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要件追跡ロールアップのサンプル レポート

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020

要件追跡ロールアップ レポートは、要件追跡レポートに基づいており、1 レベルのロールアップのメトリックを集計する方法を示しています。 たとえば、ユーザー ストーリーを使用して要件を追跡する場合は、この記事で提供されているクエリを使用してフィーチャーのデータを集計できます。

次の図に例を示します。

Power BI ストーリーの概要ロールアップ レポートのスクリーンショット。

このレポートには、一覧表示される要件ごとに次の情報が表示されます。

  • 達成率: 要件にリンクされているすべてのタスクの完了時間のロールアップに基づいて完了した作業時間の割合を示す進行状況バー。
  • 成功したテスト: 最新のテスト実行に基づいて成功したテスト ケースの実行の数。
  • 失敗したテスト: 最新のテスト実行に基づいて失敗したテスト ケースの実行の数。
  • テストの実行: 実行されたテスト実行の数。
  • アクティブなバグ: アクティブ状態のリンクされたバグの数。
  • 終了したバグ: Closed、Done、または Completed 状態のリンクされたバグの数。

Note

要件の追跡は、要件ベースのテスト スイートを介してリンクされたテスト ケースでのみサポートされます。 要件作業項目 (ユーザー ストーリー (アジャイル)、製品バックログ項目 (スクラム)、要件 (CMMI)、または問題 (基本)) と手動テスト実行の関連付けは、テスト ケースが要件ベースのテスト スイートを介してリンクされている場合にのみ形成されます。

レポートの回答に関する質問

要件追跡レポートは、次の種類の質問に回答するのに役立ちます。

作業の進行状況

  • 各要件に残っている作業の量は、期待値に対応していますか?
  • 上位ランクの要件は最初に実装されていますか?
  • 各要件に対していくつのテストが定義されていますか? 合格しているテストの数はいくつですか?
  • テスト ケースが定義されていない要件は何が実装されていますか?

品質の進行状況

  • 各要件に対して実行されたテスト ケースの数と、合格したテスト ケースの数。
  • 各要件に含まれるアクティブなバグの数はいくつですか?
  • テスト中の要件に関するバグが見つかりましたか?
  • バグは解決されていますか、それともアクティブなままですか?

リスク評価

  • どの要件が危険にさらされていますか?
  • リリースに対して十分に安定していない要件はどれですか?
  • 現在出荷できる要件はどれですか?

重要

Power BI の統合と Analytics サービスの OData フィードへのアクセスは、Azure DevOps Services および Azure DevOps Server 2020 以降のバージョンで一般提供されています。 この記事で提供されるサンプル クエリは、Azure DevOps Server 2020 以降のバージョンに対してのみ有効であり、v3.0-preview 以降のバージョンによって異なります。 これらのクエリを使用し、フィードバックをお寄せください。

前提条件

Note

この記事では、OData クエリを使用したサンプル レポートの概要を読み、Power BI の基本的な理解を持っていることを前提としています。

レポートで有用なデータを生成するには、次のタスクを実行する必要があります。

  • 要件作業項目を定義し、対象の領域と反復パスに割り当てた。 エリアパスと反復パスを定義する方法については、「エリアパスの定義」および「反復パス定義」を参照してください。
  • 時間の完了率を取得するには、タスクまたは要件にリンクされているバグの [完了作業時間] フィールドと [残存作業時間] フィールドに子リンクの種類を入力する必要があります。
  • テスト ケースの実行状態を取得するには、それらの要件に対応する要件ベースのテスト スイートをテスト プランに作成します。 ボードを通じて追加するインライン テストは、この前提条件を満たしますが、テストにリンクする要件は満たしていません。 詳細についてはテスト計画およびテスト スイートの作成 を参照してください。
  • バグの状態を取得するには、子リンクの種類を使用してバグを作成し、要件にリンクします。

サンプル クエリ

レポートを生成するには、Power BI Desktop に 3 つの Power BI クエリを追加し、それらをリンクする必要があります。 各クエリは、またはTestPointsエンティティ セットのいずれかをWorkItems実行します。

Note

次のセクションで提供される Power BI クエリ スニペットには、列を展開してデータ型を変更するために必要なデータ変換が含まれています。

クエリ領域と反復パス

レポートのスコープを特定の領域とイテレーション パスに設定するには、次を使用してAreaSKIterationSKクエリをフィルター処理できます。 詳細については、「OData Analytics を使用した基本的なクエリの定義」を参照してください

Note

フィルターまたはレポートの目的で使用できるプロパティを確認するには、「Azure Boardsのメタデータ リファレンス」を参照してください。 クエリをフィルター処理したり、 で使用可能な または 値のPropertyEntityTypeNavigationPropertyBinding Pathの値のいずれかを使用してプロパティをEntitySet返したりできます。 各 は EntitySetEntityType対応します。 各値のデータ型の詳細については、対応する EntityType値に指定されたメタデータを確認してください。

要件に対する時間の完了率のクエリ

Note

使用している WorkItemType プロセスに基づいて変更します。 スクラム テンプレートは機能サポートし、Basic テンプレートはロールアップ作業項目の種類として Epic をそれぞれサポートします。

