生産性ツールとアクセラレータ - Azure AI Search

生産性ツールは Microsoft のエンジニアによって構築されていますが、Azure AI Search サービスの一部ではなく、サービス レベル アグリーメント (SLA) の対象ではありません。 これらのツールはソース コードとして提供されており、ダウンロード、変更、ビルドして、検索ソリューションの開発または保守に役立つアプリを作成できます。

ツール

ツール名	説明	ソース コード
Azure AI 検索ラボ	Azure で AI 対応の検索シナリオを試す学習および実験ラボ。 これは、Azure AI Search と Azure OpenAI を使用して、単純なキーワード検索、セマンティック ランク付け、ベクター検索、ハイブリッド検索、および生成 AI を使用して検索クエリに応答するさまざまなオプションを含む検索を実行する Web アプリケーション フロントエンドを提供します。	https://github.com/jelledruyts/azure-ai-search-lab
バックアップと復元 (C#)	インデックスの取得可能なフィールドをローカル デバイスにダウンロードしてから、インデックスとその内容を新しい検索サービスにアップロードします。	https://github.com/Azure-Samples/azure-search-dotnet-utilities/blob/main/index-backup-restore
バックアップと復元 (Python)	インデックスの取得可能なフィールドをローカル デバイスにダウンロードしてから、インデックスとその内容を新しい検索サービスにアップロードします。	https://github.com/Azure/azure-search-vector-samples/tree/main/demo-python/code/index-backup-restore
パフォーマンス テスト ソリューション	このソリューションは、Azure AI Search のロード テストに役立ちます。 Apache JMeter がオープンソースのロードおよびパフォーマンス テスト ツールとして使用され、Azure での必要なインフラストラクチャの動的なプロビジョニングと破棄には Terraform が使用されます。	https://github.com/Azure-Samples/azure-search-performance-testing
Visual Studio Code 拡張機能	拡張機能は Visual Studio Code Marketplace では使用できなくなりましたが、コードはオープン ソースです。 自分で使用するためにツールを複製して変更することができます。	https://github.com/microsoft/vscode-azurecognitivesearch

アクセラレータ

アクセラレータ	説明	ソース コード
独自のコパイロット ソリューション アクセラレータを構築する	特定のユース ケース用のコパイロットを構築するためのコードとドキュメント。	クライアント アドバイザー 汎用ドキュメント ジェネレーター リサーチ アシスタント
データ ソリューション アクセラレータとのチャット	運用環境で対話型検索ソリューションを作成するためのコードとドキュメント。	https://github.com/Azure-Samples/chat-with-your-data-solution-accelerator
ドキュメント ナレッジ マイニング ソリューション アクセラレータ	Azure OpenAI Service と Azure AI Document Intelligence 上に構築されたコードとドキュメントを使用して、構造化されていないマルチモーダル ドキュメントからのサマリー、エンティティ、メタデータを処理して抽出し、このデータの検索とチャットを可能にします。	https://github.com/microsoft/Document-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator
Knowledge Mining Accelerator	データを使用してナレッジ ストアを開始するためのコードとドキュメント。	https://github.com/Azure-Samples/azure-search-knowledge-mining