クイックスタート: Azure PowerShell を使用して Stream Analytics ジョブを作成する

[アーティクル]
06/07/2023

Azure PowerShell モジュールは、PowerShell コマンドレットまたはスクリプトを使用して Azure リソースを作成および管理するために使用します。このクイックスタートでは、Azure PowerShell モジュールを使用して Azure Stream Analytics ジョブをデプロイおよび実行する方法を示します。

サンプルジョブでは、IoT Hub デバイスからストリーミングデータを読み取ります。入力データは、Raspberry Pi オンラインシミュレーターによって生成されます。温度が 27 度を上回っている内容のメッセージをフィルター処理するために、Stream Analytics ジョブで Stream Analytics クエリ言語を使用してデータを変換します。それから、結果の出力イベントを BLOB ストレージ内のファイルに書き込みます。

開始する前に

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、無料アカウントを作成してください。
このクイックスタートには、Azure PowerShell モジュールが必要です。ローカルマシンにインストールされているバージョンを調べるには、Get-Module -ListAvailable Az を実行します。インストールまたはアップグレードする必要がある場合は、Azure PowerShell モジュールのインストールに関するページを参照してください。
一部の IoT Hub アクションは Azure PowerShell でサポートされていないため、Azure CLI バージョン 2.0.70 以降および Azure CLI の IoT 拡張機能を使用して完了する必要があります。 Azure CLI をインストールし、az extension add --name azure-iot を使用して IoT 拡張機能をインストールします。

Connect-AzAccount コマンドを使用して Azure サブスクリプションにサインインし、ポップアップブラウザーに Azure 資格情報を入力します。

# Connect to your Azure account
Connect-AzAccount

サブスクリプションが複数ある場合は、次のコマンドレットを実行して、このクイックスタートに使用するサブスクリプションを選択します。 <your subscription name> は、実際のサブスクリプションの名前に置き換えてください。

# List all available subscriptions.
Get-AzSubscription

# Select the Azure subscription you want to use to create the resource group and resources.
Get-AzSubscription -SubscriptionName "<your subscription name>" | Select-AzSubscription

リソースグループを作成する

New-AzResourceGroup を使用して Azure リソースグループを作成します。リソースグループとは、Azure リソースのデプロイと管理に使用する論理コンテナーです。

$resourceGroup = "StreamAnalyticsRG"
$location = "WestUS2"
New-AzResourceGroup `
    -Name $resourceGroup `
    -Location $location

入力データを準備する

Stream Analytics ジョブを定義する前に、ジョブへの入力として構成されるデータを準備します。

次の Azure CLI コードブロックでは、ジョブに必要な入力データを準備するための多くのコマンドがあります。次のセクションをレビューしてコードを理解してください。

PowerShell ウィンドウで az login コマンドを実行して、ご利用の Azure アカウントにサインインします。

サインインに成功すると、Azure CLI からサブスクリプションの一覧が返されます。このクイックスタートに使用しているサブスクリプションをコピーし、az account set コマンドを実行してそのサブスクリプションを選択します。 PowerShell を使用した前のセクションで選択したのと同じサブスクリプションを選択します。 <your subscription name> は、必ず実際のサブスクリプションの名前に置き換えてください。
```
az login

az account set --subscription "<your subscription>"
```
az iot hub create コマンドを使用して、IoT ハブを作成します。この例では、MyASAIoTHub という名前の IoT ハブを作成します。 IoT ハブの名前は一意であるため、独自の IoT ハブ名を考案する必要があります。サブスクリプションで Free レベルを使用できる場合は、SKU を F1 に設定して Free レベルを使用します。そうでない場合は、次に低いレベルを選択します。
```
az iot hub create --name "MyASAIoTHub" --resource-group $resourceGroup --sku S1
```
IoT ハブが作成されたら、az iot hub show-connection-string コマンドを使用して IoT ハブの接続文字列を取得します。接続文字列全体をコピーして保存します。 IoT Hub を入力として Stream Analytics ジョブに追加する際に必要です。
```
az iot hub show-connection-string --resource-group $resourceGroup --hub-name "MyASAIoTHub"
```
az iot hub device-identity create コマンドを使用して、デバイスを IoT Hub に追加します。この例では、MyASAIoTDevice という名前のデバイスを作成します。
```
az iot hub device-identity create --resource-group $resourceGroup --hub-name "MyASAIoTHub" --device-id "MyASAIoTDevice"
```

