JOIN

適用対象: Databricks SQL Databricks Runtime

2 つのテーブル参照の行を、結合条件に基づいて結合します。

構文

left_table_reference { [ join_type ] JOIN right_table_reference join_criteria |
           NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
           CROSS JOIN right_table_reference }

join_type
  { [ INNER ] |
    LEFT [ OUTER ] |
    [ LEFT ] SEMI |
    RIGHT [ OUTER ] |
    FULL [ OUTER ] |
    [ LEFT ] ANTI |
    CROSS }

join_criteria
  { ON boolean_expression |
    USING ( column_name [, ...] ) }

パラメーター

• left_table_reference

  結合の左側のテーブル参照。

• right_table_reference

  結合の右側のテーブル参照。

• join_type

  JOIN の種類。

  • [ INNER ]

    両方のテーブル参照で一致する値を持つ行を返します。 既定の結合種類です。

  • LEFT [ OUTER ]

    左のテーブル参照のすべての値と、右のテーブル参照の一致した値を返します。一致するものがない場合は NULL を追加します。 これは、"左外部結合" とも呼ばれます。

  • RIGHT [ OUTER ]

    右のテーブル参照のすべての値と、左のテーブル参照の一致した値を返します。一致するものがない場合は NULL を追加します。 これは、"右外部結合" とも呼ばれます。

  • FULL [OUTER]

    両方のリレーションのすべての値を返します。一致するものがない側に NULL 値が付加されます。 これは、"完全外部結合" とも呼ばれます。

  • [ LEFT ] SEMI

    右辺との一致を持つテーブル参照の左辺からの値を返します。 これは、"左半結合" とも呼ばれます。

  • [ LEFT ] ANTI

    右のテーブル参照との一致がない左のテーブル参照から値を返します。 これは、"左反結合" とも呼ばれます。

• CROSS JOIN

  2 つのリレーションのデカルト積を返します。

• NATURAL

  一致する名前を持つすべての列の等式で、2 つのリレーションの行が暗黙的に一致することを指定します。

• join_criteria

  あるテーブル参照の行を別のテーブル参照の行とどのように結合するかを指定します。

  • ON boolean_expression

    2 つのリレーションの行がどのように一致されるかを指定する戻り型がブール値の式。 結果が true の場合、行は一致と見なされます。

  • USING ( column_name [, …] )

    両方のリレーションに存在しなければならない列 column_name のリストの等価性を比較することによって、行を照合します。

• table_alias

  省略可能な列識別子リストを持つ一時的な名前です。

メモ

USING または NATURAL を指定すると、SELECT * は最初に一致に使用される各列の出現を 1 つだけ表示し、次に結合された列を除く左結合テーブル、右結合テーブルの列を表示します。

SELECT * FROM left JOIN right USING (a, b)

上記の式は、次の式と同じです。

SELECT left.a, left.b,
       left.* EXCEPT(a, b),
       right.* EXCEPT(a, b)
  FROM left JOIN right ON left.a = right.a AND left.b = right.b

join_criteria を省略すると、あらゆる join_type のセマンティックは CROSS JOIN のそれになります。

例

-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
     VALUES(105, 'Chloe', 5),
           (103, 'Paul' , 3),
           (101, 'John' , 1),
           (102, 'Lisa' , 2),
           (104, 'Evan' , 4),
           (106, 'Amy'  , 6);

> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
    VALUES(3, 'Engineering'),
          (2, 'Sales'      ),
          (1, 'Marketing'  );

-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4        NULL
 106   Amy      6        NULL

-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 101  John      1   Marketing
 106   Amy      6        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 105 Chloe      5        NULL
 104  Evan      4        NULL
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    CROSS JOIN department;
 105 Chloe      5 Engineering
 105 Chloe      5   Marketing
 105 Chloe      5       Sales
 103  Paul      3 Engineering
 103  Paul      3   Marketing
 103  Paul      3       Sales
 101  John      1 Engineering
 101  John      1   Marketing
 101  John      1       Sales
 102  Lisa      2 Engineering
 102  Lisa      2   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4 Engineering
 104  Evan      4   Marketing
 104  Evan      4       Sales
 106   Amy      4 Engineering
 106   Amy      4   Marketing
 106   Amy      4       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
    FROM employee
    SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3
 101  John      1
 102  Lisa      2

-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
    FROM employee
    ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5
 104  Evan      4
 106   Amy      6

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    JOIN LATERAL (SELECT deptname
                    FROM department
                    WHERE employee.deptno = department.deptno);
 103 Paul    3  Engineering
 101 John    1  Marketing
 102 Lisa    2  Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
                         FROM department
                         WHERE employee.deptno = department.deptno);
 105 Chloe   5      NULL
 103 Paul    3      Engineering
 101 John    1      Marketing
 102 Lisa    2      Sales
 104 Evan    4      NULL
 106 Amy     6      NULL

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