Visual Studio Code を使用してサンプルデータで Stream Analytics クエリをローカルでテストする

[アーティクル]
06/01/2023

Visual Studio Code の Azure Stream Analytics ツールを使用して、Stream Analytics ジョブをサンプルデータを使ってローカルでテストすることができます。出力結果は、プロジェクトの LocalRunOutputs フォルダーに JSON ファイルとして表示されます。

詳しくは、Visual Studio Code と ASA ツールでの Stream Analytics のローカル実行の概要に関するページをご覧ください。

前提条件

.NET Core SDK をインストールし、Visual Studio Code を再起動します。
このクイックスタートを使用して、Visual Studio Code を使用して Stream Analytics ジョブを作成する方法を学習します。

サンプルデータの準備

最初に、サンプルの入力データファイルを準備する必要があります。コンピューターにサンプルデータファイルが既にある場合は、この手順をスキップして次に進むことができます。

入力構成ファイルの一番上の行で [データのプレビュー] をクリックします。一部の入力データが IoT Hub からフェッチされ、プレビューウィンドウに表示されます。
データが表示されたら、[名前を付けて保存] を選択して、ローカルファイルにデータを保存します。

ライブ入力をプレビューする

ローカル入力の定義

Stream Analytics プロジェクトの Inputs フォルダーの input.json を選択します。次に、一番上の行で [ローカル入力の追加] を選択します。

または、Ctrl + Shift + P キーを押してコマンドパレットを開き、 [ASA: 入力の追加] を入力します。
[ローカル入力] を選択します。
[+ New Local Input](新規ローカル入力) を選択します。
クエリで使用したのと同じ入力エイリアスを入力します。
新しく生成された LocalInput_Input.json ファイル内に、ローカルデータファイルが配置されているファイルパスを入力します。
[データのプレビュー] を選択して入力データをプレビューします。ご利用のデータに対するシリアル化の種類 (JSON または CSV)が自動的に検出されます。セレクターを使用して、ご利用のデータを表または未加工の形式で表示します。次の表は、表形式でのデータの例です。

次の表は、未加工の形式でのデータの例です。