az iot hub device-identity connection-string show コマンドを使用して、デバイス接続文字列を取得します。 Raspberry Pi シミュレーターを作成するときに備えて、接続文字列全体をコピーして保存します。

az iot hub device-identity connection-string show --resource-group $resourceGroup --hub-name "MyASAIoTHub" --device-id "MyASAIoTDevice" --output table

出力例:

HostName=MyASAIoTHub.azure-devices.net;DeviceId=MyASAIoTDevice;SharedAccessKey=a2mnUsg52+NIgYudxYYUNXI67r0JmNubmfVafojG8=

BLOB ストレージを作成する

次の Azure PowerShell コードブロックでは、コマンドを使用して、ジョブの出力に使用される BLOB ストレージを作成します。コードを理解するためにセクションを確認してください。

New-AzStorageAccount コマンドレットを使用して、標準の汎用ストレージアカウントを作成します。この例では、ローカル冗長ストレージ (LRS) と BLOB 暗号化 (既定で有効) を使用する、myasaquickstartstorage と呼ばれるストレージアカウントを作成します。
使用されるストレージアカウントを定義するストレージアカウントコンテキスト $storageAccount.Context を取得します。ストレージアカウントを操作するとき、資格情報を繰り返し入力する代わりに、このコンテキストを参照します。
New-AzStorageContainer を使用して、ストレージコンテナーを作成します。

コードによって出力されたストレージキーをコピーし、そのキーを保存します。これは、後でストリーミングジョブの出力を作成するために使用します。

$storageAccountName = "myasaquickstartstorage"
$storageAccount = New-AzStorageAccount `
  -ResourceGroupName $resourceGroup `
  -Name $storageAccountName `
  -Location $location `
  -SkuName Standard_LRS `
  -Kind Storage

$ctx = $storageAccount.Context
$containerName = "container1"

New-AzStorageContainer `
  -Name $containerName `
  -Context $ctx

$storageAccountKey = (Get-AzStorageAccountKey `
  -ResourceGroupName $resourceGroup `
  -Name $storageAccountName).Value[0]

Write-Host "The <storage account key> placeholder needs to be replaced in your output json files with this key value:"
Write-Host $storageAccountKey -ForegroundColor Cyan

Stream Analytics のジョブの作成

New-AzStreamAnalyticsJob コマンドレットを使用して、Stream Analytics ジョブを作成します。このコマンドレットは、パラメーターとしてジョブ名、リソースグループ名、場所、SKU 名を受け取ります。ジョブ名は、ジョブを識別する任意のフレンドリ名にすることができます。これには英数字、ハイフン、アンダースコアのみを使用できます。長さは 3 文字以上 63 文字以下でなければなりません。

New-AzStreamAnalyticsJob コマンドレットを実行します。

$jobName = "MyStreamingJob"
New-AzStreamAnalyticsJob `
  -ResourceGroupName $resourceGroup `
  -Name $jobName `
  -Location centralus `
  -SkuName Standard

ジョブへの入力を構成する

New-AzStreamAnalyticsInput コマンドレットを使用して、ジョブへの入力を追加します。このコマンドレットは、パラメーターとして、ジョブ名、ジョブ入力名、リソースグループ名、およびジョブ入力定義を受け取ります。ジョブ入力定義は、ジョブの入力の構成に必要なプロパティを含む JSON ファイルです。この例では、入力として BLOB ストレージを作成します。

