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Seattle Safety Data

シアトル消防局 (911) からの派遣。

注意

Microsoft は、Azure Open Datasets を "現状有姿" で提供します。 Microsoft は、データセットの使用に関して、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行わないものとし、条件を定めることもありません。 現地の法律の下で認められている範囲内で、Microsoft は、データセットの使用に起因する、直接的、派生的、特別、間接的、偶発的、または懲罰的なものを含めたいかなる損害または損失に対しても一切の責任を負わないものとします。

このデータセットは、Microsoft がソース データを受け取った元の条件に基づいて提供されます。 データセットには、Microsoft が提供するデータが含まれている場合があります。

ボリュームとデータ保持期間

このデータセットは Parquet 形式で保存されています。 毎日更新されており、2019 年には約 800,000 行 (20 MB) が含まれています。

このデータセットには、2010 年から現在までに蓄積された過去の記録が含まれます。 SDK でパラメーター設定を使用して、特定の時間範囲内のデータをフェッチできます。

保存先

このデータセットは、米国東部 Azure リージョンに保存されています。 アフィニティのため、米国東部にコンピューティング リソースを割り当てることをお勧めします。

追加情報

このデータセットはシアトル市政府から提供されています。 詳細については、シアトル市の Web サイトを参照してください。 このデータセットの利用規約については、ライセンスと帰属に関するページを参照してください。 データ ソースについてご不明な点があれば、open.data@seattle.gov までメールでお問い合わせください。

[列]

Name データ型 一意 値 (サンプル) 説明
address string 196,965 517 3rd Av 318 2nd Av Et S インシデントの場所。
category string 232 Aid Response (救援対応) Medic Response (医療対応) 応答の種類。
dataSubtype string 1 911_Fire "911_Fire"
dataType string 1 安全性 "Safety"
dateTime timestamp 1,533,401 2020-11-04 06:49:00 2019-06-19 13:49:00 通報の日時。
緯度 (latitude) double 94,332 47.602172 47.600194 これは緯度値です。 緯線は赤道に平行です。
経度 (longitude) double 79,492 -122.330863 -122.330541 これは経度値です。 経線は緯線に垂直に走り、すべて両極を通ります。

プレビュー

dataType dataSubtype dateTime category subcategory status address 緯度 (latitude) 経度 (longitude) source extendedProperties
安全性 911_Fire 4/28/2021 5:22:00 AM Rubbish Fire (小規模火災) null null 200 University St 47.607299 -122.337087 null
安全性 911_Fire 4/28/2021 5:15:00 AM Triaged Incident (トリアージ インシデント) null null 6th Ave / Olive Way 47.61313 -122.336282 null
安全性 911_Fire 4/28/2021 5:12:00 AM Aid Response (救援対応) null null 4th Ave S / Seattle Blvd S 47.596486 -122.329046 null
安全性 911_Fire 4/28/2021 5:09:00 AM Rubbish Fire (小規模火災) null null 3rd Ave / University St 47.607763 -122.335976 null
安全性 911_Fire 4/28/2021 4:57:00 AM Low Acuity Response (緊急度の低い対応) null null 533 3rd Ave W 47.623717 -122.360635 null
安全性 911_Fire 4/28/2021 4:57:00 AM Trans to AMR (AMR に転送) null null 4638 S Austin St 47.534702 -122.274812 null
安全性 911_Fire 4/28/2021 4:55:00 AM Triaged Incident (トリアージ インシデント) null null 8th Ave N / Harrison St 47.622051 -122.341066 null

データ アクセス

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

次のステップ

Open Datasets カタログの残りのデータセットを表示します。