Microsoft.Insights コンポーネント
備考
監視ソリューションのデプロイに関するガイダンスについては、「Bicepを使用した監視リソースの作成
Bicep リソース定義
コンポーネント リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの
リソースの形式
Microsoft.Insights/components リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。
resource symbolicname 'Microsoft.Insights/components@2020-02-02' = {
etag: 'string'
kind: 'string'
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
Application_Type: 'string'
DisableIpMasking: bool
DisableLocalAuth: bool
Flow_Type: 'string'
ForceCustomerStorageForProfiler: bool
HockeyAppId: 'string'
ImmediatePurgeDataOn30Days: bool
IngestionMode: 'string'
publicNetworkAccessForIngestion: 'string'
publicNetworkAccessForQuery: 'string'
Request_Source: 'string'
RetentionInDays: int
SamplingPercentage: int
WorkspaceResourceId: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
プロパティ値
ApplicationInsightsComponentProperties
| 名前 | 形容 | 価値 |
|---|---|---|
| Application_Type | 監視対象のアプリケーションの種類。 | 'other' 'web' (必須) |
| DisableIpMasking | IP マスクを無効にします。 | bool |
| DisableLocalAuth | 非 AAD ベースの認証を無効にします。 | bool |
| Flow_Type | Application Insights システムによって、このコンポーネントが作成されたフローの種類を決定するために使用されます。 これは、REST API を使用してコンポーネントを作成または更新するときに、"Bluefield" に設定されます。 | 'Bluefield' |
| ForceCustomerStorageForProfiler | プロファイラーとデバッガー用の独自のストレージ アカウントをユーザーに強制的に作成させる。 | bool |
| HockeyAppId | HockeyApp との通信に使用される、新しいアプリケーションが HockeyApp に追加されたときに作成される一意のアプリケーション ID。 | 糸 |
| ImmediatePurgeDataOn30Days | 30 日後すぐにデータを消去します。 | bool |
| IngestionMode | インジェストのフローを示します。 | 'ApplicationInsights' 'ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings' 'LogAnalytics' |
| publicNetworkAccessForIngestion | Application Insights インジェストにアクセスするためのネットワーク アクセスの種類。 | 'Disabled' 'Enabled' |
| publicNetworkAccessForQuery | Application Insights クエリにアクセスするためのネットワーク アクセスの種類。 | 'Disabled' 'Enabled' |
| Request_Source | この Application Insights コンポーネントを作成したツールについて説明します。 この API を使用しているお客様は、これを既定の 'rest' に設定する必要があります。 | 'rest' |
| RetentionInDays | 保有期間 (日数)。 | int |
| SamplingPercentage | Application Insights テレメトリ用にサンプリングされている、監視対象のアプリケーションによって生成されたデータの割合。 | int |
| WorkspaceResourceId | データの取り込み先となるログ分析ワークスペースのリソース ID。 このプロパティは、この API バージョンでアプリケーションを作成するために必要です。 古いバージョンのアプリケーションには、このプロパティはありません。 | 糸 |
ComponentsResourceTags
| 名前 | 形容 | 価値 |
|---|
Microsoft.Insights/components
| 名前 | 形容 | 価値 |
|---|---|---|
| etag | リソース etag | 糸 |
| 種類 | このコンポーネントが参照するアプリケーションの種類。UI のカスタマイズに使用されます。 この値はフリーフォーム文字列です。値は通常、Web、ios、other、store、java、phone のいずれかである必要があります。 | string (必須) |
| 場所 | リソースの場所 | string (必須) |
| 名前 | リソース名 | string (必須) |
| プロパティ | Application Insights コンポーネント リソースを定義するプロパティ。 | ApplicationInsightsComponentProperties の |
| タグ | リソース タグ | タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の |
クイック スタートのサンプル
次のクイック スタート サンプルでは、このリソースの種類をデプロイします。
| Bicep ファイル | 形容 |
|---|---|
| 内部 API Management と Web App を使用した Application Gateway の |
Azure Web アプリでホストされている Web API にサービスを提供する仮想ネットワーク (内部モード) API Management インスタンスにインターネット トラフィックをルーティングする Application Gateway。 |
| Azure AI Studio の基本的なセットアップ を |
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。 |
| Azure AI Studio の基本的なセットアップ を |
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。 |
