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Microsoft Sentinel 用 Google Cloud Platform DNS (Azure Functions を使用) コネクタ

  • [アーティクル]

Google Cloud Platform DNS データ コネクタは、GCP Logging API を使用して Cloud DNS クエリ ログと Cloud DNS 監査ログを Microsoft Sentinel に取り込む機能を提供します。 詳細については、GCP Logging API のドキュメントを参照してください。

これは自動生成されたコンテンツです。 変更については、ソリューション プロバイダーにお問い合わせください。

コネクタの属性

コネクタ属性 説明
Azure 関数アプリのコード https://aka.ms/sentinel-GCPDNSDataConnector-functionapp
Log Analytics テーブル GCP_DNS_CL
データ収集ルールのサポート 現在、サポートされていません
サポートしているもの Microsoft Corporation

クエリのサンプル

すべての GCP DNS ログ

GCP_DNS_CL

| sort by TimeGenerated desc

前提条件

Google Cloud Platform DNS (Azure Functions を使用) と統合するには、次があることを確認します。

ベンダーのインストール手順

注意

このコネクタは Azure Functions を使用して GCP API に接続し、ログを Microsoft Sentinel にプルします。 これにより、追加のデータ インジェスト コストが発生する可能性があります。 詳細については、「Azure Functions の価格」ページを確認してください。

(省略可能な手順) ワークスペースと API の認可キーまたはトークンを Azure Key Vault に安全に格納します。 Azure Key Vault には、キー値を格納および取得するためのセキュリティで保護されたメカニズムが用意されています。 Azure 関数アプリで Azure Key Vault を使用するには、これらの手順に従います。

注意

このデータ コネクタは、Kusto 関数に基づくパーサー (Microsoft Sentinel ソリューションと共にデプロイされている GCPCloudDNS) を利用して期待どおりに動作します。

手順 1 - GCP の構成と資格情報の取得

  1. Logging API が有効になっていることを確認します。

  2. ログ ビューアー ロールを持つ (または少なくとも "logging.logEntries.list" アクセス許可を持つ) サービス アカウントを作成し、サービス アカウント キー json ファイルを取得します。

  3. ログを取得するための GCP リソース (組織、フォルダー、プロジェクト) の一覧を準備します。 GCP リソースの詳細については、こちらを参照してください。

手順 2 - 次の 2 つのデプロイ オプションから 1 つを選び、コネクタおよび関連付けられている Azure 関数をデプロイする

重要: データ コネクタをデプロイする前に、ワークスペース ID とワークスペース主キー (以下からコピー可)、および Azure Blob Storage 接続文字列とコンテナー名をすぐに使用できるようにしておきます。

オプション 1 - Azure Resource Manager (ARM) テンプレート

ARM テンプレートを使ってデータ コネクタを自動的にデプロイするには、この方法を使用します。

  1. 下の [Azure へのデプロイ] ボタンをクリックします。

    Azure へのデプロイ

  2. ご希望の [サブスクリプション]、[リソース グループ]、[場所] を選択します。

  3. [Google Cloud Platform Resource Names]、[Google Cloud Platform Credentials File Content]、[Microsoft Sentinel Workspace Id]、[Azure Sentinel Shared Key] を入力します

  4. [上記のご契約条件に同意する] チェックボックスをオンにします。

  5. [購入] をクリックしてデプロイします。

オプション 2 - Azure Functions の手動デプロイ

Azure Functions を使用してデータ コネクタを手動でデプロイするには、次の詳細な手順を使用します (Visual Studio Code によるデプロイ)。

1. 関数アプリをデプロイする

注: Azure 関数の開発には VS Code を準備する必要があります。

  1. Azure 関数アプリ ファイルをダウンロードします。 アーカイブをローカル開発用コンピューターに抽出します。

  2. VS Code を起動します。 メイン メニューで [ファイル] を選び、[フォルダーを開く] を選択します。

  3. 展開されたファイルから最上位のフォルダーを選択します。

  4. アクティビティ バーで Azure アイコンを選択し、[Azure: Functions] 領域の [関数アプリにデプロイ] ボタンを選択します。 まだサインインしていない場合は、アクティビティ バーの Azure アイコンを選択し、[Azure: Functions] 領域で [Azure にサインイン] を選択します。既にサインインしている場合は、次の手順に進みます。

  5. プロンプトで、次の情報を入力します。

    a. フォルダーの選択: ワークスペースのフォルダーを選択するか、関数アプリが格納されているフォルダーを参照します。

    b. サブスクリプションの選択: 使用するサブスクリプションを選択します。

    c. [Azure で新しい関数アプリを作成する] を選択します ([詳細設定] オプションは選ばないでください)

    d. 関数アプリのグローバルに一意の名前を入力: URL パスで有効な名前を入力します 入力した名前は、Azure Functions 内での一意性を確保するために検証されます。

    e. ランタイムの選択: [Python 3.11] を選びます。

    f. 新しいリソースの場所を選択してください パフォーマンスを向上させ、コストを下げるために、Microsoft Sentinel が配置されているのと同じリージョンを選びます。

  6. デプロイが開始されます。 関数アプリが作成され、展開パッケージが適用されると、通知が表示されます。

  7. 関数アプリを構成するために、Azure portal に移動します。

2. 関数アプリを構成する

  1. 関数アプリで、関数アプリ名を選択し、[構成] を選択します。
  2. [アプリケーションの設定] タブで、 [+ 新しいアプリケーション設定] を選択します。
  3. 次の各アプリケーション設定を、それぞれの文字列値を使用して個別に追加します (大文字と小文字が区別されます): RESOURCE_NAMES CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri (省略可能)
  • 専用クラウドの Log Analytics API エンドポイントをオーバーライドするには、logAnalyticsUri を使用します。 たとえば、パブリック クラウドではこの値を空のままにします。Azure GovUS クラウド環境では、https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us の形式で値を指定します。
  1. すべてのアプリケーション設定を入力したら、[保存] をクリックします。

次の手順

詳細については、Azure Marketplace の関連ソリューションに関するページを参照してください。