HDInsight on AKS とは (プレビュー)

Note

Azure HDInsight on AKS は 2025 年 1 月 31 日に廃止されます。 2025 年 1 月 31 日より前に、ワークロードを Microsoft Fabric または同等の Azure 製品に移行することで、ワークロードの突然の終了を回避する必要があります。 サブスクリプション上に残っているクラスターは停止され、ホストから削除されることになります。

提供終了日までは基本サポートのみが利用できます。

重要

現在、この機能はプレビュー段階にあります。 ベータ版、プレビュー版、または一般提供としてまだリリースされていない Azure の機能に適用されるその他の法律条項については、「Microsoft Azure プレビューの追加の使用条件」に記載されています。 この特定のプレビューについては、「Microsoft HDInsight on AKS のプレビュー情報」を参照してください。 質問や機能の提案については、詳細を記載した要求を AskHDInsight で送信してください。また、その他の更新情報については、Azure HDInsight コミュニティのフォローをお願いいたします。

HDInsight on AKS は、Azure Kubernetes Service (AKS) 上で実行される、信頼性が高く、セキュリティで保護された最新のフル マネージド PaaS (サービスとしてのプラットフォーム) です。 HDInsight on AKS を使用すると、コンテナーの管理と監視のオーバーヘッドなしで、Apache Spark™、Apache Flink®️、Trino などの一般的なオープン ソース分析ワークロードをデプロイできます。

Apache Flink、Apache Spark を使用したデータ エンジニアリングと機械学習、Trino の強力なクエリ エンジンを介したストリーミングにまたがる、エンドツーエンドのペタバイト規模のビッグ データ アプリケーションを構築できます。

これらのすべての機能を HDInsight on AKS の強力な開発者フォーカスと組み合わせることで、高度な技術的専門知識を持つ企業やデジタル ネイティブが、ニーズに適したアプリケーションを構築して運用できるようになります。 HDInsight on AKS を使用すると、開発者は、オープンソース ソフトウェアと他のエコシステム オファリングをシームレスに組み込む拡張性によって提供されるすべての豊富な構成にアクセスできます。 このオファリングにより、開発者はアプリケーションをテストして調整し、最適なコストで最良のパフォーマンスを引き出すことができます。

HDInsight on AKS は、Azure エコシステム全体と統合して、実装サイクルと価値実現時間を短縮します。

テクニカル アーキテクチャ

HDInsight on AKS には、クラスター プールとクラスターの概念が導入されています。これにより、データ レイクハウスの完全な価値を実現できます。 クラスター プールを使用すると、1 つのデータ レイクで複数のコンピューティング ワークロードを使用できるため、ネットワーク管理とリソース計画のオーバーヘッドを排除できます。

• クラスター プールはクラスターの論理的なグループであり、複数の種類のクラスター間で堅牢な相互運用性を構築するのに役立ちます。これにより、企業はクラスターを同じ仮想ネットワークに配置できます。 クラスター プールは、オンデマンドで大規模に作成されたすべてのクラスターの種類に高速かつコスト効率の高いアクセスを提供します。 1 つのクラスター プールは、AKS インフラストラクチャ内の 1 つのクラスターに対応します。
• クラスターは、Apache Spark、Apache Flink、Trino などの個別のコンピューティング ワークロードであり、事前設定された構成で数分で迅速に作成できます。

必要に応じて、単一のクラスターまたはクラスターの種類の組み合わせを使用してプールを作成し、次のオプションをカスタム構成できます。

• 記憶域
• ネットワーク
• Logging
• 監視

次の図は、既定のクラスター プールにインストールされているコンポーネントの論理的な技術アーキテクチャを示しています。 クラスターは、AKS クラスターで名前空間を使用して分離されます。

最新化されたクラウドネイティブ コンピューティング プラットフォーム

最新バージョンの HDInsight は AKS を使用して調整されます。これにより、プラットフォームがより堅牢になり、ユーザーがクラスターを効果的に処理できるようになります。 HDInsight on AKS でのクラスターのプロビジョニングは高速で信頼性が高く、クラスターの管理とインプレース アップグレードの実行が容易になります。 膨大な SKU の選択肢と柔軟なサブスクリプション モデルにより、HDInsight on AKS でオープンソース、クラウドネイティブ、スケーラブルなインフラストラクチャを使用してデータ レイクハウスを最新化することで、すべての分析ニーズを満たすことができます。

主な特徴は次のとおりです。

• 迅速なクラスターの作成とスケーリング。
• 容易なメンテナンスと定期的なセキュリティ更新。
• 最新のクラウドネイティブ AKS を利用したクラスターの回復性。
• OAuth と Microsoft Entra ID を使用した先進認証のネイティブ サポート。
• Azure サービス – Azure Data Factory (ADF)、Power BI、Azure Monitor との緊密な統合。

HDInsight との接続

HDInsight on AKS は、HDInsight にシームレスに接続できます。 必要なクラスターの種類をハイブリッド モデルで使用するメリットを活用できます。 両方のオファリングで同じストレージとメタストアを使用して、HDInsight のクラスターの種類と相互運用します。

HDInsight は、サービスとしてのプラットフォーム (PaaS) フォーム ファクターで Apache Kafka®、Apache HBase®、およびその他の分析ワークロードを提供します。

次のシナリオがサポートされます。

• Apache HBase への Apache Flink 接続
• Apache Kafka への Apache Flink 接続
• Apache HBase への Apache Spark 接続
• Apache Kafka への Apache Spark 接続

セキュリティのアーキテクチャ

HDInsight on AKS は、既定でセキュリティで保護されています。 これを使用すると、企業は Azure Virtual Network、暗号化、Microsoft Entra ID との統合によって、企業のデータ資産を保護することができます。 また、Azure 標準を守る、業界や行政上の最も一般的なコンプライアンス基準を満たしています。 定期的な更新、Health Advisor の通知、サービス正常性分析、クラス最高の Azure セキュリティ標準と共に、データを保護するのに役立つ 30 を超える認定資格があります。 HDInsight on AKS には、既定で企業のセキュリティ ニーズに対処する方法がいくつかあります。 詳細については、HDInsight on AKS のセキュリティに関するページを参照してください。

リージョンの可用性 (パブリック プレビュー)

アジア太平洋

• オーストラリア東部
• インド中部
• 東アジア
• 東日本
• 韓国中部
• 東南アジア

ヨーロッパ

• フランス中部
• 北ヨーロッパ
• ノルウェー東部
• スイス北部
• 英国南部
• 西ヨーロッパ

南北アメリカ

• ブラジル南部
• カナダ中部
• 米国中部
• 米国東部
• 米国東部 2
• 米国東部 2 EUAP
• 米国中南部
• 米国西部
• 米国西部 2
• 米国西部 3

Note

• Trino のブランドと商標は、Trino Software Foundation によって所有および管理されています。 これらの商標を使用することが、Trino Software Foundation による保証を意味するものではありません。
• Apache Spark、Spark、Spark ロゴは、Apache Software Foundation (ASF) の商標です。
• Apache、Apache Kafka、Kafka、Kafka のロゴは、 Apache Software Foundation (ASF) の商標です。
• Apache、Apache Flink、Flink、および Flink ロゴは、 Apache Software Foundation (ASF) の商標です。
• Apache HBase、HBase、HBase ロゴは、Apache Software Foundation (ASF) の商標です。
• Apache®、Apache Spark™、Apache HBase®、Apache Kafka®、Apache Flink® は、米国およびその他の国の Apache Software Foundation の登録商標または商標です。 これらのマークを使用することが、Apache Software Foundation による保証を意味するものではありません。