クイックスタート: Terraform を使用して Azure IoT デバイスプロビジョニングサービスを作成する

[アーティクル]
03/28/2023

このクイックスタートでは、Terraform を使用して、ハッシュされた割り当てポリシーを使用して、Azure IoT Hub Device Provisioning Service (DPS) リソースをデプロイする方法について説明します。

次の Terraform と Terraform プロバイダーのバージョンでテストされたクイックスタート:

Terraform を使用すると、クラウドインフラストラクチャの定義、プレビュー、およびデプロイを行うことができます。 Terraform を使用する際は、HCL 構文を使って構成ファイルを作成します。 HCL 構文では、Azure などのクラウドプロバイダーと、クラウドインフラストラクチャを構成する要素を指定できます。構成ファイルを作成したら、"実行プラン" を作成します。これにより、インフラストラクチャの変更をデプロイ前にプレビューすることができます。変更を確認したら、実行プランを適用してインフラストラクチャをデプロイします。

この記事では、次のことについて説明します。

ストレージアカウントとストレージコンテナーを作成する
Event Hubs、名前空間、認可規則を作成する
IoT Hub の作成
IoT Hub をストレージアカウントエンドポイントと Event Hubs エンドポイントにリンクする
IoT Hub共有アクセスポリシーを作成する
DPS リソースを作成する
DPS と IoT Hub をリンクする

前提条件

Azure サブスクリプション:Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に無料アカウントを作成してください。

Terraform のインストールと構成

Terraform コードを実装する

注意

この記事のコード例は、Azure Terraform GitHub リポジトリにあります。 Terraform を使用して Azure リソースを管理する方法を示すその他の記事とサンプルコードを参照してください

サンプル Terraform コードをテストして実行するディレクトリを作成し、それを現在のディレクトリにします。

providers.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = ">=3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

main.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

# Create storage account & container
resource "random_string" "sa_name" {
  length  = 12
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_storage_account" "sa" {
  name                     = random_string.sa_name.id
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                 = azurerm_resource_group.rg.location
  account_tier             = "Standard"
  account_replication_type = "LRS"
}

resource "azurerm_storage_container" "my_terraform_container" {
  name                  = "mycontainer"
  storage_account_name  = azurerm_storage_account.sa.name
  container_access_type = "private"
}


# Create an Event Hub & Authorization Rule
resource "random_pet" "eventhub_namespace_name" {
  prefix = var.eventhub_namespace_name_prefix
}

resource "azurerm_eventhub_namespace" "namespace" {
  name                = random_pet.eventhub_namespace_name.id
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  sku                 = "Basic"
}

resource "azurerm_eventhub" "my_terraform_eventhub" {
  name                = "myEventHub"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  namespace_name      = azurerm_eventhub_namespace.namespace.name
  partition_count     = 2
  message_retention   = 1
}

resource "azurerm_eventhub_authorization_rule" "my_terraform_authorization_rule" {
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  namespace_name      = azurerm_eventhub_namespace.namespace.name
  eventhub_name       = azurerm_eventhub.my_terraform_eventhub.name
  name                = "acctest"
  send                = true
}


# Create an IoT Hub
resource "random_pet" "iothub_name" {
  prefix = var.iothub_name_prefix
  length = 1
}

resource "azurerm_iothub" "iothub" {
  name                = random_pet.iothub_name.id
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location

  sku {
    name     = "S1"
    capacity = 1
  }

  endpoint {
    type                       = "AzureIotHub.StorageContainer"
    connection_string          = azurerm_storage_account.sa.primary_blob_connection_string
    name                       = "export"
    batch_frequency_in_seconds = 60
    max_chunk_size_in_bytes    = 10485760
    container_name             = azurerm_storage_container.my_terraform_container.name
    encoding                   = "Avro"
    file_name_format           = "{iothub}/{partition}_{YYYY}_{MM}_{DD}_{HH}_{mm}"
  }

  endpoint {
    type              = "AzureIotHub.EventHub"
    connection_string = azurerm_eventhub_authorization_rule.my_terraform_authorization_rule.primary_connection_string
    name              = "export2"
  }

  route {
    name           = "export"
    source         = "DeviceMessages"
    condition      = "true"
    endpoint_names = ["export"]
    enabled        = true
  }

  route {
    name           = "export2"
    source         = "DeviceMessages"
    condition      = "true"
    endpoint_names = ["export2"]
    enabled        = true
  }

  enrichment {
    key            = "tenant"
    value          = "$twin.tags.Tenant"
    endpoint_names = ["export", "export2"]
  }