| Azure AI Studio の基本的なセットアップ を |
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。 |
| Azure AI Studio ネットワーク制限付き の |
この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。 |
| Azure AI Studio ネットワーク制限付き の |
この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。 |
| Microsoft Entra ID 認証 を使用して Azure AI Studio を |
この一連のテンプレートは、Azure AI サービスや Azure Storage などの依存リソースに対して Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Studio を設定する方法を示しています。 |
| 関数と Private Link サービスを使用した Azure Digital Twins の | このテンプレートでは、Private Link エンドポイントを介して Digital Twins と通信できる、仮想ネットワークに接続された Azure 関数で構成された Azure Digital Twins サービスが作成されます。 また、仮想ネットワークからプライベート エンドポイントの内部サブネット IP アドレスへの Digital Twins エンドポイントのシームレスなホスト名解決を可能にするプライベート DNS ゾーンも作成します。 ホスト名は、"ADT_ENDPOINT" という名前の Azure 関数の設定として格納されます。 |
| Azure 関数アプリと HTTP によってトリガーされる関数 を |
この例では、Azure 関数アプリと HTTP によってトリガーされる関数をテンプレートにインラインでデプロイします。 また、Key Vault をデプロイし、シークレットに関数アプリのホスト キーを設定します。 |
| Linux 従量課金プランでホストされている Azure Function App を |
このテンプレートは、動的ホスティング プランである Linux 従量課金プランで関数アプリをプロビジョニングします。 アプリはオンデマンドで実行され、継続的なリソース コミットメントなしで、実行ごとに課金されます。 |
| デプロイ スロット を使用して Azure Function App を |
このテンプレートは、運用スロットと追加のデプロイ スロットを備えた Premium プランに関数アプリをプロビジョニングします。 |
| Event Hub とマネージド ID を使用して Azure Function App を |
彼のテンプレートは、Linux 従量課金プランに Azure 関数アプリを、Event Hub、Azure Storage、Application Insights と共にプロビジョニングします。 関数アプリは、マネージド ID を使用してイベント ハブとストレージ アカウントに接続できます |
| 仮想ネットワーク統合 を使用して Azure Function App を |
このテンプレートは、新しく作成された仮想ネットワークに対してリージョン仮想ネットワーク統合が有効になっている Premium プランに関数アプリをプロビジョニングします。 |
| Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を |
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。 |
| Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を |
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。 |
| プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成 | このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。 |
| Azure Machine Learning service ワークスペース を作成する | このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。 |
| Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する | このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。 |
| Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する | このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。 |
| Azure Machine Learning service ワークスペース (レガシ) を作成する | このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。 |
| Azure Machine Learning service ワークスペース (vnet) を作成する | このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。 |
| App Gateway を使用して内部 VNet に API Management を作成する | このテンプレートでは、Azure Application Gateway によって保護されたプライベート ネットワーク上に Azure API Management のインスタンスを作成する方法を示します。 |
| Function App とプライベート エンドポイントで保護されたストレージ を作成する | このテンプレートを使用すると、プライベート エンドポイント経由で Azure Storage と通信する Azure Function App をデプロイできます。 |
| Container Apps を使用して Dapr マイクロサービス アプリを作成する | Container Apps を使用して Dapr マイクロサービス アプリを作成します。 |
| Container Apps を使用して Dapr pub-sub servicebus アプリを作成します | Container Apps を使用して Dapr pub-sub servicebus アプリを作成します。 |
| 単純な Azure Spring Apps マイクロサービス アプリケーション をデプロイする | このテンプレートは、Azure 上で実行する単純な Azure Spring Apps マイクロサービス アプリケーションをデプロイします。 |
| az 対応 Azure Function Premium プランをデプロイ | このテンプレートを使用すると、可用性ゾーンが有効なストレージ アカウントなど、可用性ゾーンのサポートを使用して Azure Function Premium プランをデプロイできます。 |
