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不安定なテストのサンプル レポート

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020

次の図に示すように、テスト タスクを含むパイプラインの実行で発生する不安定なテストの一覧を示すレポートを作成できます。 不安定なテストは、ソース コードや実行環境に変更がない場合でも、成功や失敗など、さまざまな結果を示すテストです。 不安定なテストの有効化の詳細については、「 不安定なテストを管理する」を参照してください。 パイプラインにテストを追加する方法については、この記事で後述する タスク リソースのテスト セクションを参照してください。

不安定なテスト テーブル レポートのスクリーンショット。

この記事で提供されているクエリを使用して、次のレポートを生成します。

  • ビルド ワークフローの不安定なテスト
  • リリース ワークフローの不安定なテスト
  • 特定のブランチの不安定なテスト
  • 特定のテスト ファイルの不安定なテスト
  • 特定のテスト所有者の不安定なテスト。

重要

Power BI 統合 Analytics Service の OData フィードへのアクセスは 、Azure DevOps Services および Azure DevOps Server 2020 以降のバージョンで一般提供されています。 この記事で提供されるサンプル クエリは、Azure DevOps Server 2020 以降のバージョンに対してのみ有効であり、 v3.0-preview 以降のバージョンによって異なります。 これらのクエリを使用し、フィードバックをお寄せください。

前提条件

  • Access:少なくとも Basic アクセス権を持つプロジェクトのメンバーである必要があります。
  • Permissions: 既定では、プロジェクト メンバーには Analytics にクエリを実行してビューを作成する権限があります。
  • サービスと機能の有効化と一般的なデータ追跡アクティビティに関するその他の前提条件の詳細については、「 Analytics にアクセスするためのアクセス許可と前提条件を参照してください。

Note

この記事では、 OData クエリを使用したサンプル レポートの概要 Power BI の基本的な理解があることを前提としています。

サンプル クエリ

TestResultsDaily エンティティ セットの次のクエリを使用して、異なるが似たパイプラインの不安定なテスト レポートを作成できます。 TestResultsDaily エンティティ セットは、テストごとにグループ化された、TestResult実行の毎日のスナップショット集計を提供します。

Note

フィルターまたはレポートの目的で使用可能なプロパティを決定するには、 テスト プラン分析のMetadata リファレンス および Azure Pipelines の Metadata リファレンスを参照してください。 クエリをフィルター処理したり、 で使用可能な または 値のPropertyEntityTypeNavigationPropertyBinding Pathの値のいずれかを使用してプロパティをEntitySet返したりできます。 各 は EntitySetEntityType対応します。 各値のデータ型の詳細については、対応する EntityTypeに指定されたメタデータを確認してください。

ビルド ワークフローの不安定なテスト

次のクエリを使用して、 Build ワークフロー パイプラインの不安定なテストを表示します。

次の Power BI クエリをコピーして、 Get Data>Blank クエリ ウィンドウに直接貼り付けます。 詳細については、「 OData クエリを使用したサンプル レポートの概要を参照してください。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName} "
                &"And Date/Date ge {startdate} "
                &"And Workflow eq 'Build') "
        &"/groupby((TestSK, Test/TestName), "
            &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
                &"ResultPassCount with sum as PassedCount, "
                &"ResultFailCount with sum as FailedCount, "
                &"ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount, "
                &"ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount, "
                &"ResultFlakyCount with sum as FlakyCount)) "
    &"/filter(FlakyCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlaykRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

リリース ワークフローの不安定なテスト

次のクエリを使用して、 Release ワークフロー パイプラインの不安定なテストを表示します。

次の Power BI クエリをコピーして、 Get Data>Blank クエリ ウィンドウに直接貼り付けます。 詳細については、「 OData クエリを使用したサンプル レポートの概要を参照してください。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate}) "
        &"/groupby((TestSK, Test/TestName, Workflow), "
        &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
                &"ResultPassCount with sum as PassedCount, "
                &"ResultFailCount with sum as FailedCount, "
                &"ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount, "
                &"ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount, "
                &"ResultFlakyCount with sum as FlakyCount)) "
        &"/filter(FlakyCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlakyRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

分岐でフィルター処理された不安定なテスト

特定のブランチのパイプラインの失敗したテストを表示するには、次のクエリを使用します。 レポートを作成するには、この記事の後半で指定されているものと共に、次の追加手順を実行します。

  • BranchBranch.BranchName
  • Power BI 視覚化スライサーを選択し、スライサーの Field にBranch.BranchNameフィールドを追加します
  • 結果の概要を表示する必要があるスライサーからブランチ名を選択します。

スライサーの使用の詳細については、「power BI の Slicerを参照してください。

次の Power BI クエリをコピーして、 Get Data>Blank クエリ ウィンドウに直接貼り付けます。 詳細については、「 OData クエリを使用したサンプル レポートの概要を参照してください。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate} "
                &"And Workflow eq 'Build') "
        &"/groupby((TestSK, Test/TestName, Branch/BranchName), "
            &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
                &"ResultPassCount with sum as PassedCount, "
                &"ResultFailCount with sum as FailedCount, "
                &"ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount, "
                &"ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount, "
                &"ResultFlakyCount with sum as FlakyCount)) "
    &"/filter(FlakyCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlakyRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

テスト ファイルでフィルター処理された不安定なテスト

パイプラインと特定のテスト ファイルの不安定なテストを表示するには、次のクエリを使用します。 レポートを作成するには、この記事の後半で定義されているものと共に、次の追加手順を実行します。

  • TestTest.ContainerName
  • Power BI 視覚化スライサーを選択し、スライサーの Field にTest.ContainerNameフィールドを追加します
  • 結果の概要を表示する必要があるスライサーからコンテナー名を選択します。

