マネージドテーブルの操作

Azure Databricks は、マネージドテーブルのライフサイクルとファイルレイアウトを管理します。マネージドテーブルは、テーブルを作成する際の既定の方法です。

Databricks では、Azure Databricks で管理されているすべての表形式データにマネージドテーブルを使用することをお勧めします。

Note

この記事では、Unity カタログのマネージドテーブルを中心に説明します。従来の Hive メタストアのマネージドテーブルは挙動が異なります。「レガシ Hive メタストア内のデータベースオブジェクト」を参照してください。

Azure Databricks でサポートされているすべての言語と製品でマネージドテーブルを操作できます。マネージドテーブルの作成、更新、削除、クエリを実行するには、特定の権限が必要です。「Unity Catalog の特権の管理」を参照してください。

Azure Databricks 外部のツールを使用して、マネージドテーブル内のファイルを直接操作しないでください。

テーブル名を使用して、マネージドテーブル内のデータファイルのみを操作する必要があります。

マネージドテーブルのデータファイルは、包含スキーマに関連付けられているマネージドストレージの場所に格納されます。「Unity Catalog の管理されたストレージの場所の指定」を参照してください。

マネージドテーブルを作成する

既定では、Azure Databricks で SQL コマンド、Spark、その他のツールを使用してテーブルを作成すると、その都度テーブルが管理されます。

次の SQL 構文は、SQL を使用して空のマネージドテーブルを作成する方法を示しています。プレースホルダー値を次のように置き換えます。

CREATE TABLE <catalog-name>.<schema-name>.<table-name>
(
  <column-specification>
);

多くのユーザーは、クエリ結果または DataFrame 書き込み操作からマネージドテーブルを作成します。次の記事では、Azure Databricks でマネージドテーブルを作成するために使用可能な多数のパターンの一部を示します。

マネージドテーブルを作成するには、次のものが必要です。

テーブルをドロップするには、テーブルの所有者である必要があります。マネージドテーブルをドロップするには、次の SQL コマンドを実行します：

DROP TABLE IF EXISTS catalog_name.schema_name.table_name;

マネージドテーブルをドロップすると、基になるデータがクラウドテナントから 30 日以内に削除されます。