スケーリングを構成する

[アーティクル]
11/15/2024

マネージド DevOps プールのパフォーマンスとコストを管理するようにスケーリング設定を構成します。価格とパフォーマンスの詳細については、「管理のコストとパフォーマンスを参照してください。

エージェントの状態

マネージド DevOps プールは、ステートレスまたはステートフルとして構成できます。

ステートレスプール - すべてのジョブに新しいエージェントを提供します。
ステートフルプール - 複数のジョブ間でのエージェントの共有を許可します。

Managed DevOps プールの既定の設定はステートレス (毎回 Fresh エージェント) ですが、場合によっては、チームは前のパイプラインの実行中に作成されたパッケージまたはファイルを再利用するためにエージェントを再利用したい場合があります。ビルドワークロードは、チームが状態を保持してエージェントを再利用する一般的なシナリオです。マネージド DevOps プールを使用してステートフルプールを実現しながら、セキュリティのベストプラクティスとバランスを取ることができます。既定では、エージェントは最大 7 日間再利用できますが、より早くリサイクルされるように構成できます。

Note

ステートレスプールまたはエージェントの状態設定 毎回Fresh エージェントを使用する は、サプライチェーン攻撃に対する防御としてセキュリティ専門家によって推奨されます。

ステートレスプール

ステートレスエージェントを構成すると、ジョブごとに新しいエージェントが調達され、ジョブの完了後に破棄されます。

ステートレスエージェントのスクリーンショット。

エージェントは、Managed DevOps Pools リソースの agentProfile プロパティを使用して構成されます。次の例では、 Stateless エージェントが指定されています。

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "resources": [
        {
            "name": "fabrikam-managed-pool",
            "type": "microsoft.devopsinfrastructure/pools",
            "apiVersion": "2024-10-19",
            "location": "eastus",
            "properties": {
                ...
                "agentProfile": {
                    "kind": "Stateless"
                }
            }
        }
    ]
}

エージェントは、プールの作成またはagent-profileをするときに、パラメーターを使用して構成されます。

次の例では、スタンバイエージェントなしで Stateless エージェントを指定しています。

az mdp pool create \
   --agent-profile agent-profile.json
   # other parameters omitted for space

次の例は、 agent-profile.json ファイルの内容を示しています。

{
    "Stateless": {}
}

Agent 状態毎回 Fresh エージェントに設定するとジョブごとに新しいエージェントが調達され、ジョブの完了後に破棄されます。

ステートフルプール

ステートフルエージェントのスクリーンショット。

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "resources": [
        {
            "name": "fabrikam-managed-pool",
            "type": "microsoft.devopsinfrastructure/pools",
            "apiVersion": "2024-10-19",
            "location": "eastus",
            "properties": {
                ...
                "agentProfile": {
                    "maxAgentLifetime": "7.00:00:00",
                    "gracePeriodTimeSpan": "00:30:00",
                    "kind": "Stateful"
                }
            }
        }
    ]
}

エージェントは、プールの作成またはagent-profileをするときに、パラメーターを使用して構成されます。

次の例では、 Stateful エージェントは、最大有効期間が 7 日で、猶予期間が 30 分で指定されています。

az mdp pool create \
   --agent-profile agent-profile.json
   # other parameters omitted for space

次の例は、 agent-profile.json ファイルの内容を示しています。

{
    "Stateful": 
    {
        "maxAgentLifetime": "7.00:00:00",
        "gracePeriodTimeSpan": "00:30:00"
    }
}

Same エージェントを複数のビルドで使用できる場合 (リソーステンプレートの"kind": "stateful"または Azure CLI の{ "stateful": {...} }) が有効になっていると、プール内のエージェントはステートフルと見なされます。ステートフルプールは、次の設定を使用して構成されます。

スタンバイエージェントの最大有効期間 (maxAgentLifetime) は、ステートフルプール内のエージェントがシャットダウンおよび破棄されるまでの最大実行時間を構成します。スタンバイエージェントの 最大有効期間 の形式は dd.hh:mm:ss。スタンバイエージェントの最大有効期間 既定値は 7 日間 (7.00:00:00) の最大許容期間に設定されます。
猶予期間 (gracePeriodTimeSpan) は、ステートフルプール内のエージェントが新しいジョブを待機してから、現在のジョブとキューに登録されているすべてのジョブが完了した後にシャットダウンするまでの時間を構成します。 Grace Period の形式はdd.hh:mm:ssであり、既定値は猶予期間がありません。

