含む可能性が低く、1.0 に近いスコアは不適切またはわいせつな言葉を含む確率が高くなります。 0.8 を超える値は、不適切になる確率が非常に高くなります。
SentenceCount
 SentenceCount integer

入力テキストの文数

SubjectivityAnalysisResponse

主観性分析操作の出力

名前 パス 型 説明
成功
 Successful boolean

主観性分析操作が成功した場合は True、それ以外の場合は False
SubjectivityScoreResult
 SubjectivityScoreResult double

主観性と客観性の分類スコアは 0.0 から 1.0 で、0 に近いスコアは客観性の確率が高く、1.0 に近いスコアは主観性の確率が高くなります。
SentenceCount
 SentenceCount integer

入力テキストの文数

ExtractEntitiesResponse

エンティティの抽出操作を実行した結果

名前 パス 型 説明
成功
 Successful boolean

操作が成功した場合は true、それ以外の場合は false
エンティティ
 Entities array of Entity

Entity

名前 パス 型 説明
EntityType
 EntityType string
EntityText
 EntityText string

LanguageDetectionResponse

言語検出操作の出力

名前 パス 型 説明
成功
 Successful boolean

言語検出操作が成功した場合は True、それ以外の場合は False
DetectedLanguage_ThreeLetterCode
 DetectedLanguage_ThreeLetterCode string

ISO 639 の 3 文字の言語コード
DetectedLanguage_FullName
 DetectedLanguage_FullName string

検出された言語のフル ネーム (英語)

LanguageTranslationResponse

言語翻訳操作の出力

名前 パス 型 説明
成功
 Successful boolean

言語検出操作が成功した場合は True、それ以外の場合は False
TranslatedTextResult
 TranslatedTextResult string

ターゲット言語に翻訳されたテキスト
SentenceCount
 SentenceCount integer

入力テキストの文数

ParseResponse

言語解析操作の結果

名前 パス 型 説明
ParseTree
 ParseTree string

Penn Treebank 構文ツリー形式でツリーを解析する

PosResponse

品詞タグの結果

名前 パス 型 説明
TaggedSentences
 TaggedSentences array of PosSentence

文字列内の文

PosSentence

品詞タグ付け結果の文

名前 パス 型 説明
単語
 Words array of PosTaggedWord

文中の単語

PosTaggedWord

品詞タグでタグ付けされた単語

名前 パス 型 説明
Word
 Word object

タグ付けされた単語
タグ
 Tag object

単語に適用される Penn Treebank タグ

RephraseResponse

テキストの言い換え操作の出力

名前 パス 型 説明
成功
 Successful boolean

言語検出操作が成功した場合は True、それ以外の場合は False
RephrasedResults
 RephrasedResults array of RephrasedSentence

入力文順の言い換えの結果と言い換え操作の結果
SentenceCount
 SentenceCount integer

入力テキストの文数

RephrasedSentence

1 つの入力文と関連する言い換えの結果

名前 パス 型 説明
SentenceIndex
 SentenceIndex integer

文のインデックス、1 から始まる、順序付き
OriginalSentenceText
 OriginalSentenceText string

元の入力文のテキスト
言い換え
 Rephrasings array of RephrasedSentenceOption

テキスト オプション、元の入力文の候補を順番に言い換えます - 最初に最適な候補を使用する

RephrasedSentenceOption

元の入力文の 1 つの言い換え

名前 パス 型 説明
RephrasedOptionIndex
 RephrasedOptionIndex integer

言い換えオプションの順序付きインデックス、1 から始まり、1 が最適なオプション
RephrasedSentenceText
 RephrasedSentenceText string

元の入力文の出力言い換えテキストの 1 文

SentenceSegmentationResponse

名前 パス 型 説明
成功
 Successful boolean
文
 Sentences array of string
SentenceCount
 SentenceCount integer

GetWordsResponse

入力文字列の単語

名前 パス 型 説明
単語
 Words array of WordPosition

単語の配列

WordPosition

名前 パス 型 説明
Word
 Word string

文字列としての単語
WordIndex
 WordIndex integer

単語のゼロ ベースのインデックス; 最初の単語のインデックスは 0、2 番目の単語のインデックスは 1 というように続く
StartPosition
 StartPosition integer

入力文字列で単語が始まるゼロ ベースの文字オフセット
EndPosition
 EndPosition integer

入力文字列で単語が終わるゼロ ベースの文字オフセット

CheckWordResponse

スペル修正チェック結果

名前 パス 型 説明
正解です
 Correct boolean

スペルが正しい場合は True、それ以外の場合は False
サジェスチョン
 Suggestions array of string

推奨されるスペル修正

CheckSentenceResponse

文のスペル チェックの結果

名前 パス 型 説明
IncorrectCount
 IncorrectCount integer

正しくない単語の数
単語
 Words array of CorrectWordInSentence

文中の単語、正しいものと正しくないものの両方

CorrectWordInSentence

文中の単語

名前 パス 型 説明
Word
 Word WordPosition
正解です
 Correct boolean

スペルが正しい場合は True、それ以外の場合は False
サジェスチョン
 Suggestions array of string

推奨されるスペルの改善