| vnet 統合 を使用して Azure Function Premium プランをデプロイする | このテンプレートを使用すると、リージョン仮想ネットワーク統合を有効にした Azure Function Premium プランを、新しく作成された仮想ネットワークにデプロイできます。 |
| Application Insight をデプロイし、その中にアラートを作成 | このテンプレートを使用すると、Application Insight をデプロイし、その中にアラートを作成できます |
| マネージド仮想ネットワーク を使用して Secure Azure AI Studio をデプロイする |
このテンプレートは、堅牢なネットワークと ID のセキュリティ制限を使用して、セキュリティで保護された Azure AI Studio 環境を作成します。 |
| Django アプリ を |
このテンプレートを使用すると、Django アプリをデプロイするための App Service を作成できます。 |
| Azure Functions の配信元 を使用した Front Door Standard/Premium の |
このテンプレートは、Azure Functions アプリである Front Door Standard/Premium を作成し、トラフィックが Front Door の配信元を通過したことを検証するように関数アプリを構成します。 |
| Azure Frontdoor によってセキュリティ保護された関数アプリの |
このテンプレートを使用すると、Azure Frontdoor Premium によって保護および発行された Azure Premium 関数をデプロイできます。 Azure Frontdoor と Azure Functions の間の接続は、Azure Private Link によって保護されます。 |
| プライベート関数アプリとプライベート エンドポイントで保護されたストレージ の |
このテンプレートは、プライベート エンドポイントを持ち、プライベート エンドポイント経由で Azure Storage と通信する Premium プランで関数アプリをプロビジョニングします。 |
| 従量課金プランの に関数アプリをプロビジョニングする | このテンプレートは、動的ホスティング プランである従量課金プランに関数アプリをプロビジョニングします。 アプリはオンデマンドで実行され、継続的なリソース コミットメントなしで、実行ごとに課金されます。 専用ホスティング プランでのプロビジョニングに使用できる他のテンプレートがあります。 |
| App Service プラン で実行されている関数アプリをプロビジョニングする | このテンプレートは、専用のホスティング プランで関数アプリをプロビジョニングします。つまり、App Service サイトと同様に実行され、課金されます。 |
| SQL Database を使用して Web アプリをプロビジョニングする | このテンプレートは、Web アプリ、SQL Database、自動スケール設定、アラート ルール、App Insights をプロビジョニングします。 Web アプリでデータベースの接続文字列を構成します。 |
| デプロイ スロット を使用した従量課金プランのプロビジョニング機能の |
このテンプレートは、動的ホスティング プランである従量課金プランに関数アプリをプロビジョニングします。 アプリはオンデマンドで実行され、継続的なリソース コミットメントなしで、実行ごとに課金されます。 専用ホスティング プランでのプロビジョニングに使用できる他のテンプレートがあります。 |
| Log Analytics に送信する Application Insights を使用して Web アプリを |
このテンプレートは、microsoft.insights/components の新しい API バージョンのサポートに役立ちます。 2020-02-02-preview WorkspaceID 以降は、Application Inisghts を作成するときに必要になります。このテンプレートでは、App Service プラン、App Service、Application Insights、Log Analytics ワークスペースをデプロイし、まとめてフックします。 |
| マネージド ID、SQL Server、ΑΙ を使用した Web アプリの |
アプリ + データ + マネージド ID + 監視用の Azure インフラストラクチャをデプロイする簡単な例 |
ARM テンプレート リソース定義
コンポーネント リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの
リソースの形式
Microsoft.Insights/components リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。
{
"type": "Microsoft.Insights/components",
"apiVersion": "2020-02-02",
"name": "string",
"etag": "string",
"kind": "string",
"location": "string",
"properties": {
"Application_Type": "string",
"DisableIpMasking": "bool",
"DisableLocalAuth": "bool",
"Flow_Type": "string",
"ForceCustomerStorageForProfiler": "bool",
"HockeyAppId": "string",
"ImmediatePurgeDataOn30Days": "bool",
"IngestionMode": "string",
"publicNetworkAccessForIngestion": "string",
"publicNetworkAccessForQuery": "string",
"Request_Source": "string",
"RetentionInDays": "int",
"SamplingPercentage": "int",
"WorkspaceResourceId": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
プロパティ値
ApplicationInsightsComponentProperties
| 名前 | 形容 | 価値 |
|---|---|---|
| Application_Type | 監視対象のアプリケーションの種類。 | 'other' 'web' (必須) |
| DisableIpMasking | IP マスクを無効にします。 | bool |
| DisableLocalAuth | 非 AAD ベースの認証を無効にします。 | bool |