ステートレスプール内のエージェントはシャットダウンされ、すべてのジョブの後に破棄されますが、ステートフルプール内のエージェントは、次のいずれかの条件が満たされた場合でも実行を続行します。

最初のジョブが完了したときに別のジョブがキューに登録されている場合、Managed DevOps Pools はそのジョブをシャットダウンするのではなく、最初のジョブを実行したエージェントに送信します。
プールに対して猶予期間が構成されている場合、エージェントは猶予期間で指定された期間、新しいジョブを待機してからシャットダウンします。
standby エージェントが有効になっていてエージェントイメージがアクティブなプロビジョニング期間の条件を満たしている場合、エージェントは引き続き実行され、ジョブを待機します。

ステートフルプール内の実行中のエージェントは、前の条件が満たされている場合でもMax のスタンバイエージェントの有効期間中に継続的に実行される場合は、シャットダウンされ、破棄されます。たとえば、スタンバイエージェント 最大有効期間 が 3 日間構成され、 Standby エージェントモード が Manual、All Week Scheme (Machines available 24/7)に設定されている場合、エージェントは 3 日間の継続的なアップタイム後に再起動されます。

重要

猶予期間がなく、スタンバイエージェントのアクティブなプロビジョニング期間がなく、エージェントと一致するキューに登録されたジョブがない場合、ジョブの完了後も、ステートフルプール内のエージェントをシャットダウンおよび破棄できます。エージェントが破棄されると、すべての状態が失われます。

猶予期間により、一貫した負荷でパイプラインのステートフルプールを実行する最もコスト効率の高い方法が可能になり、エージェントをオンラインに保ち、ジョブを受け入れる準備をするためにスタンバイエージェントモードを使用する必要はありません。

スタンバイエージェントモード

プールを作成する場合、 スタンバイエージェントモード は既定でオフになっています。また、パイプラインにすぐに割り当てるスタンバイエージェントはありません。これは、エージェントをオンデマンドでプロビジョニングするために、しばらく (最大 15 分) 待機する必要がある場合があります。パフォーマンスを向上させるには、 スタンバイエージェントモードを有効にし ワークロードの容量を提供するスタンバイエージェントスケジュールを構成します。

スタンバイエージェントのスケジュールを構成すると、Managed DevOps プールは、プロビジョニングされたエージェントの数と現在のプロビジョニングスキームで指定されたスタンバイエージェント数を定期的に比較し、スタンバイエージェント数を維持するために必要に応じて新しいエージェントを開始します。エージェントペインを使用して、プール内のエージェントの現在の状態と数を表示できます。

重要

スキームのプロビジョニング数は、Pool 設定で構成された Maximum エージェントより大きくすることはできません。

スタンバイエージェントモードは、次の設定を使用して構成されます。

オフ - スタンバイエージェントモードがオフになり、ジョブがキューに登録されると、エージェントがオンデマンドでプロビジョニングされます。
手動 - 手動スタンバイスケジュールを構成します。
自動 - エージェントの使用履歴に基づいて自動スタンバイスケジュールを使用し、コストとパフォーマンスのために構成できます。

スタンバイエージェントモードの選択のスクリーンショット。

スタンバイエージェントは、resourcePredictionsProfile プロパティの agentProfile セクションを使用して構成されます。 "kind": "Manual"を設定して、最初から開始、平日のスキーム、またはすべての週のスキームを構成し、resourcePredictionsセクションでスキームの詳細を指定します。自動スタンバイエージェントを構成するには、 "kind": "Automatic" を設定します。スタンバイエージェントを無効にするには、 ResourcePredictionsProfile セクションを省略します。各スケーリングの種類を構成する方法の詳細については、次のセクションを参照してください。

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "resources": [
        {
            "name": "fabrikam-managed-pool",
            "type": "microsoft.devopsinfrastructure/pools",
            "apiVersion": "2024-10-19",
            "location": "eastus",
            "properties": {
                ...
                "agentProfile": {
                    "kind": "Stateless",
                    "resourcePredictionsProfile": {
                        "kind": "Manual"
                    },
                    "resourcePredictions": {...}
                }
            }
        }
    ]
}

