ND サイズ シリーズ
- [アーティクル]
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ND シリーズは、AI やディープ ラーニングのワークロードを想定して GPU ファミリーに新たに追加された仮想マシンです。 トレーニングや推論で優れたパフォーマンスを発揮します。 ND インスタンスは、NVIDIA Tesla P40 GPU および Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU を搭載しています。 これらのインスタンスは、Microsoft Cognitive Toolkit、TensorFlow、Caffe などのフレームワークを活用する AI ワークロードの単精度浮動小数点演算において、非常に高いパフォーマンスを発揮します。 ND シリーズでは GPU のメモリ サイズ (24 GB) も大幅に増強されているため、より大規模なニューラル ネット モデルにも対応できます。 NC シリーズと同様に、ND シリーズでは 2 番目に少ない待機時間、RDMA を利用した高スループットのネットワーク、InfiniBand との接続性などを備えた構成が利用できます。これにより、多数の GPU を利用した大規模なトレーニング ジョブを実行できます。
ホストの仕様
部分 |
Quantity 数値単位 |
仕様 SKU ID、パフォーマンス単位など |
プロセッサ |
6 から 24 個の vCPU |
Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
[メモリ] |
112 から 448 GiB |
|
ローカル ストレージ |
1 個のディスク |
736 - 2948 GiB |
リモート ストレージ |
12 から 32 個のディスク |
20,000 から 80,000 IOPS 200 から 800 MBps |
ネットワーク |
4 - 8NIC |
|
アクセラレータ |
1 - 4 GPU |
Nvidia Tesla P40 GPU (24 GB) |
機能サポート
Premium Storage: サポートされています
Premium Storage キャッシュ: サポートされています
ライブ マイグレーション: サポートされていません
メモリ保持更新: サポートされていません
第 2 世代 VM: サポートされています
第 1 世代 VM: サポートされています
高速ネットワーク: サポートされていません
エフェメラル OS ディスク: サポートされています
入れ子になった仮想化: サポートされていません
シリーズのサイズ
各サイズの vCPU (数量) とメモリ
サイズ名 |
vCPU (数量) |
メモリ (GB) |
Standard_ND6s |
6 |
112 |
Standard_ND12s |
12 |
224 |
Standard_ND24s |
24 |
448 |
Standard_ND24rs |
24 |
448 |
VM の基本リソース
各サイズのローカル (一時) ストレージ情報
サイズ 名前 |
最大一時ストレージ ディスク数 (数量) |
一時ディスクのサイズ (GiB) |
Standard_ND6s |
1 |
736 |
Standard_ND12s |
1 |
1474 |
Standard_ND24s |
1 |
2948 |
Standard_ND24rs |
1 |
2948 |
Storage のリソース
テーブル定義
- 1一時ディスクの RR (ランダム読み込み) 操作と RW (ランダム書き込み) 操作の速度は多くの場合、異なります。 RR 操作は通常、RW 操作よりも高速です。 RW 速度は通常、RR 速度値のみが記載されているシリーズの場合、RR 速度よりも遅くなります。
- ストレージ容量は GiB (1024^3 バイト) 単位で示されています。 GB (1000^3 バイト) 単位のディスクと GiB (1024^3 バイト) 単位のディスクを比較する場合は、GiB 単位の方が容量の数値が小さく見えることに注意してください。 たとえば、1023 GiB = 1098.4 GB です。
- ディスク スループットの測定単位は、1 秒あたりの入力/出力操作数 (IOPS) および MBps です (MBps = 10^6 バイト/秒)。
- VM の最高のストレージ パフォーマンスを得る方法については、「仮想マシンとディスクのパフォーマンス」を参照してください。
各サイズのリモート (キャッシュされていない) ストレージ情報
サイズ 名前 |
最大リモート ストレージ ディスク数 (数量) |
キャッシュされていないディスクの IOPS |
キャッシュされていないディスクの速度 (MBps) |
Standard_ND6s |
12 |
20000 |
200 |
Standard_ND12s |
24 |
40000 |
400 |
Standard_ND24s |
32 |
80000 |
800 |
Standard_ND24rs |
32 |
80000 |
800 |
Storage のリソース
テーブル定義
- 1一部のサイズでは、ディスクのパフォーマンスを一時的に向上させるバーストがサポートされています。 バースト速度は、一度に最大 30 分間維持できます。
- 2特殊ストレージとは、Ultra Disk または Premium SSD v2 ストレージを指します。
- ストレージ容量は GiB (1024^3 バイト) 単位で示されています。 GB (1000^3 バイト) 単位のディスクと GiB (1024^3 バイト) 単位のディスクを比較する場合は、GiB 単位の方が容量の数値が小さく見えることに注意してください。 たとえば、1023 GiB = 1098.4 GB です。
- ディスク スループットの測定単位は、1 秒あたりの入力/出力操作数 (IOPS) および MBps です (MBps = 10^6 バイト/秒)。
- データ ディスクは、キャッシュを有効にしたモードでも無効化したモードでも動作します。 キャッシュを有効にしたデータ ディスクの操作では、ホスト キャッシュ モードは ReadOnly または ReadWrite に設定されています。 キャッシュを無効にしたデータ ディスクの操作では、ホスト キャッシュ モードは Noneに設定されています。
- VM の最高のストレージ パフォーマンスを得る方法については、「仮想マシンとディスクのパフォーマンス」を参照してください。
各サイズのネットワーク インターフェイス情報
サイズ名 |
最大 NIC (数量) |
Standard_ND6s |
4 |
Standard_ND12s |
8 |
Standard_ND24s |
8 |
Standard_ND24rs |
8 |
ネットワーク リソース
テーブル定義
- 想定ネットワーク帯域幅は、すべての宛先について、すべての NIC で VM の種類ごとに割り当てられた最大集約帯域幅です。 詳しくは、「仮想マシンのネットワーク帯域幅」を参照してください
- 上限は保証されていません。 制限は、目的のアプリケーションに適した VM の種類を選択するためのガイダンスを示しています。 実際のネットワークのパフォーマンスは、ネットワークの輻輳、アプリケーションの負荷、ネットワーク設定などのさまざまな要因に左右されます。 ネットワーク スループットの最適化については、「Azure 仮想マシンのネットワーク スループットの最適化」を参照してください。
- Linux または Windows で想定ネットワーク パフォーマンスを実現するには、特定のバージョンの選択または VM の最適化が必要になる場合があります。 詳細については、「帯域幅/スループットのテスト (NTTTCP)」を参照してください。
各サイズのアクセラレータ (GPU、FPGA など) 情報
サイズ名 |
アクセラレータ (数量) |
アクセラレータ メモリ (GB) |
Standard_ND6s |
1 |
24 |
Standard_ND12s |
2 |
48 |
Standard_ND24s |
4 |
96 |
Standard_ND24rs |
4 |
96 |
利用可能なすべてのサイズのリスト: サイズ
料金計算ツール: 料金計算ツール
ディスクの種類の情報: ディスクの種類
次のステップ
Azure コンピューティング ユニット (ACU) を確認することで、Azure SKU 全体の処理性能を比較できます。
1 つの Azure サブスクリプションに割り当てられた 1 つ以上の仮想マシンをホストできる物理サーバーについては、Azure 専用ホストを確認してください。
Azure Virtual Machines を監視する方法をご確認ください。