| Flow_Type | Application Insights システムによって、このコンポーネントが作成されたフローの種類を決定するために使用されます。 これは、REST API を使用してコンポーネントを作成または更新するときに、"Bluefield" に設定されます。 | 'Bluefield' |
| ForceCustomerStorageForProfiler | プロファイラーとデバッガー用の独自のストレージ アカウントをユーザーに強制的に作成させる。 | bool |
| HockeyAppId | HockeyApp との通信に使用される、新しいアプリケーションが HockeyApp に追加されたときに作成される一意のアプリケーション ID。 | 糸 |
| ImmediatePurgeDataOn30Days | 30 日後すぐにデータを消去します。 | bool |
| IngestionMode | インジェストのフローを示します。 | 'ApplicationInsights' 'ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings' 'LogAnalytics' |
| publicNetworkAccessForIngestion | Application Insights インジェストにアクセスするためのネットワーク アクセスの種類。 | 'Disabled' 'Enabled' |
| publicNetworkAccessForQuery | Application Insights クエリにアクセスするためのネットワーク アクセスの種類。 | 'Disabled' 'Enabled' |
| Request_Source | この Application Insights コンポーネントを作成したツールについて説明します。 この API を使用しているお客様は、これを既定の 'rest' に設定する必要があります。 | 'rest' |
| RetentionInDays | 保有期間 (日数)。 | int |
| SamplingPercentage | Application Insights テレメトリ用にサンプリングされている、監視対象のアプリケーションによって生成されたデータの割合。 | int |
| WorkspaceResourceId | データの取り込み先となるログ分析ワークスペースのリソース ID。 このプロパティは、この API バージョンでアプリケーションを作成するために必要です。 古いバージョンのアプリケーションには、このプロパティはありません。 | 糸 |
ComponentsResourceTags
| 名前 | 形容 | 価値 |
|---|
Microsoft.Insights/components
| 名前 | 形容 | 価値 |
|---|---|---|
| apiVersion | API のバージョン | '2020-02-02' |
| etag | リソース etag | 糸 |
| 種類 | このコンポーネントが参照するアプリケーションの種類。UI のカスタマイズに使用されます。 この値はフリーフォーム文字列です。値は通常、Web、ios、other、store、java、phone のいずれかである必要があります。 | string (必須) |
| 場所 | リソースの場所 | string (必須) |
| 名前 | リソース名 | string (必須) |
| プロパティ | Application Insights コンポーネント リソースを定義するプロパティ。 | ApplicationInsightsComponentProperties の |
| タグ | リソース タグ | タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の |
| 種類 | リソースの種類 | 'Microsoft.Insights/components' |
クイック スタート テンプレート
次のクイック スタート テンプレートでは、このリソースの種類をデプロイします。
| テンプレート | 形容 |
|---|---|
| Azure SQL バックエンド を使用した App Service Environment の Azure |
このテンプレートは、プライベート/分離環境で通常使用される関連リソースと共に、Azure SQL バックエンドとプライベート エンドポイントを含む App Service Environment を作成します。 |
| 内部 API Management と Web App を使用した Application Gateway の Azure |
Azure Web アプリでホストされている Web API にサービスを提供する仮想ネットワーク (内部モード) API Management インスタンスにインターネット トラフィックをルーティングする Application Gateway。 |
|
ASP.NET アプリの Azure にデプロイする |
このテンプレートを使用すると、ASP.NET アプリをデプロイするための App Service を作成できます。 |
| Azure AI Studio の基本的なセットアップ を Azure |
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。 |
| Azure AI Studio の基本的なセットアップ を Azure |
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。 |
| Azure AI Studio の基本的なセットアップ を Azure |
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。 |
| Azure AI Studio ネットワーク制限付き の Azure |
この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。 |
| Azure AI Studio ネットワーク制限付き の Azure |
この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。 |
| Microsoft Entra ID 認証 を使用して Azure AI Studio を Azure |
この一連のテンプレートは、Azure AI サービスや Azure Storage などの依存リソースに対して Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Studio を設定する方法を示しています。 |
| 関数と Private Link サービスを使用した Azure Digital Twins の Azure にデプロイする |
このテンプレートでは、Private Link エンドポイントを介して Digital Twins と通信できる、仮想ネットワークに接続された Azure 関数で構成された Azure Digital Twins サービスが作成されます。 また、仮想ネットワークからプライベート エンドポイントの内部サブネット IP アドレスへの Digital Twins エンドポイントのシームレスなホスト名解決を可能にするプライベート DNS ゾーンも作成します。 ホスト名は、"ADT_ENDPOINT" という名前の Azure 関数の設定として格納されます。 |
