CACHE TABLE

適用対象: 「はい」のチェックマーク Databricks Runtime

Apache Spark キャッシュ内の指定されたストレージレベルで、テーブルまたはクエリの出力の内容をキャッシュします。クエリがキャッシュされている場合は、このクエリに対して一時ビューが作成されます。これにより、以降のクエリで元のファイルのスキャンが軽減されます。

構文

CACHE [ LAZY ] TABLE table_name
  [ OPTIONS ( 'storageLevel' [ = ] value ) ] [ [ AS ] query ]

ディスクキャッシュと Apache Spark キャッシュの違いについては、「ディスクキャッシュとSpark キャッシュ」を参照してください。

LAZY

テーブルは、直ちにではなく、最初に使用されたときにのみキャッシュされます。
table_name

キャッシュするデルタテーブルまたはビューを識別します。この名前には、テンポラル仕様を含めることはできません。テーブルが見つからない場合、Azure Databricks で TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND エラーが発生します。
OPTIONS ( ‘storageLevel’ [ = ] value )

storageLevel キーと値のペアを持つ OPTIONS 句。 storageLevel 以外のキーが使用されると、警告が発行されます。 storageLevel の有効なオプションは次のとおりです。
- NONE
  - DISK_ONLY
  - DISK_ONLY_2
  - MEMORY_ONLY
  - MEMORY_ONLY_2
  - MEMORY_ONLY_SER
  - MEMORY_ONLY_SER_2
  - MEMORY_AND_DISK
  - MEMORY_AND_DISK_2
  - MEMORY_AND_DISK_SER
  - MEMORY_AND_DISK_SER_2
  - OFF_HEAP
storageLevel に無効な値が設定されていると、例外がスローされます。 storageLevel が明示的に OPTIONS 句を使用して設定されていない場合、既定値 storageLevel は MEMORY_AND_DISK に設定されます。
query

キャッシュする行を生成するクエリ。次のいずれかの形式を使用できます。
- SELECT ステートメント
- TABLE ステートメント
- FROM ステートメント

> CACHE TABLE testCache OPTIONS ('storageLevel' 'DISK_ONLY') SELECT * FROM testData;