エージェントは、プールの作成またはagent-profileをするときに、パラメーターを使用して構成されます。

スタンバイエージェントは、resourcePredictionsProfile パラメーターの agent-profile セクションを使用して構成されます。 "Manual": {}を設定して、最初から開始、平日のスキーム、またはすべての週のスキームを構成し、resourcePredictionsセクションでスキームの詳細を指定します。自動スタンバイエージェントを構成するには、 "Automatic": {} を設定します。各スケーリングの種類を構成する方法の詳細については、次のセクションを参照してください。

az mdp pool create \
   --agent-profile agent-profile.json
   # other parameters omitted for space

次の例は、 agent-profile.json ファイルの内容を示しています。

{
    "Stateless": {},
    "resourcePredictionsProfile": {
        "Manual": {}
    },
    "resourcePredictions": {...}
}

手動

手動モードは、CI/CD パイプラインの使用パターンに関する知識を持つチームに最適です。手動オプションを選択する場合は、プール内のエージェントが使用される可能性が最も高い時期と使用される可能性の高いエージェントの数を把握し、予測される需要を満たすエージェントのプロビジョニング数を指定して、事前プロビジョニングスキームを定義する必要があります。

独自のプロビジョニングスケジュールを作成することも、定義済みのスケジュールから選択することもできます。また、スケジュールの指定に使用するタイムゾーンを構成することもできます。 Pre-provisioning TimeZone の既定値は (UTC) 協定世界時です。

手動スタンバイエージェントの構成は、次の 3 つの方法のいずれかで構成できます。

ゼロから開始する - スタンバイエージェントのプロビジョニング期間のセットを構成する
Weekday スキーム (平日ごとに利用可能なマシン) - スタンバイエージェントを平日ごとに使用できるように開始時刻と終了時刻を構成する
All Week Scheme (24 時間 365 日利用可能なマシン) - 一定の数のスタンバイエージェントを継続的に使用できるように構成する

各事前プロビジョニングクイックスタートには、そのクイックスタートの特定の設定に加えて、次の一般的な設定があります。

TimeZone を事前プロビジョニングすると、事前プロビジョニングスキームの時刻のタイムゾーンを構成できます。 Pre-provisioning TimeZone の既定値は (UTC) 協定世界時です。
スタンバイエージェントの割合 は、イメージごとに必要なスタンバイエージェントの割合を構成します。すべてのイメージが均等にプロビジョニングされるように * を入力するか、0 から 100 の整数を指定してパーセンテージを表すことができます。パーセンテージを指定する場合、すべての画像の合計は 100 に等しい必要があります。 1 つのイメージがある場合は、 * または 100 を指定します。 スタンバイエージェントの割合 は、ARM テンプレートを使用する場合に images セクションで構成されます。詳細については、「イメージの構成」を参照してください。

手動スタンバイモードのスクリーンショット。

手動スタンバイエージェントのプロビジョニングは、resourcePredictionsProfileの agentProfile セクションで指定され、詳細は resourcePredictions セクションで構成されます。

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "resources": [
        {
            "name": "fabrikam-managed-pool",
            "type": "microsoft.devopsinfrastructure/pools",
            "apiVersion": "2024-10-19",
            "location": "eastus",
            "properties": {
                ...
                "agentProfile": {
                    "kind": "Stateless",
                    "resourcePredictionsProfile": {
                        "kind": "Manual"
                    },
                    "resourcePredictions": {
                        "timeZone": "Eastern Standard Time",
                        "daysData": [
                            {},
                            {
                                "00:00:00": 1,
                                "04:00:00": 0
                            },
                            {},
                            {},
                            {},
                            {},
                            {}
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

timeZone プロパティを使用して、スキームに必要なタイムゾーンを指定します。既定値は、UTC です。このプロパティのタイムゾーン名の一覧を取得するには、「 TimeZoneInfo.GetSystemTimeZones メソッドを参照してください。

スタンバイ・エージェントのスケジュールは、 daysData ・リストによって定義されます。 daysDataリストには、1 つの項目または 7 つの項目を含めることができます。

7 つの項目を含む daysData リストは、日曜日から始まる曜日にマップされます。これら 7 つの項目はそれぞれ、0 個以上の "time": count エントリを持つ場合があり、24 時間形式で時刻を指定し、スタンバイエージェントの数を指定できます。スタンバイエージェントの指定された数は、次の "time": count エントリ (同じ日または翌日) まで保持されます。

