チュートリアル: Azure Data Lake Storage Gen2 に格納されている Delta テーブルに書き込む

[アーティクル]
01/29/2024

このチュートリアルでは、Stream Analytics ジョブを作成して、Azure Data Lake Storage Gen2 の Delta テーブルに書き込む方法について説明します。このチュートリアルでは、次の作業を行う方法について説明します。

イベントハブにサンプルデータを送信するイベントジェネレーターをデプロイする
Stream Analytics のジョブの作成
Delta テーブルを使って Azure Data Lake Storage Gen2 を構成する
Stream Analytics ジョブの実行

前提条件

始める前に、以下の手順を完了します。

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、無料アカウントを作成してください。
TollApp イベントジェネレーターを Azure にデプロイし、このリンクを使用して TollApp Azure テンプレートをデプロイします。 "interval" パラメーターを 1 に設定します。この手順では、新しいリソースグループを作成して使います。
Data Lake Storage Gen2 アカウントを作成します。

Stream Analytics のジョブの作成

Azure portal にサインインします。
左側のメニューから、 [すべてのサービス] を選択します。
[分析] セクションの [Stream Analytics ジョブ] にマウスを移動し、[+] (プラス) を選びます。
Azure Portal の左上隅にある [リソースの作成] を選択します。
結果の一覧で、 [Analytics]>[Stream Analytics ジョブ] の順に選択します。
[新しい Stream Analytics ジョブ] ページで、次の手順のようにします。
1. [サブスクリプション] で、Azure サブスクリプションを選択します。
2. [リソースグループ] で、TollApp のデプロイで前に使ったものと同じリソースを選びます。
3. [名前] に、ジョブの名前を入力します。 Stream Analytics ジョブ名には、英数字、ハイフン、アンダースコアのみを使用することができます。長さは 3 文字以上 63 文字以下でなければなりません。
4. [ホスティング環境] で、[クラウド] が選ばれていることを確認します。
5. [ストリーミングユニット] で、[1] を選びます。ストリーミングユニットとは、ジョブの実行に必要なコンピューティングリソースのことです。ストリーミングユニットのスケーリングについては、ストリーミングユニットの理解と調整に関する記事を参照してください。
ページ下部にある [確認と作成] を選択します。
[確認および作成] ページで設定を確認し、[作成] を選んで Stream Analytics ページを作成します。
デプロイのページで、[リソースに移動] を選んで [Stream Analytics ジョブ] ページに移動します。

ジョブの入力を構成する

次の手順では、TollApp のデプロイで作成したイベントハブを使用してデータを読み取るためにジョブの入力ソースを定義します。

前のセクションで作成した Stream Analytics ジョブを見つけます。
[Stream Analytics ジョブ] の [ジョブトポロジ] セクションで、 [入力] を選択します。
[+ 入力の追加] と [イベントハブ] を選びます。
TollApp Azure Template を使用して作成された次の値を入力フォームに入力します。
1. [入力のエイリアス] に「entrystream」と入力します。
2. [サブスクリプションから Event Hub を選択する] を選びます。
3. [サブスクリプション] で、Azure サブスクリプションを選択します。
4. [イベントハブの名前空間] には、前のセクションで作成したイベントハブの名前空間を選択します。
5. 残りの設定では既定のオプションを使用し、[保存] を選択します。

ジョブの出力を構成する

次の手順では、ジョブがデータを書き込むことができる場所として、出力シンクを定義します。このチュートリアルでは、Azure Data Lake Storage Gen2 の Delta テーブルに出力を書き込みます。

[Stream Analytics ジョブ] の [ジョブトポロジ] セクションで、 [出力] オプションを選択します。
[+ 出力の追加]>[BLOB ストレージ/ADLS Gen2] を選びます。
出力フォームに次の詳細を入力して、 [保存] を選択します。
1. [出力のエイリアス] に「DeltaOutput」と入力します。
2. [サブスクリプションから Blob Storage または ADLS Gen2 を選択する] を選びます。
3. [サブスクリプション] で、Azure サブスクリプションを選択します。
4. [ストレージアカウント] で、作成した ADLS Gen2 アカウント (tollapp で始まるもの) を選びます。
5. [コンテナー] で、[新規作成] を選び、一意のコンテナー名を指定します。
6. [イベントのシリアル化の形式] で、[Delta Lake] を選択します。 Delta Lake はここでオプションの 1 つとしてリストに表示されていますが、データ形式ではありません。 Delta Lake では、バージョン管理された Parquet ファイルを使用してデータを格納します。 Delta lake の詳細については、以下を参照してください。
7. [Delta テーブルのパス] には、「tutorial folder/delta table」と入力します。
8. 残りの設定では既定のオプションを使用し、[保存] を選択します。

クエリを作成する

ここまでで、着信データストリームを読み取る Stream Analytics ジョブを設定しました。次に、リアルタイムでデータを分析するクエリを作成します。このクエリは、Stream Analytics に固有のいくつかの拡張を含む SQL に似た言語を使います。

次に、左側のメニューで、[ジョブトポロジ] の下にある [クエリ] を選びます。
クエリウィンドウに次のクエリを入力します。この例では、クエリは Event Hubs からデータを読み取り、選択した値を ADLS Gen2 の Delta テーブルにコピーします。
```
 SELECT State, CarModel.Make, TollAmount
 INTO DeltaOutput
 FROM EntryStream TIMESTAMP BY EntryTime
```
ツールバーの [クエリの保存] を選びます。

Stream Analytics ジョブを開始して出力をチェックする

Azure portal でジョブの概要ページに戻り、[開始] を選びます。
[ジョブの開始] ページで、[ジョブ出力の開始時刻] に [今すぐ] が選ばれていることを確認し、ページの下部にある [開始] を選択します。
数分経ったら、ポータルで、ジョブの出力として構成したストレージアカウントとコンテナーを見つけます。コンテナーで指定されたフォルダーに Delta テーブルが表示されるようになりました。ジョブは初めて開始するときに数分かかり、開始後はデータが到着すると実行され続けます。

リソースをクリーンアップする

リソースグループ、Stream Analytics ジョブ、およびすべての関連するリソースは、不要になったら削除します。ジョブを削除すると、ジョブによって消費されるストリーミングユニットに対する課金を回避することができます。ジョブを後で使用する計画がある場合は、ジョブを停止し、必要なときに再起動することができます。このジョブを継続して使用しない場合は、以下の手順を使用して、このチュートリアルで作成したすべてのリソースを削除してください。

Azure Portal の左側のメニューで [リソースグループ] を選択し、作成したリソースの名前を選択します。
リソースグループのページで [削除] を選択し、削除するリソースの名前をテキストボックスに入力してから [削除] を選択します。

次の手順

このチュートリアルでは、単純な Stream Analytics ジョブを作成し、受信データをフィルター処理し、結果を ADLS Gen2 アカウントの Delta テーブルに書き込みました。 Stream Analytics の詳細については、以下を参照してください。

ASA で Delta Lake 出力に書き込む

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