クイックスタート: Data Explorer を使用して分析する (プレビュー)

この記事では、Azure Synapse 向けの Data Explorer を使用して、データを読み込んで分析する基本的な手順について説明します。

Data Explorer プールを作成する

[新規] を選び、 [基本] タブで、以下の詳細を入力します。

設定	推奨値	説明
Azure Data Explorer プール名	contosodataexplorer	これは、Azure Data Explorer プールに付けられる名前です。
ワークロード	コンピューティング最適化	このワークロードにより、CPU から SSD へのストレージの比率が高くなります。
ノードサイズ	小 (4 コア)	このクイックスタートのコストを削減するために、最小サイズに設定します

重要

Azure Data Explorer プールで使用できる名前には、特定の制限があることに注意してください。この名前には、4 文字から 15 文字の間で小文字と数字のみを含める必要があります。また、先頭は文字で始める必要があります。

+ (新しいリソースの追加) > [Data Explorer データベース] を選び、次の情報を貼り付けます。

設定	推奨値	説明
プール名	contosodataexplorer	使用する Data Explorer プールの名前
Name	TestDatabase	データベース名はクラスター内で一意である必要があります。
既定のリテンション期間	365	クエリにデータを使用できることが保証される期間 (日数) です。期間は、データが取り込まれた時点から測定されます。
既定のキャッシュ期間	31	頻繁にクエリされるデータが、長期ストレージではなく SSD ストレージまたは RAM で利用できるように保持される期間 (日数) です。

Synapse Studio の左側のペインで、 [開発] を選びます。
[KQL スクリプト] で、[+] (新しいリソースの追加) >[KQL スクリプト] を選びます。右側のウィンドウで、スクリプト名を指定できます。
[接続先] メニューで、[contosodataexplorer] を選択します。
[データベースの使用] メニューで、 [TestDatabase] を選びます。
次のコマンドを貼り付け、[実行] を選択して、StormEvents テーブルを作成します。
```
.create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)
```
ヒント

テーブルが正常に作成されたことを確認します。左側のペインで、[データ] を選び、contosodataexplorer のその他のメニューを選び、[最新の情報に更新] を選択します。 [contosodataexplorer] で [テーブル] を展開し、StormEvents テーブルが一覧に表示されていることを確認します。

次のコマンドを貼り付け、[実行] を選択して、StormEvents テーブルにデータを取り込みます。

.ingest into table StormEvents 'https://kustosamples.blob.core.windows.net/samplefiles/StormEvents.csv' with (ignoreFirstRecord=true)