マネージドインスタンスクラスターから生成されたメトリックを視覚化するように Grafana を構成する

[アーティクル]
08/15/2024

Azure Managed Instance for Apache Cassandra クラスターをデプロイすると、サービスによって各データノードに Metric Collector for Apache Cassandra エージェントソフトウェアがプロビジョニングされます。メトリックは Prometheus によって使用され、Grafana で視覚化されます。この記事では、マネージドインスタンスクラスターから生成されたメトリックを視覚化するように Prometheus と Grafana を構成する方法について説明します。

メトリックを視覚化するには、次のタスクが必要となります。

マネージドインスタンスが存在する Azure 仮想ネットワーク内に Ubuntu 仮想マシンをデプロイします。
Prometheus ダッシュボードを VM にインストールします。

警告

Prometheus と Grafana はオープンソースソフトウェアであり、Azure Managed Instance for Apache Cassandra サービスの一部としてサポートされていません。以下で説明する方法でメトリックを視覚化するには、Prometheus と Grafana の両方のサーバーとして仮想マシンをホストして維持する必要があります。以下の手順は Ubuntu Server 18.04 でのみテストしたものであり、他の Linux ディストリビューションで動作する保証はありません。このアプローチに従う場合、領域不足やサーバーの可用性など、発生する可能性のある問題に対応する必要があります。完全にサポートされ、ホストされたメトリックエクスペリエンスが必要な場合は、Azure Monitor メトリックまたは Azure Monitor のパートナー統合の使用を検討してください。

Ubuntu サーバーをデプロイする

Azure portal にサインインします。
マネージドインスタンスクラスターがあるリソースグループに移動します。 [追加] を選択し、Ubuntu Server 18.04 LTS イメージを検索します。
そのイメージを選択し、[作成] を選択します。
[仮想マシンの作成] ブレードで、次の各フィールドの値を入力します。その他のフィールドは既定値のままでかまいません。
- [仮想マシン名] - VM の名前を入力します。
- [リージョン] - 仮想ネットワークのデプロイ先と同じリージョンを選択します。
[ネットワーク] タブで、マネージドインスタンスがデプロイされている仮想ネットワークを選択します。
最後に [確認と作成] を選択して、メトリックサーバーを作成します。

Prometheus ダッシュボードをインストールする

最初に、新しくデプロイされた Ubuntu サーバーのネットワーク設定に、ポート 9090 と 3000 を許可する受信ポート規則があることを確認します。これらは後で Prometheus と Grafana のそれぞれで必要になります。
Azure CLI や任意のクライアントツールを使用して、Ubuntu サーバーに SSH で接続します。

VM に接続した後、メトリックコレクターソフトウェアをインストールする必要があります。まず、ファイルをダウンロードして解凍します。

 #install unzip utility (if not already installed)
 sudo apt install unzip

 #get dashboards
 wget https://github.com/datastax/metric-collector-for-apache-cassandra/releases/download/v0.3.0/datastax-mcac-dashboards-0.3.0.zip -O temp.zip
 unzip temp.zip

次に、prometheus ディレクトリに移動し、vi を使用して tg_mcac.json ファイルを編集します。
```
 cd */prometheus
 vi tg_mcac.json    
```
クラスター内の各ノードの IP アドレスを、それぞれポート 9443 で targets に追加します。 tg_mcac.json ファイルは以下のようになります。
```
 [
   {
     "targets": [
       "10.9.0.6:9443","10.9.0.7:9443","10.9.0.8:9443"
     ],
     "labels": {

     }
   }
 ]  
```
ファイルを保存します。次に、同じディレクトリで prometheus.yaml ファイルを編集します。以下のセクションを見つけてください。
```
 file_sd_configs:
   - files:
     - 'tg_mcac.json'
```
このセクションの直下に、以下を追加します。メトリックは https 経由で公開されるため、これが必要です。
```
 scheme: https
 tls_config:
         insecure_skip_verify: true
```
ファイルは次のようになるはずです。各行のタブが以下の通りであることを確認してください。
```
 file_sd_configs:
   - files:
     - 'tg_mcac.json'
 scheme: https
 tls_config:
         insecure_skip_verify: true
```

ファイルを保存します。 Prometheus と Grafana を起動する準備ができました。まず、Docker をインストールします。

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu `lsb_release -cs` test"
sudo apt update
sudo apt install docker-ce

次に、docker compose をインストールします。
```
sudo apt install docker-compose
```
そして、docker-compose.yaml が存在する最上位のディレクトリに移動し、アプリケーションを起動します。
```
cd ..
sudo docker-compose up
```
Prometheus はメトリックサーバーのポート 9090 で、Grafana ダッシュボードはポート 3000 で利用できるはずです。

次のステップ

この記事では、Grafana を使用してダッシュボードを構成し、Prometheus のメトリックを視覚化する方法について説明しました。 Azure Managed Instance for Apache Cassandra の詳細については、次の記事を参照してください。

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