| Azure 関数アプリと HTTP によってトリガーされる関数 を Azure |
この例では、Azure 関数アプリと HTTP によってトリガーされる関数をテンプレートにインラインでデプロイします。 また、Key Vault をデプロイし、シークレットに関数アプリのホスト キーを設定します。 |
| 専用プラン でホストされている Azure Function App の Azure |
このテンプレートは、専用のホスティング プランで関数アプリをプロビジョニングします。つまり、App Service サイトと同様に実行され、課金されます。 |
| Linux 従量課金プランでホストされている Azure Function App を Azure |
このテンプレートは、動的ホスティング プランである Linux 従量課金プランで関数アプリをプロビジョニングします。 アプリはオンデマンドで実行され、継続的なリソース コミットメントなしで、実行ごとに課金されます。 |
| Premium プランでホストされている Azure Function App を Azure |
このテンプレートは、Premium プランで関数アプリをプロビジョニングします。 |
| Windows 従量課金プランでホストされている Azure Function App Azure にデプロイする |
このテンプレートは、動的ホスティング プランである Windows 従量課金プランに関数アプリをプロビジョニングします。 アプリはオンデマンドで実行され、継続的なリソース コミットメントなしで、実行ごとに課金されます。 |
| デプロイ スロット を使用して Azure Function App を Azure |
このテンプレートは、運用スロットと追加のデプロイ スロットを備えた Premium プランに関数アプリをプロビジョニングします。 |
| Event Hub とマネージド ID を使用して Azure Function App を Azure |
彼のテンプレートは、Linux 従量課金プランに Azure 関数アプリを、Event Hub、Azure Storage、Application Insights と共にプロビジョニングします。 関数アプリは、マネージド ID を使用してイベント ハブとストレージ アカウントに接続できます |
| 仮想ネットワーク統合 を使用して Azure Function App を Azure |
このテンプレートは、新しく作成された仮想ネットワークに対してリージョン仮想ネットワーク統合が有効になっている Premium プランに関数アプリをプロビジョニングします。 |
| Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を Azure |
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。 |
| Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を Azure |
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。 |
| Azure Machine Learning ワークスペース の Azure |
このテンプレートでは、暗号化されたストレージ アカウント、KeyVault、Applications Insights のログと共に、新しい Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます |
|
BrowserBox Azure Edition Azure にデプロイする |
このテンプレートは、Azure Ubuntu Server 22.04 LTS、Debian 11、または RHEL 8.7 LVM VM に BrowserBox をデプロイします。 |
|
データストア & 複数のデータセットを含む AML ワークスペースを作成する Azure にデプロイする |
このテンプレートでは、データストア & 複数のデータセットを含む Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます。 |
|
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成 Azure にデプロイする |
このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。 |
|
Azure Machine Learning service ワークスペース を作成する Azure にデプロイする |
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。 |
|
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する Azure にデプロイする |
このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。 |
|
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する Azure にデプロイする |
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。 |
|
Azure Machine Learning service ワークスペース (レガシ) を作成する Azure にデプロイする |
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。 |
|
Azure Machine Learning service ワークスペース (vnet) を作成する Azure にデプロイする |
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。 |
|
App Gateway を使用して内部 VNet に API Management を作成する Azure にデプロイする |
このテンプレートでは、Azure Application Gateway によって保護されたプライベート ネットワーク上に Azure API Management のインスタンスを作成する方法を示します。 |
| Azure API Management の前に Azure Front Door を作成する Azure |
このサンプルでは、Azure API Management の前でグローバル ロード バランサーとして Azure Front Door を使用する方法を示します。 |
|
Function App とプライベート エンドポイントで保護されたストレージ を作成する Azure にデプロイする |
このテンプレートを使用すると、プライベート エンドポイント経由で Azure Storage と通信する Azure Function App をデプロイできます。 |