1 つの項目を含む daysData リストでは、週構成が定義されます。このスキームでは、1 つの "time": count エントリが 1 週間のスタンバイエージェント数に対応します。

次の例は、 Eastern Standard Timeを使用した手動スタンバイエージェントスキームで、月曜日から金曜日の午前 9 時 (スタンバイエージェント数 1) から 5:00 PM (スタンバイエージェント数 0) まで、1 つのエージェントがプロビジョニングされています。

{
    "kind": "Stateless",
    "resourcePredictions": {
        "timeZone": "Eastern Standard Time",
        "daysData": [
            {},
            {
                "09:00:00": 1,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 1,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 1,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 1,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 1,
                "17:00:00": 0
            },
            {}
        ]
    },
    "resourcePredictionsProfile": {
        "kind": "Manual"
    }
}

1 つの daysData 項目には、時間とスタンバイエージェントの数のディクショナリが含まれています。各 "time" : count エントリは、指定した時刻から開始するスケジュールを設定するスタンバイエージェントの数を 24 時間形式で指定します。連続 "time" : count エントリは、その日のスケジュールされたエージェント数のシーケンスを指定します。

"daysData": [
    {}, # Schedule of standby agent count adjustments for Sunday
    {   # Schedule of standby agent count adjustments for Monday
        "09:00:00": 1, # Adjust standby agent count to 1
        "17:00:00": 0  # Adjust standby agent count to 0
    },
    {  # Schedule of standby agent count adjustments for Tuesday
        "09:00:00": 1,
        "17:00:00": 0
    },
    {  # Schedule of standby agent count adjustments for Wednesday
        "09:00:00": 1,
        "17:00:00": 0
    },
    {  # Schedule of standby agent count adjustments for Thursday
        "09:00:00": 1,
        "17:00:00": 0
    },
    {  # Schedule of standby agent count adjustments for Friday
        "09:00:00": 1,
        "17:00:00": 0
    },
    {} # Schedule of standby agent count adjustments for Saturday
]

スタンバイエージェントの数は、1 日の終わりまたは週末に自動的に 0 にリセットされることはありません。空の daysData 項目を指定しても、その日のスタンバイエージェントは無効になりません。空の daysData 項目は、その日のスタンバイエージェント数スケジュールに変更がないことを意味します。スタンバイエージェントを特定の期間から 0 に設定するには、"time" : countのcountを含む0 エントリを明示的に指定する必要があります。

例

前日の終わりに指定したスタンバイエージェント数 (週の最初の期間を構成する場合は週) に調整を行うには、エントリが 0 の daysData 項目を指定します。

{
}

1 つのスタンバイエージェントを09:00:00から開始し、(17:00:00 プロパティで指定されたタイムゾーンを使用して) resourcePredictionsで停止するようにスケジュールするには、次の構成を指定します。

{
    "09:00:00": 1,
    "17:00:00": 0
}

午前 0 時から 09:00:00 までの 1 つのスタンバイエージェントをスケジュールし、その後に 10 個のスタンバイエージェントを 17:00:00までスケジュールするには、次の構成を指定します。

{
    "00:00:00": 1,
    "09:00:00": 10,
    "17:00:00": 0
}

指定した日に 09:00:00 からスタンバイエージェントを使用できるようにスケジュールし、翌日 17:00:00 に停止するには、2 つの連続する daysData 項目を使用します。

{
    "09:00:00": `1`
},
{
    "17:00:00": 0
}

エージェントは、プールの作成またはagent-profileをするときに、パラメーターを使用して構成されます。

az mdp pool create \
   --agent-profile agent-profile.json
   # other parameters omitted for space

次の例は、 agent-profile.json ファイルの内容を示しています。

手動スタンバイエージェントのプロビジョニングは、resourcePredictionsProfile パラメーターの agent-profile セクションで指定され、詳細は resourcePredictions セクションで構成されます。

{
    "Stateless": {},
    "resourcePredictionsProfile": {
        "Manual": {}
    },
    "resourcePredictions": {
        "timeZone": "Eastern Standard Time",
        "daysData": [
            {},
            {
                "00:00:00": 1,
                "04:00:00": 0
            },
            {},
            {},
            {},
            {},
            {}
        ]
    }
}