次の Power BI クエリをコピーして、 Get Data>Blank クエリ ウィンドウに直接貼り付けます。 詳細については、「 OData クエリを使用したサンプル レポートの概要を参照してください。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate}) "
        &"/groupby((TestSK, Test/TestName, Test/ContainerName), "
        &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
                &"ResultPassCount with sum as PassedCount, "
                &"ResultFailCount with sum as FailedCount, "
                &"ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount, "
                &"ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount, "
                &"ResultFlakyCount with sum as FlakyCount)) "
        &"/filter(FlakyCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlakyRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

テスト所有者によってフィルター処理された不安定なテスト

パイプラインの Flaky テストと、特定のテスト所有者が所有するテストを表示するには、次のクエリを使用します。 レポートを作成するには、この記事の後半で定義されているものと共に、次の追加手順を実行します。

  • TestTest.TestOwner
  • Power BI 視覚化スライサーを選択し、スライサーの Field にTest.TestOwnerフィールドを追加します
  • 結果の概要を表示する必要があるスライサーからテスト所有者を選択します。

次の Power BI クエリをコピーして、 Get Data>Blank クエリ ウィンドウに直接貼り付けます。 詳細については、「 OData クエリを使用したサンプル レポートの概要を参照してください。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate}) "
        &"/groupby((TestSK, Test/TestName, Test/TestOwner), "
        &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
                &"ResultPassCount with sum as PassedCount, "
                &"ResultFailCount with sum as FailedCount, "
                &"ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount, "
                &"ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount, "
                &"ResultFlakyCount with sum as FlakyCount)) "
        &"/filter(FlakyCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlakyRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

置換文字列とクエリの内訳

次の文字列を実際の値に置き換えます。 置換に角かっこを {} 含めないでください。 たとえば、組織名が "Fabrikam" の場合は、 ではなく {Fabrikam}を にFabrikam置き換えます{organization}

 

  • {organization} - 組織名
  • {project} - チーム プロジェクト名
  • {pipelinename} - パイプライン名。 例: Fabrikam hourly build pipeline
  • {startdate} - レポートを開始する日付。 形式: YYYY-MM-DDZ。 例: 2021-09-01Z は 2021 年 9 月 1 日を表します。 引用符または角かっこで囲んで、月と日付の両方に 2 桁の数字を使用しないでください。

クエリの内訳

次の表では、クエリの各部分について説明します。

クエリ パーツ

説明

$apply=filter(

filter() 開始します。

Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}'

指定したパイプラインのテスト実行を返します。

and CompletedOn/Date ge {startdate}

指定した日付以降にテストが実行されます。

and Workflow eq 'Build'

Build ワークフローのテスト実行を返します。

)

filter() 閉じます。

/groupby(

groupby() 開始します。

(TestSK, Test/TestName),

テスト名でグループ化します。

aggregate(

aggregate 開始して、フィルター条件に一致するテストの実行を計算します。

ResultCount with sum as TotalCount,

テスト実行の合計数を TotalCountとしてカウントします。

ResultPassCount with sum as PassedCount,

成功したテスト実行の合計数を PassedCountとしてカウントします。

ResultFailCount with sum as FailedCount,

失敗したテスト実行の合計数を FailedCountとしてカウントします。

ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount

実行されていないテスト実行の合計数を NotExecutedCountとしてカウントします。

ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount,

影響を受けなかったテスト実行の合計数を NotImpactedCountとしてカウントします。

ResultFlakyCount with sum as FlakyCount

不安定なテスト実行の合計数を FlakyCountとしてカウントします。

))

aggregate()句とgroupby()句を閉じます。

/filter(FlakyCount gt 0)

少なくとも 1 回は不安定だったテストのみを除外します。

/compute(

compute() 開始します。

(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlakyRate

すべての不安定なテストについて、 FlakyRateを計算します。

)

compute() 閉じます。

(省略可能)クエリの名前を変更する

既定のクエリ ラベル Query1 の名前を、より意味のある名前に変更できます。 [ クエリ設定] ペインから新しい名前を入力するだけです。

Power BI クエリ メニュー オプションのスクリーンショット。クエリの名前を変更します。

Power BI の [テスト] 列を展開する

Test列を展開して、展開されたエンティティのTest.TestNameを表示します。 列を展開すると、レコードが特定のフィールドにフラット化されます。 方法については、「 Transform Analytics データを使用して Power BI レポートを生成する、列を展開するを参照してください。

列のデータ型を変更する

  1. Power Query エディターから、TotalCountPassedCountFailedCountNotExecutedCountNotImpactedCountFlakyCountの列を選択し、Transform メニューから Data Type を選択してから、[ホール番号 を選択します。

  2. FlakyRate列を選択し、Transform メニューから Data Type を選択し、[ Decimal Number を選択します。

データ型の変更の詳細については、「 Transform Analytics データを使用して Power BI レポートを生成する」、列データ型の変換を参照してください。

クエリを閉じて変更を適用する

すべてのデータ変換が完了したら、Home メニューから Close & Apply を選択してクエリを保存し、Power BI の Report タブに戻ります。

[閉じて適用] オプションPower Query エディタースクリーンショット。

テーブル レポートを作成する

  1. Power BI の VisualizationsTable を選択し、フィールドを Columns 領域にドラッグ アンド ドロップします。

    Flaky テスト テーブル レポートの視覚化フィールドの選択のスクリーンショット。

  2. Columns セクションに次のフィールドを一覧表示されている順序で追加します。

    • Test.TestName
    • TotalCount
    • PassedCount
    • FailedCount
    • FlakyCount
    • FlakyRate

レポートは次の図のようになります。

サンプルの不安定なテスト テーブル レポートのスクリーンショット。

タスク リソースのテスト