|
Container Apps を使用して Dapr マイクロサービス アプリを作成する Azure にデプロイする |
Container Apps を使用して Dapr マイクロサービス アプリを作成します。 |
|
Container Apps を使用して Dapr pub-sub servicebus アプリを作成します Azure にデプロイする |
Container Apps を使用して Dapr pub-sub servicebus アプリを作成します。 |
|
マネージド サービス ID を使用して関数アプリを作成する Azure にデプロイする |
ログとメトリック用に Application Insights を設定して、マネージド サービス ID が有効になっている関数アプリを作成します。 |
|
単純な Azure Spring Apps マイクロサービス アプリケーション をデプロイする Azure にデプロイする |
このテンプレートは、Azure 上で実行する単純な Azure Spring Apps マイクロサービス アプリケーションをデプロイします。 |
| az 対応 Azure Function Premium プランをデプロイ Azure にデプロイする |
このテンプレートを使用すると、可用性ゾーンが有効なストレージ アカウントなど、可用性ゾーンのサポートを使用して Azure Function Premium プランをデプロイできます。 |
|
vnet 統合 を使用して Azure Function Premium プランをデプロイする Azure にデプロイする |
このテンプレートを使用すると、リージョン仮想ネットワーク統合を有効にした Azure Function Premium プランを、新しく作成された仮想ネットワークにデプロイできます。 |
|
Application Insight をデプロイし、その中にアラートを作成 Azure にデプロイする |
このテンプレートを使用すると、Application Insight をデプロイし、その中にアラートを作成できます |
| マネージド仮想ネットワーク を使用して Secure Azure AI Studio をデプロイする Azure |
このテンプレートは、堅牢なネットワークと ID のセキュリティ制限を使用して、セキュリティで保護された Azure AI Studio 環境を作成します。 |
| Django アプリ を Azure |
このテンプレートを使用すると、Django アプリをデプロイするための App Service を作成できます。 |
|
Enterprise Governance-AppService、SQL DB、AD、OMS、Runbook Azure にデプロイする |
小規模または大規模なエンタープライズ向けのクラウド導入では、クラウド デプロイから価値を引き出すために、責任ある効率的なガバナンス モデルが必要です。 CloudWise (ソリューションのコード名) は、Azure Partner QuickStarts から入手できる複合ソリューションであり、顧客、システム インテグレーター、パートナーの導入を可能にし、コストの最適化、アプリケーションの信頼性の向上、ビジネス リスクの削減に重点を置いた、セルフサービスで自動化されたガバナンスと運用ソリューションを提供します。 このソリューションでは、可視性と制御の主要なガバナンスの柱が強調されています。 |
| ILB ASE を使用した eShop Web サイトの Azure |
App Service Environment は、Azure App Service の Premium サービス プラン オプションであり、Web Apps、Mobile Apps、API Apps など、Azure App Service アプリを大規模に安全に実行するための完全に分離された専用の環境を提供します。 |
| Azure Functions の配信元 を使用した Front Door Standard/Premium の Azure |
このテンプレートは、Azure Functions アプリである Front Door Standard/Premium を作成し、トラフィックが Front Door の配信元を通過したことを検証するように関数アプリを構成します。 |
| リモート ビルド を使用した Linux 上の関数アプリの使用計画の Azure |
このテンプレートは、Linux 従量課金プランで関数アプリをプロビジョニングし、コードのデプロイ中にリモート ビルドを実行します。 アプリはオンデマンドで実行され、継続的なリソース コミットメントなしで、実行ごとに課金されます。 |
| Azure Frontdoor によってセキュリティ保護された関数アプリの Azure |
このテンプレートを使用すると、Azure Frontdoor Premium によって保護および発行された Azure Premium 関数をデプロイできます。 Azure Frontdoor と Azure Functions の間の接続は、Azure Private Link によって保護されます。 |
| Azure Firewall を使用した ILB App Service Environment の Azure |
Azure Firewall 統合を使用して App Service 環境をデプロイする方法を示す Resource Manager テンプレートとパラメーター |
| Jenkins と Azure Web Apps を使用して Java CI/CD を Azure |
これは、Jenkins と Azure Web Apps を使用した Java CI/CD のサンプルです。 |
|
Kentico Xperience Azure にデプロイする |
このテンプレートにより、Microsoft Azure で Kentico Xperience 環境をホストするために必要なリソースのデプロイが容易になります。 |
| プライベート関数アプリとプライベート エンドポイントで保護されたストレージ の Azure |
このテンプレートは、プライベート エンドポイントを持ち、プライベート エンドポイント経由で Azure Storage と通信する Premium プランで関数アプリをプロビジョニングします。 |
|
従量課金プランの に関数アプリをプロビジョニングする Azure にデプロイする |
このテンプレートは、動的ホスティング プランである従量課金プランに関数アプリをプロビジョニングします。 アプリはオンデマンドで実行され、継続的なリソース コミットメントなしで、実行ごとに課金されます。 専用ホスティング プランでのプロビジョニングに使用できる他のテンプレートがあります。 |
|
App Service プラン で実行されている関数アプリをプロビジョニングする Azure にデプロイする |
このテンプレートは、専用のホスティング プランで関数アプリをプロビジョニングします。つまり、App Service サイトと同様に実行され、課金されます。 |
|
SQL Database を使用して Web アプリをプロビジョニングする Azure にデプロイする |