{
    "Stateless": {},
    "resourcePredictionsProfile": {
        "Manual": {}
    },
    "resourcePredictions": {
        "timeZone": "Eastern Standard Time",
        "daysData": [
            {},
            {
                "09:00:00": 1,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 1,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 1,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 1,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 1,
                "17:00:00": 0
            },
            {}
        ]
    }
}

"daysData": [
    {}, # Schedule of standby agent count adjustments for Sunday
    {   # Schedule of standby agent count adjustments for Monday
        "09:00:00": 1, # Adjust standby agent count to 1
        "17:00:00": 0  # Adjust standby agent count to 0
    },
    {  # Schedule of standby agent count adjustments for Tuesday
        "09:00:00": 1,
        "17:00:00": 0
    },
    {  # Schedule of standby agent count adjustments for Wednesday
        "09:00:00": 1,
        "17:00:00": 0
    },
    {  # Schedule of standby agent count adjustments for Thursday
        "09:00:00": 1,
        "17:00:00": 0
    },
    {  # Schedule of standby agent count adjustments for Friday
        "09:00:00": 1,
        "17:00:00": 0
    },
    {} # Schedule of standby agent count adjustments for Saturday
]

例

{
}

{
    "09:00:00": 1,
    "17:00:00": 0
}

{
    "00:00:00": 1,
    "09:00:00": 10,
    "17:00:00": 0
}

{
    "09:00:00": `1`
},
{
    "17:00:00": 0
}

ゼロから始める

最初から開始する場合は、プロビジョニングスキームとして機能するプロビジョニング期間の一覧を追加できます。各プロビジョニング期間は、開始日、終了日、タイムゾーン、開始時刻、終了時刻、カウントで構成されます。プロビジョニング期間は互いに重複することはできません。

プロパティ	説明
複数の日	オンにすると、プロビジョニングスキームの開始日と終了日の両方を構成できます。
次の期間まで	オンにすると、プロビジョニング期間は開始時刻から次のプロビジョニング期間の開始まで実行されます。
開始日	プロビジョニング期間が開始される日。
終了日	プロビジョニング期間が終了する日。 [複数日] がオンの場合は必須。
Start Time	プロビジョニング期間が開始される時間。
End Time	プロビジョニング期間が終了する時刻。次の期間までがオンでない限り必須です。
カウント	プロビジョニングするスタンバイエージェントの数。この数値は 0 より大きく、プール設定で構成されている Maximum agents 値より大きくすることはできません。

プロビジョニング期間を作成した後、 Pre-provisioning scheme 一覧から期間を削除または編集できます。

次の例では、月曜日の午前 12:00 から午前 5:00 EST に 1 つのエージェントがプロビジョニングされた手動スキームを構成します。

手動スケーリングスキームのスクリーンショット。

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "resources": [
        {
            "name": "fabrikam-managed-pool",
            "type": "microsoft.devopsinfrastructure/pools",
            "apiVersion": "2024-10-19",
            "location": "eastus",
            "properties": {
                ...
                "agentProfile": {
                    "kind": "Stateless",
                    "resourcePredictionsProfile": {
                        "kind": "Manual"
                    },
                    "resourcePredictions": {
                        "timeZone": "Eastern Standard Time",
                        "daysData": [
                            {},
                            {
                                "00:00:00": 1,
                                "04:00:00": 0
                            },
                            {},
                            {},
                            {},
                            {},
                            {}
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

{
    "Stateless": {},
    "resourcePredictionsProfile": {
        "Manual": {}
    },
    "resourcePredictions": {
        "timeZone": "Eastern Standard Time",
        "daysData": [
            {},
            {
                "00:00:00": 1,
                "04:00:00": 0
            },
            {},
            {},
            {},
            {},
            {}
        ]
    }
}

平日のスキーム

曜日スキームを選択した場合は、開始時刻と終了時刻を指定できます。この開始時刻と終了時刻では、指定した数のスタンバイエージェントが平日ごとにスタンバイ状態になります。

プロパティ	説明
Start Time	プロビジョニング期間が開始される時間。
End Time	プロビジョニング期間が終了する時刻。
プロビジョニング数	プロビジョニングするスタンバイエージェントの数。この数値は 0 より大きく、プール設定で構成されている Maximum agents 値より大きくすることはできません。