次の Power BI クエリをコピーして、[データ>の空のクエリの取得] ウィンドウに直接貼り付けます。 詳細については、OData クエリを使用したサンプル レポートの概要を参照してください

let
    Source = OData.Feed("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItems? 
$filter=( 
    IterationSK eq {iterationSK}
    and AreaSK eq {areaSK}
    and WorkItemType eq 'Feature'
)
&$expand=Descendants( 
    $apply=filter( CompletedWork ne null or RemainingWork ne null ) 
    /aggregate( 
        iif(CompletedWork ne null, CompletedWork, 0) with sum as SumCompletedWork, 
        iif(RemainingWork ne null, RemainingWork, 0) with sum as SumRemainingWork 
    ) 
    /compute( 
        (SumCompletedWork add SumRemainingWork) as TotalWork, 
        SumCompletedWork as SumCompleted 
    ) 
    /compute( 
        iif(TotalWork gt 0,(SumCompleted div cast(TotalWork, Edm.Double) mul 100), 0) as PercCompletedWork 
    ) 
)
&$select=WorkItemId, Title", null, [Implementation="2.0"]),
    #"Expanded Descendants" = Table.ExpandTableColumn(Source, "Descendants", {"SumCompletedWork", "SumRemainingWork", "TotalWork", "SumCompleted", "PercCompletedWork"}, {"Descendants.SumCompletedWork", "Descendants.SumRemainingWork", "Descendants.TotalWork", "Descendants.SumCompleted", "Descendants.PercCompletedWork"}),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Descendants",{{"Descendants.SumCompletedWork", type number}, {"Descendants.SumRemainingWork", type number}, {"Descendants.TotalWork", type number}, {"Descendants.SumCompleted", type number}, {"Descendants.PercCompletedWork", type number}})
in
    #"Changed Type"

要件のテスト実行状態のクエリ

Note

フィルターまたはレポートの目的で使用可能なプロパティを決定するには、「Test Plans Analytics のメタデータ リファレンス」を参照してください。 クエリをフィルター処理したり、 で使用可能な または 値のPropertyEntityTypeNavigationPropertyBinding Pathの値のいずれかを使用してプロパティをEntitySet返したりできます。 各 は EntitySetEntityType対応します。 各値のデータ型の詳細については、対応する EntityType値に指定されたメタデータを確認してください。

次の Power BI クエリをコピーして、[データ>の空のクエリの取得] ウィンドウに直接貼り付けます。 詳細については、OData クエリを使用したサンプル レポートの概要を参照してください

let
    Source = OData.Feed("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/TestPoints? 
	$apply=filter(
	    (TestSuite/RequirementWorkItem/IterationSK eq {iterationSK}
    and TestSuite/RequirementWorkItem/AreaSK eq {areaSK}
    and TestSuite/RequirementWorkItem/Processes/any(p:p/BacklogType eq 'RequirementBacklog')
    and TestSuite/RequirementWorkItem/Processes/all(p:p/IsBugType eq false)
	))
	/compute(iif(TestSuite/RequirementWorkItem/Parent ne null, TestSuite/RequirementWorkItem/Parent/WorkItemId, 0) as ParentWorkItemId, 
	iif(TestSuite/RequirementWorkItem/Parent ne null, TestSuite/RequirementWorkItem/Parent/Title, 'Unparented') as ParentWorkItemTitle
	)/groupby(
	    (ParentWorkItemId, ParentWorkItemTitle), 
	    aggregate(
	        $count as TotalCount, 
	        cast(LastResultOutcome eq 'Passed', Edm.Int32) with sum as PassedCount, 
	        cast(LastResultOutcome eq 'Failed', Edm.Int32) with sum as FailedCount, 
            cast(LastResultOutcome eq 'Blocked', Edm.Int32) with sum as BlockedCount,
            cast(LastResultOutcome eq 'NotApplicable', Edm.Int32) with sum as NotApplicableCount,
	        cast(LastResultOutcome eq 'None', Edm.Int32) with sum as NotRunCount, 
	        cast(LastResultOutcome ne 'None', Edm.Int32) with sum as RunCount)
)", null, [Implementation="2.0"]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Source",{{"TotalCount", type number}, {"PassedCount", type number}, {"FailedCount", type number}, {"BlockedCount", type number}, {"NotApplicableCount", type number}, {"NotRunCount", type number}, {"RunCount", type number}})
in
    #"Changed Type"

Note

このエントリは TestSuite/RequirementWorkItem/... 、前提条件で説明されているように、要件ベースのテスト スイートを 使用して作業項目をテスト スイートリンクする必要があることを示します

要件にリンクされているバグの状態を照会する

Note

使用している WorkItemType プロセスに基づいて変更します。 スクラム テンプレートは機能サポートし、Basic テンプレートはロールアップ作業項目の種類として Epic をそれぞれサポートします。

