Azure Time Series Insights Gen2 とは
手記
Time Series Insights サービスは、2024 年 7 月 7 日に廃止されます。 既存の環境をできるだけ早く別のソリューションに移行することを検討してください。 非推奨と移行の詳細については、
Azure Time Series Insights Gen2 は、クラス最高のユーザー エクスペリエンスと豊富な API を備えたオープンでスケーラブルなエンド ツー エンドの IoT 分析サービスで、その強力な機能を既存のワークフローまたはアプリケーションに統合します。
これを使用すると、時系列に合わせて高度にコンテキスト化され最適化されたモノのインターネット (IoT) スケール データでデータを収集、処理、格納、クエリ、視覚化できます。
Azure Time Series Insights Gen2 は、アドホック データ探索と運用分析用に設計されており、非表示の傾向を明らかにし、異常を検出し、根本原因分析を行うことができます。 これは、産業用 IoT デプロイの広範なニーズを満たすオープンで柔軟なオファリングです。
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Azure Time Series Insights Gen2 の詳細を確認します。
IoT データの定義
多くの場合、資産集約型組織の産業用 IoT データは、産業環境におけるデバイスとセンサーの多様な性質により、構造的な一貫性を欠いています。 これらのストリームからのデータは、重大なギャップ、および破損したメッセージ、および誤った読み取りによって特徴付けられます。 IoT データは、多くの場合、エンド ツー エンドワークフローのコンテキストを追加する CRM や ERP など、ファースト パーティまたはサード ソースからの追加データ入力のコンテキストで意味があります。 気象データなどのサードパーティのデータ ソースからの入力は、特定のインストールでテレメトリ ストリームを拡張するのに役立ちます。
これはすべて、データのほんの一部が運用上およびビジネス上の目的で使用され、分析にはコンテキスト化が必要であることを意味します。 多くの場合、産業データは、傾向を理解して関連付けるために、より長い期間にわたって詳細な分析のために履歴化されます。 収集された IoT データを実用的な分析情報に変換するには、次のものが必要です。
- データをクリーニング、フィルター処理、補間、変換、および分析用に準備するためのデータ処理。
- データをナビゲートして理解する構造。つまり、データを正規化してコンテキスト化します。
- 処理された (または派生した) データと生データの長い保持または無限の保持のためのコスト効率の高いストレージ。
このようなデータは、ビジネス分析とレポートに関する一貫性のある包括的で最新の正しい情報を提供します。
次の図は、一般的な IoT データ フローを示しています。
産業用 IoT のための Azure Time Series Insights Gen2
IoT のランドスケープは、製造、自動車、エネルギー、公益事業、スマート ビル、コンサルティングなど、さまざまな業界セグメントにまたがるお客様と共に多様です。 この幅広い産業用 IoT 市場では、大規模な IoT データを対象とした包括的な分析を提供するクラウドネイティブ ソリューションは、依然として進化しています。
Azure Time Series Insights Gen2 は、時系列データのコンテキスト化のための豊富なセマンティック モデリング、資産ベースの分析情報、検出、トレンド、異常検出、運用インテリジェンスのためのクラス最高のユーザー エクスペリエンスを備えたターンキーのエンド ツー エンド IoT 分析ソリューションを提供することで、この市場のニーズに対応します。
豊富な運用分析プラットフォームと対話型データ探索機能を組み合わせることで、Azure Time Series Insights Gen2 を使用して、IoT 資産から収集されたデータからより多くの価値を引き出すことができます。 Gen2 オファリングでは、次の機能がサポートされます。
ウォーム分析とコールド分析をサポートする多層ストレージ ソリューションにより、お客様は、ウォーム データとコールドの間でデータをルーティングして、何十年もの履歴データにわたる運用インテリジェンスと共に対話型分析を行うことができます。
- 短い期間のデータに対して頻繁かつ多数のクエリを実行するための高度に対話型のウォーム分析ソリューション
- Azure Storage に基づくスケーラブルでパフォーマンスが高く、コストに最適化された時系列データ レイクにより、顧客は年単位の時系列データを数秒で傾向付けできます。
資産とデバイスからの派生シグナルと生信号に関連付けられたドメインとメタデータを記述するセマンティック モデルのサポート。
顧客所有の Azure Storage アカウントに時系列の履歴データを格納するための柔軟な分析プラットフォームにより、お客様は IoT データの所有権を持つことができます。 データはオープン ソースの Apache Parquet 形式で格納されます。これにより、予測分析、機械学習、Spark や Databricks などの使い慣れたテクノロジを使用して行われるその他のカスタム計算など、さまざまなデータ シナリオ間の接続と相互運用が可能になります。
