Azure Well-Architected Framework

Azure Well-Architected Framework は、ソリューション アーキテクトによるワークロードの技術的基盤のビルドを支援することを目的とした、品質主導の原則、アーキテクチャ上の意思決定ポイント、レビュー ツールのセットです。

Azure Well-Architected Framework

時間の経過とともにビジネス価値を実現するワークロードを設計する。

ソリューション アーキテクトは、Azure インフラストラクチャへの投資価値を最大化する、信頼性が高く、安全でパフォーマンスが高いワークロードを構築したいと考えています。 "柱" から始めて、設計の選択を原則に合わせます。 次に、技術的な設計領域に基づいて、ワークロードの強力な基盤を構築します。 最後に、レビュー ツールを使用して、運用環境へのデプロイの準備状況を評価します。

AI ワークロードのアーキテクチャ パターンの例を示す図。

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  • データとアプリケーションの設計、非決定的な機能、運用上の課題など、AI ワークロードを設計するためのアーキテクチャの課題に対処する方法について説明します。
  • 生成型 AI モデルと判別型 AI モデルを組み込む場合の設計に関する推奨事項を取得します。
  • セキュリティ要件、大量のデータ、モデルの減衰、スキルのギャップ、迅速な AI イノベーション、倫理的基準の維持などの横断的な課題に対処します。
  • MLOps と GenAIOps の両方をカバーする、モデルのライフサイクルを管理するための推奨プラクティスについて説明します。

要点

  • 信頼性

    冗長性と回復性を大規模に構築して、ワークロードがアップタイムと復旧の目標を満たすことを保証します。

  • セキュリティ

    機密性とデータ整合性を維持して、ワークロードを攻撃から保護します。

  • コストの最適化

    予算内で支出を維持するために、組織、アーキテクチャ、戦術のレベルで最適化の考え方を採用します。

  • パフォーマンス効率

    運用環境へのデプロイの前に、変更点を水平スケーリングおよびテストして、ワークロードに対する需要の変化に合わせて調整します。

ワークロード

  • 人工知能 (AI)

    予測分析、コンテンツの生成、その他の AI ユース ケースのために、識別的または生成的な AI モデルをワークロードに組み込みます。

  • サービスとしてのソフトウェア (SaaS)

    拡張性、パフォーマンス、信頼性、セキュリティで保護された SaaS ソリューションを構築するためのスタートアップ企業や成熟した独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) のための重要な分析情報。

  • Oracle on IaaS

    Oracle データベースだけでなく、Siebel、Peoplesoft、JD Edwards などのアプリケーションを含めた Oracle ワークロードを Azure でホストします。

  • SAP

    移行前から運用まで、SAP ワークロードを評価、設計、最適化します。

  • 持続可能性

    今後の道筋を計画し、持続可能性の態勢を改善し、運用上のフットプリントを削減しながら、新しいビジネス価値を生み出します。

  • Azure VMware Solution

    移行と最新化戦略の最初のフェーズのステージング領域として、レガシ アプリケーション仮想マシンを Azure VMware Solution に再配置します。

  • Azure Virtual Desktop

    任意のデバイスと場所から Azure で Windows デスクトップとアプリケーションを実行します。

で、Well-Architected の原則を適用したワークロードの例を参照してください Azure アーキテクチャ センター

Azure サービス ガイド

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