次の例では、東部標準時を使用して、非稼働時間と週末に 0 個のエージェントを使用して、勤務時間中に使用する 4 つのエージェントを構成します。

平日のスキームのスクリーンショット。

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "resources": [
        {
            "name": "fabrikam-managed-pool",
            "type": "microsoft.devopsinfrastructure/pools",
            "apiVersion": "2024-10-19",
            "location": "eastus",
            "properties": {
                ...
                "agentProfile": {
                    "kind": "Stateless",
                    "resourcePredictionsProfile": {
                        "kind": "Manual"
                    },
                    "resourcePredictions": {
                        "timeZone": "Eastern Standard Time",
                        "daysData": [
                            {},
                            {
                                "09:00:00": 4,
                                "17:00:00": 0
                            },
                            {
                                "09:00:00": 4,
                                "17:00:00": 0
                            },
                            {
                                "09:00:00": 4,
                                "17:00:00": 0
                            },
                            {
                                "09:00:00": 4,
                                "17:00:00": 0
                            },
                            {
                                "09:00:00": 4,
                                "17:00:00": 0
                            },
                            {}
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

{
    "Stateless": {},
    "resourcePredictionsProfile": {
        "Manual": {}
    },
    "resourcePredictions": {
        "timeZone": "Eastern Standard Time",
        "daysData": [
            {},
            {
                "09:00:00": 4,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 4,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 4,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 4,
                "17:00:00": 0
            },
            {
                "09:00:00": 4,
                "17:00:00": 0
            },
            {}
        ]
    }
}

すべての週のスキーム

すべての週のスキームを選択した場合は、24 時間 365 日利用可能なエージェントの数を指定できます。

すべての週のスキームのスクリーンショット。

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "resources": [
        {
            "name": "fabrikam-managed-pool",
            "type": "microsoft.devopsinfrastructure/pools",
            "apiVersion": "2024-10-19",
            "location": "eastus",
            "properties": {
                ...
                "agentProfile": {
                    "kind": "Stateless",
                    "resourcePredictionsProfile": {
                        "kind": "Manual"
                    },
                    "resourcePredictions": {
                        "timeZone": "Eastern Standard Time",
                        "daysData": [
                            {
                                "00:00:00": 1
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

{
    "Stateless": {},
    "resourcePredictionsProfile": {
        "Manual": {}
    },
    "resourcePredictions": {
        "timeZone": "Eastern Standard Time",
        "daysData": [
            {
                "00:00:00": 1
            }
        ]
    }
}

自動

使用パターンがわからない場合に、過去のデータに基づく自動予測に依存する場合は、自動を選択します。スライダーと次の 5 つのオプションを使用して、コストとエージェントのパフォーマンスのバランスを取ることができます。 Managed DevOps Pools は、過去 3 週間の履歴データ (使用可能な場合) に対してクエリを実行し、プールのキューに登録されたセッションを 5 分の期間に整理し、指定されたパーセンタイル (スパイクを回避するために) を各時間に割り当てます。

最もコスト効率の高い (MostCostEffective) - 10 パーセンタイル
コスト効率 (MoreCostEffective) - 25 パーセンタイル
Balanced (既定値) (Balanced) - 50 パーセンタイル
パフォーマンスの向上 (MorePerformance) - 75 パーセンタイル
最適なパフォーマンス (BestPerformance) - 90 パーセンタイル

自動スケーリング設定のスクリーンショット。

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "resources": [
        {
            "name": "fabrikam-managed-pool",
            "type": "microsoft.devopsinfrastructure/pools",
            "apiVersion": "2024-10-19",
            "location": "eastus",
            "properties": {
                ...
                "agentProfile": {
                    "kind": "Stateless",
                    "resourcePredictionsProfile": {
                        "predictionPreference": "Balanced",
                        "kind": "Automatic"
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

{
    "Stateless": {},
    "resourcePredictionsProfile": {
        "Automatic": {
            "predictionPreference": "Balanced"
        }
    }
}

次の方法で共有

スケーリングを構成する

エージェントの状態

ステートレスプール

ステートフルプール

スタンバイエージェントモード

手動

例

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ゼロから始める

平日のスキーム

すべての週のスキーム

自動

関連項目

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ステートフル プール

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