ローカルマシンに JobInputDefinition.json という名前のファイルを作成し、次の JSON データを追加します。

重要

accesspolicykey を、前のセクションで保存した IoT Hub 接続文字列の SharedAccessKey 部分で置き換えてください。
IoT ハブに別の名前を使用した場合は、iotHubNamespace の値を更新します。

{
    "properties": {
        "type": "Stream",
        "datasource": {
            "type": "Microsoft.Devices/IotHubs",
            "properties": {
                "iotHubNamespace": "MyASAIoTHub",
                "sharedAccessPolicyName": "iothubowner",
                "sharedAccessPolicyKey": "accesspolicykey",
                "endpoint": "messages/events",
                "consumerGroupName": "$Default"
                }
        },
        "compression": {
            "type": "None"
        },
        "serialization": {
            "type": "Json",
            "properties": {
                "encoding": "UTF8"
            }
        }
    },
    "name": "IoTHubInput",
    "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/inputs"
}

PowerShell 変数 $jobInputDefinitionFile に、ジョブ入力定義 JSON ファイルを格納したパスを設定します。

$jobInputDefinitionFile = "C:\JobInputDefinition.json"

次に、コマンドレット New-AzStreamAnalyticsInput を実行して、Stream Analytics ジョブの Azure IoT Hub 入力を作成します。

$jobInputName = "IoTHubInput"
New-AzStreamAnalyticsInput `
  -ResourceGroupName $resourceGroup `
  -JobName $jobName `
  -File $jobInputDefinitionFile `
  -Name $jobInputName

ジョブへの出力を構成する

New-AzStreamAnalyticsOutput コマンドレットを使用して、ジョブへの出力を追加します。このコマンドレットは、パラメーターとして、ジョブ名、ジョブ出力名、リソースグループ名、およびジョブ出力定義を受け取ります。ジョブ出力定義は、ジョブの出力の構成に必要なプロパティを含む JSON ファイルです。この例では、BLOB ストレージを出力として使用します。

ローカルマシンに JobOutputDefinition.json という名前のファイルを作成し、次の JSON データを追加します。

重要

accountKey の値を、ストレージアカウントのアクセスキー ($storageAccountKey に格納されている値) に置き換えてください。

{
    "properties": {
        "datasource": {
            "type": "Microsoft.Storage/Blob",
            "properties": {
                "storageAccounts": [
                    {
                      "accountName": "asaquickstartstorage",
                      "accountKey": "<storage account key>"
                    }
                ],
                "container": "container1",
                "pathPattern": "output/",
                "dateFormat": "yyyy/MM/dd",
                "timeFormat": "HH"
            }
        },
        "serialization": {
            "type": "Json",
            "properties": {
                "encoding": "UTF8",
                "format": "LineSeparated"
            }
        }
    },
    "name": "BlobOutput",
    "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/outputs"
}

PowerShell 変数 $jobOutputDefinitionFile に、ジョブ出力定義 JSON ファイルを格納したパスを設定します。

$jobOutputDefinitionFile = "C:\JobOutputDefinition.json"

次に、コマンドレット New-AzStreamAnalyticsOutput を実行して、Stream Analytics ジョブの Azure Blob Storage 出力を作成します。

$jobOutputName = "BlobOutput"

New-AzStreamAnalyticsOutput `
  -ResourceGroupName $resourceGroup `
  -JobName $jobName `
  -File $jobOutputDefinitionFile `
  -Name $jobOutputName

変換クエリを定義する

New-AzStreamAnalyticsTransformation コマンドレットを使用して、ジョブの変換を追加します。このコマンドレットは、パラメーターとして、ジョブ名、ジョブ変換名、リソースグループ名、およびジョブ変換定義を受け取ります。ローカルマシンに JobTransformationDefinition.json という名前のファイルを作成し、次の JSON データを追加します。 JSON ファイルには、変換クエリを定義するクエリパラメーターが含まれています。

