パイプライン レポート

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チームでは、パイプラインの正常性と効率性を追跡して、顧客への継続的デリバリーを確保します。 パイプライン分析を使用して、チームのパイプラインを可視化できます。 パイプライン分析の情報ソースは、パイプラインの一連の実行です。 これらの分析は一定期間にわたって蓄積され、提供される豊富な分析情報の基礎を形成します。 パイプライン レポートにはメトリック、傾向が表示され、パイプラインの効率を向上させるための分析情報を特定するのに役立ちます。

パイプライン レポートの表示

合格率の概要と期間は、パイプラインの [分析] タブで確認できます。 傾向と分析情報の詳細を表示するには、カードをクリックして完全なレポートを表示します。

パイプラインの合格率レポート

パイプラインの合格率レポートには、パイプラインの合格率と時間の経過に伴うその傾向の詳細なビューが表示されます。 パイプラインの実行エラーの数が多い特定のタスク エラーを確認し、その分析情報を使用してエラー数が上位のタスクを修正することもできます。

レポートには、以下のセクションが含まれます。

• 概要: 指定された期間のパイプラインの合格率の主要なメトリックが表示されます。 既定のビューには、変更できる 14 日間のデータが表示されます。

  

• エラーの傾向: 1 日あたりのエラーの数を示します。 パイプラインに複数のステージが適用できる場合、このデータはステージで分割されます。

  

• エラー数が上位のタスクと失敗した実行: エラー数が上位のタスクとその傾向を一覧表示し、失敗した実行へのポインターを表示します。 ビルドのエラーを分析して、失敗したタスクを修正し、パイプラインの合格率を高めます。

  

パイプラインの実行時間レポート

パイプラインの実行時間レポートには、通常、パイプラインが正常に完了するまでにかかる時間が表示されます。 期間の傾向を確認し、上位のタスクを期間別に分析して、パイプラインの期間を最適化できます。

テスト エラー レポート

テスト エラー レポートでは、パイプラインでエラー数が上位のテストと、エラーの詳細が詳細なビューで表示されます。 このレポートの詳細については、「テスト エラー」を参照してください。

フィルター

パイプライン レポートは、日付範囲またはブランチでさらにフィルター処理できます。

• 日付範囲: 既定のビューには、過去 14 日間のデータが表示されます。 フィルターは、この範囲を変更するのに役立ちます。

  

• ブランチ フィルター: 特定のブランチまたはブランチのセットのレポートを表示します。

  

ヘルプとサポート

• トラブルシューティング ページを参照してください。
• Stack Overflow に関するアドバイスを受け取り、Developer Community を介してサポートを受ける