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シンプルな Umbraco CMS Web アプリの Azure にデプロイする |
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| SQL Database、Azure Cosmos DB、Azure Search を使用した Web アプリの Azure |
このテンプレートは、Web アプリ、SQL Database、Azure Cosmos DB、Azure Search、Application Insights をプロビジョニングします。 |
| マネージド ID、SQL Server、ΑΙ を使用した Web アプリの Azure |
アプリ + データ + マネージド ID + 監視用の Azure インフラストラクチャをデプロイする簡単な例 |
Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義
コンポーネント リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループの
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの
リソースの形式
Microsoft.Insights/components リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.Insights/components@2020-02-02"
name = "string"
etag = "string"
kind = "string"
location = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
Application_Type = "string"
DisableIpMasking = bool
DisableLocalAuth = bool
Flow_Type = "string"
ForceCustomerStorageForProfiler = bool
HockeyAppId = "string"
ImmediatePurgeDataOn30Days = bool
IngestionMode = "string"
publicNetworkAccessForIngestion = "string"
publicNetworkAccessForQuery = "string"
Request_Source = "string"
RetentionInDays = int
SamplingPercentage = int
WorkspaceResourceId = "string"
}
})
}
プロパティ値
ApplicationInsightsComponentProperties
| 名前 | 形容 | 価値 |
|---|---|---|
| Application_Type | 監視対象のアプリケーションの種類。 | 'other' 'web' (必須) |
| DisableIpMasking | IP マスクを無効にします。 | bool |
| DisableLocalAuth | 非 AAD ベースの認証を無効にします。 | bool |
| Flow_Type | Application Insights システムによって、このコンポーネントが作成されたフローの種類を決定するために使用されます。 これは、REST API を使用してコンポーネントを作成または更新するときに、"Bluefield" に設定されます。 | 'Bluefield' |
| ForceCustomerStorageForProfiler | プロファイラーとデバッガー用の独自のストレージ アカウントをユーザーに強制的に作成させる。 | bool |
| HockeyAppId | HockeyApp との通信に使用される、新しいアプリケーションが HockeyApp に追加されたときに作成される一意のアプリケーション ID。 | 糸 |
| ImmediatePurgeDataOn30Days | 30 日後すぐにデータを消去します。 | bool |
| IngestionMode | インジェストのフローを示します。 | 'ApplicationInsights' 'ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings' 'LogAnalytics' |
| publicNetworkAccessForIngestion | Application Insights インジェストにアクセスするためのネットワーク アクセスの種類。 | 'Disabled' 'Enabled' |
| publicNetworkAccessForQuery | Application Insights クエリにアクセスするためのネットワーク アクセスの種類。 | 'Disabled' 'Enabled' |
| Request_Source | この Application Insights コンポーネントを作成したツールについて説明します。 この API を使用しているお客様は、これを既定の 'rest' に設定する必要があります。 | 'rest' |
| RetentionInDays | 保有期間 (日数)。 | int |
| SamplingPercentage | Application Insights テレメトリ用にサンプリングされている、監視対象のアプリケーションによって生成されたデータの割合。 | int |
| WorkspaceResourceId | データの取り込み先となるログ分析ワークスペースのリソース ID。 このプロパティは、この API バージョンでアプリケーションを作成するために必要です。 古いバージョンのアプリケーションには、このプロパティはありません。 | 糸 |
ComponentsResourceTags
| 名前 | 形容 | 価値 |
|---|
Microsoft.Insights/components
| 名前 | 形容 | 価値 |
|---|---|---|
| etag | リソース etag | 糸 |
| 種類 | このコンポーネントが参照するアプリケーションの種類。UI のカスタマイズに使用されます。 この値はフリーフォーム文字列です。値は通常、Web、ios、other、store、java、phone のいずれかである必要があります。 | string (必須) |
| 場所 | リソースの場所 | string (必須) |
| 名前 | リソース名 | string (必須) |
| プロパティ | Application Insights コンポーネント リソースを定義するプロパティ。 | ApplicationInsightsComponentProperties の |
| タグ | リソース タグ | タグ名と値のディクショナリ。 |
| 種類 | リソースの種類 | "Microsoft.Insights/components@2020-02-02" |