次の Power BI クエリをコピーして、[データ>の空のクエリの取得] ウィンドウに直接貼り付けます。 詳細については、OData クエリを使用したサンプル レポートの概要を参照してください

let
    Source = OData.Feed("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItems?
    $filter=(
        IterationSK eq {iterationSK}
        and AreaSK eq {areaSK}
        and WorkItemType eq 'Feature'
    )
&$expand=Descendants(
    $apply=filter(
        WorkItemType eq 'Bug'
    )
    /groupby(
        (State),
        aggregate($count as Count)
    )
)
&$select=WorkItemId,Title", null, [Implementation="2.0"]),
    #"Expanded Descendants" = Table.ExpandTableColumn(Source, "Descendants", {"State", "Count"}, {"Descendants.State", "Descendants.Count"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded Descendants", each [Descendants.Count] <> null and [Descendants.Count] <> ""),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Filtered Rows", List.Distinct(#"Filtered Rows"[Descendants.State]), "Descendants.State", "Descendants.Count", List.Sum),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Pivoted Column",{{"Active", type number}, {"Closed", type number}})
in
    #"Changed Type"

置換文字列とクエリの内訳

次の文字列を実際の値に置き換えます。 置換に角かっこを {} 含めないでください。 たとえば、組織名が "Fabrikam" の場合は、 ではなく {Fabrikam}を にFabrikam置き換えます{organization}

  • {organization} - 組織名
  • {project} - プロジェクトの名前
  • {iterationSK}- 対象のイテレーション パス関連付けられている GUID。 GUID を検索するには、[../extend-analytics/wit-analytics.md#iterationsk](特定のイテレーション パスの IterationSK を返します)
  • {areaSK} - 対象のエリア パスに関連付けられている GUID。 GUID を検索するには、[../extend-analytics/wit-analytics.md#areask](特定のエリア パスの AreaSK を返します)。

クエリの内訳

次の表では、クエリの各部分について説明します。

クエリ パーツ

説明


$filter=( IterationSK eq {iterationSK} and AreaSK eq {areaSK} and WorkItemType eq 'Feature' )'

指定したイテレーションとエリアの下にあるフィーチャーのみのデータを返します。

filter( (TestSuite/RequirementWorkItem/IterationSK eq {iterationSK} and TestSuite/RequirementWorkItem/AreaSK eq {areaSK} and TestSuite/RequirementWorkItem/Processes/any(p:p/BacklogType eq 'RequirementBacklog') and TestSuite/RequirementWorkItem/Processes/all(p:p/IsBugType eq false)))

指定したイテレーションと領域の下で、選択したバックログ要件項目のデータのみを返します。

&$expand=Descendants( $apply=filter( CompletedWork ne null or RemainingWork ne null )

フィーチャーの子項目を展開し、作業項目の完了した作業データと残存作業時間データを返します

&$expand=Descendants( $apply=filter( WorkItemType eq 'Bug' ) /groupby( (State), aggregate($count as Count) )

フィーチャーの子項目を展開し、バグをフィルター処理し、状態別に戻りデータをグループ化し、子項目の合計数を sun でグループ化します。

/aggregate($count as TotalCount,

カウントが次の TotalCount値を持つフィルター処理されたテスト ポイント全体のデータを集計します。

cast(LastResultOutcome eq 'Passed', Edm.Int32) with sum as PassedCount, cast(LastResultOutcome eq 'Failed', Edm.Int32) with sum as FailedCount, cast(LastResultOutcome eq 'Blocked', Edm.Int32) with sum as BlockedCount, cast(LastResultOutcome eq 'NotApplicable', Edm.Int32) with sum as NotApplicableCount, cast(LastResultOutcome eq 'None', Edm.Int32) with sum as NotRunCount, cast(LastResultOutcome ne 'None', Edm.Int32) with sum as RunCount)

集計中に、成功、失敗、ブロック、NotApplicableNone の最新の実行結果に基づいてテスト ポイントの値を合計します。 また、最新の結果が None と等しくないテスト ポイントの値を合計して、合計RunCountを取得します。

/aggregate( iif(CompletedWork ne null, CompletedWork, 0) with sum as SumCompletedWork, iif(RemainingWork ne null, RemainingWork, 0) with sum as SumRemainingWork

フィルター処理された作業項目全体の完了した作業残存作業時間のデータを集計します。

)/compute( (SumCompletedWork add SumRemainingWork) as TotalWork, SumCompletedWork as SumCompleted

完了した作業時間と残存作業時間合計ロールアップを計算します。

)/compute( iif(TotalWork gt 0,(SumCompleted div cast(TotalWork, Edm.Double) mul 100), 0) as PercCompletedWork )

完成した虫の割合を計算します。

テーブル レポートを作成する

  1. [モデリング] タブでリレーションシップの管理を選択し、3 つのクエリ結果を列ごとにWorkItemIdリンクします。
  2. [視覚化] [テーブル] を選択 します
  3. 3 つの Power BI クエリから関心のある列を追加します。
  4. [成功したテスト] などの加法列の集計として [合計] を選択します。

    Power BI で集計として [合計] を選択する

ここでは、 認証シナリオ は 2 つのユーザー ストーリーの親機能です。

Power BI サンプル ストーリーの概要ロールアップ レポートのスクリーンショット。