  cloud_to_device {
    max_delivery_count = 30
    default_ttl        = "PT1H"
    feedback {
      time_to_live       = "PT1H10M"
      max_delivery_count = 15
      lock_duration      = "PT30S"
    }
  }

  tags = {
    purpose = "testing"
  }
}

#Create IoT Hub Access Policy
resource "azurerm_iothub_shared_access_policy" "hub_access_policy" {
  name                = "terraform-policy"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  iothub_name         = azurerm_iothub.iothub.name

  registry_read   = true
  registry_write  = true
  service_connect = true
}

# Create IoT Hub DPS
resource "random_pet" "dps_name" {
  prefix = var.dps_name_prefix
  length = 1
}

resource "azurerm_iothub_dps" "dps" {
  name                = random_pet.dps_name.id
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  allocation_policy   = "Hashed"

  sku {
    name     = "S1"
    capacity = 1
  }

  linked_hub {
    connection_string       = azurerm_iothub_shared_access_policy.hub_access_policy.primary_connection_string
    location                = azurerm_resource_group.rg.location
    allocation_weight       = 150
    apply_allocation_policy = true
  }
}

variables.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

variable "resource_group_location" {
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "eventhub_namespace_name_prefix" {
  default     = "namespace"
  description = "Prefix of the event hub namespace name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "iothub_name_prefix" {
  default     = "iothub"
  description = "Prefix of the iot hub name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "dps_name_prefix" {
  default     = "dps"
  description = "Prefix of the dps name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

outputs.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

output "azurerm_iothub_name" {
  value = azurerm_iothub.iothub.name
}

output "azurerm_iothub_dps_name" {
  value = azurerm_iothub_dps.dps.name
}

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

Terraform を初期化する

terraform init を実行して、Terraform のデプロイを初期化します。このコマンドによって、Azure リソースを管理するために必要な Azure プロバイダーがダウンロードされます。

terraform init -upgrade

重要なポイント:

-upgrade パラメーターは、必要なプロバイダープラグインを、構成のバージョン制約に準拠する最新バージョンにアップグレードします。

Terraform 実行プランを作成する

terraform plan を実行して、実行プランを作成します。

terraform plan -out main.tfplan

重要なポイント:

terraform plan コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
省略可能な -out パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。

Terraform 実行プランを適用する

terraform apply を実行して、クラウドインフラストラクチャに実行プランを適用します。

terraform apply main.tfplan

重要なポイント:

terraform apply コマンドの例は、以前に terraform plan -out main.tfplan が実行されたことを前提としています。
-out パラメーターに別のファイル名を指定した場合は、terraform apply の呼び出しで同じファイル名を使用します。
-out パラメーターを使用しなかった場合は、パラメーターを指定せずに terraform apply を呼び出します。

az iot dps show を実行して、Azure DPS リソースを表示します。

az iot dps show \
   --name <azurerm_iothub_dps_name> \
   --resource-group <resource_group_name>

重要なポイント:

リソースグループと DPS インスタンスの名前がterraform apply出力に表示されます。また、terraform outputを実行して、これらの出力値を表示することもできます。

Get-AzIoTDeviceProvisioningService を実行して、Azure DPS リソースを表示します。

Get-AzIoTDeviceProvisioningService `
      -ResourceGroupName <resource_group_name> `
      -Name <azurerm_iothub_dps_name>

重要なポイント:

リソースグループと DPS インスタンスの名前がterraform apply出力に表示されます。また、terraform outputを実行して、これらの出力値を表示することもできます。

リソースをクリーンアップする

Terraform を使用して作成したリソースが不要になった場合は、次の手順を実行します。

terraform plan を実行して、destroy フラグを指定します。
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
重要なポイント:
- terraform plan コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
- 省略可能な -out パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。
terraform apply を実行して、実行プランを適用します。
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Azure での Terraform のトラブルシューティング

Azure で Terraform を使用する場合の一般的な問題のトラブルシューティング

次のステップ

このクイックスタートでは、IoT ハブと Device Provisioning Service インスタンスをデプロイし、この 2 つのリソースをリンクしました。この設定を使用してデバイスをプロビジョニングする方法については、デバイスの作成に関するクイックスタートに進んでください。

クイックスタート: シミュレートされた対称キーデバイスをプロビジョニングする

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クイックスタート: Terraform を使用して Azure IoT デバイスプロビジョニングサービスを作成する

前提条件

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Terraform を初期化する

Terraform 実行プランを作成する

Terraform 実行プランを適用する

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リソースをクリーンアップする

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