{
    "name":"MyTransformation",
    "type":"Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/transformations",
    "properties":{
        "streamingUnits":1,
        "script":null,
        "query":"SELECT * INTO BlobOutput FROM IoTHubInput WHERE Temperature > 27"
    }
}

次に、New-AzStreamAnalyticsTransformation コマンドレットを実行します。

$jobTransformationName = "MyJobTransformation"
$jobTransformationDefinitionFile = "C:\JobTransformationDefinition.json"
New-AzStreamAnalyticsTransformation `
    -ResourceGroupName $resourceGroup `
    -JobName $jobName `
    -Query "SELECT * INTO BlobOutput FROM IoTHubInput WHERE Temperature > 27" `
    -StreamingUnit 1 `
    -Name $jobTransformationName

IoT シミュレーターを実行する

Raspberry Pi Azure IoT オンラインシミュレーターを開きます。
行 15 のプレースホルダーを、前のセクションで保存した Azure IoT Hub デバイスの接続文字列全体で置き換えます。
[実行] をクリックします。お客様の IoT ハブに送信されているセンサーデータとメッセージが出力に表示されます。

Stream Analytics ジョブを開始して出力をチェックする

Start-AzStreamAnalyticsJob コマンドレットを使用して、ジョブを開始します。このコマンドレットは、パラメーターとして、ジョブ名、リソースグループ名、出力開始モード、および開始時刻を受け取ります。 OutputStartMode には、JobStartTime、CustomTime、または LastOutputEventTime の値が使用できます。これらの値がそれぞれ何を意味しているかについては、PowerShell ドキュメントのパラメーターに関するセクションを参照してください。

次のコマンドレットを実行すると、ジョブが開始されたときに出力として True が返されます。変換されたデータが含まれた出力フォルダーがストレージコンテナーに作成されます。

Start-AzStreamAnalyticsJob `
  -ResourceGroupName $resourceGroup `
  -Name $jobName `
  -OutputStartMode 'JobStartTime'

リソースをクリーンアップする

リソースグループ、ストリーミングジョブ、および関連するすべてのリソースは、不要になったら削除します。ジョブを削除すると、ジョブによって消費されるストリーミングユニットに対する課金を回避することができます。ジョブを後で使用する計画がある場合、削除をスキップしてこのジョブを一時的に停止できます。このジョブを今後使用しない場合には、次のコマンドレットを実行して、このクイックスタートで作成したすべてのリソースを削除してください。

Remove-AzResourceGroup `
  -Name $resourceGroup

次のステップ

このクイックスタートでは、PowerShell を使用して、簡単な Stream Analytics ジョブをデプロイしました。 Azure portal と Visual Studio を使用して Stream Analytics ジョブをデプロイすることもできます。

その他の入力ソースの構成やリアルタイム検出の実行について学習するには、次の記事に進んでください。

Azure Stream Analytics を使用したリアルタイムの不正行為の検出

次の方法で共有

クイックスタート: Azure PowerShell を使用して Stream Analytics ジョブを作成する

開始する前に

リソースグループを作成する

入力データを準備する

BLOB ストレージを作成する

Stream Analytics のジョブの作成

ジョブへの入力を構成する

ジョブへの出力を構成する

変換クエリを定義する

IoT シミュレーターを実行する

Stream Analytics ジョブを開始して出力をチェックする

リソースをクリーンアップする

次のステップ

フィードバック

その他のリソース

次の方法で共有

クイック スタート: Azure PowerShell を使用して Stream Analytics ジョブを作成する

開始する前に

Azure へのサインイン

リソース グループを作成する

入力データを準備する

BLOB ストレージを作成する

Stream Analytics のジョブの作成

ジョブへの入力を構成する

ジョブへの出力を構成する

変換クエリを定義する

IoT シミュレーターを実行する

Stream Analytics ジョブを開始して出力をチェックする

リソースをクリーンアップする

次のステップ

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その他のリソース

クイックスタート: Azure PowerShell を使用して Stream Analytics ジョブを作成する

リソースグループを作成する