高度なクエリ API とユーザー エクスペリエンスを備えた高度な分析機能を備え、資産ベースのデータ分析情報と、補間、スカラー関数と集計関数、カテゴリ変数、散布図、時間シフト時系列信号のサポートを備えた高度なアドホック データ分析を組み合わせた詳細な分析。
エンタープライズ IoT のお客様のスケール、パフォーマンス、セキュリティ、信頼性のニーズをサポートするエンタープライズ グレードのプラットフォーム。
エンドツーエンド分析の拡張性と統合のサポート。 Azure Time Series Insights Gen2 は、さまざまなデータ シナリオに対応する拡張可能な分析プラットフォームを提供します。 Power BI コネクタを使用すると、Azure Time Series Insights Gen2 で行ったクエリを Power BI に直接取り込み、1 つのウィンドウで BI と時系列分析の統一されたビューを取得できます。
次の図は、高レベルのデータ フローを示しています。
Azure Time Series Insights Gen2 には、データ処理、ストレージ (データとメタデータ)、クエリのためのスケーラブルな従量課金制の価格モデルが用意されており、顧客はビジネスの需要に合わせて使用状況を調整できます。
これらの主要な産業用 IoT 機能が導入された Azure Time Series Insights Gen2 には、次の主な利点もあります。
| 能力 | 利益 |
|---|---|
| IoT スケールの時系列データ用の多層ストレージ | データを取り込むための共有データ処理パイプラインを使用すると、ウォーム ストアとコールド ストアの両方にデータを取り込むことができます。 対話型クエリにはウォーム ストアを使用し、大量のデータを格納する場合はコールド ストアを使用します。 パフォーマンスの高い資産ベースのクエリを利用する方法の詳細については、 |
| 生のテレメトリをコンテキスト化し、資産ベースの分析情報を導き出すタイム シリーズ モデル | 時系列モデルを使用して、時系列データのインスタンス、階層、型、変数を作成できます。 タイム シリーズ モデルについてさらに詳しくは、「タイム シリーズ モデル」を参照してください。 |
| 他のデータ ソリューションとのスムーズで継続的な統合 | Azure Time Series Insights Gen2 コールド ストア内のデータは オープンソースの Apache Parquet ファイルに 格納されます。 これにより、ビジネス インテリジェンス、高度な機械学習、予測分析などのシナリオで、他のデータ ソリューション (ファースト パーティまたはサード パーティ) とのデータ統合が可能になります。 |
| ほぼリアルタイムのデータ探索 | Azure Time Series Insights Gen2 Explorer ユーザー エクスペリエンスでは、インジェスト パイプラインを介してのすべてのデータ ストリーミングを視覚化できます。 イベント ソースを接続すると、イベント データの表示、探索、クエリを実行できます。 この方法では、デバイスが期待どおりにデータを出力するかどうかを検証できます。 また、IoT 資産の正常性、生産性、および全体的な有効性を監視することもできます。 |
| 拡張性と統合 | Power BI Connector の統合は、エクスポート オプションを使用して Time Series Explorer ユーザー エクスペリエンスで直接使用できます。これにより、ユーザー エクスペリエンスで作成した時系列クエリを Power BI デスクトップに直接エクスポートし、他の BI 分析と共に時系列グラフを表示できます。 これにより、IoT 時系列を含むさまざまなデータ ソースから分析を行う 1 つのウィンドウを提供することで、Power BI に投資した産業用 IoT 企業向けの新しいクラスのシナリオへの扉が開きます。 |
| Azure Time Series Insights Gen2 プラットフォーム上に構築されたカスタム アプリケーション | Azure Time Series Insights Gen2 では、JavaScript SDKがサポートされています。 SDK は、豊富な制御とクエリへの簡単なアクセスを提供します。 SDK を使用して、ビジネス ニーズに合わせて Azure Time Series Insights Gen2 上にカスタム IoT アプリケーションを構築します。 また、Azure Time Series Insights Gen2 クエリ API を直接使用して、カスタム IoT アプリケーションにデータを取り込むこともできます。 |
リージョンの可用性
Azure Time Series Insights を使用できる場所については、リージョン別の azure グローバル インフラストラクチャ製品
Azure Time Series Insights は、1 つのリージョンに存在します。 ただし、データがリージョン外でレプリケートされない次のリージョンを除き、顧客がサービス インスタンスをデプロイするリージョンの外部に顧客データを格納/処理します。
- 東アジア
- 東南アジア
- オーストラリア南東部
- 西ヨーロッパ
- 英国南部
- 米国西部
- フランス中部
- カナダ中部
次の手順
Azure Time Series Insights Gen2 を始めましょう。
ユース ケースについて説明します。