次の方法で共有

window グループ化式

  • [アーティクル]

適用対象: 「はい」のチェック マーク Databricks SQL 「はい」のチェック マーク Databricks Runtime

タイムスタンプ式の上にホッピング ベースのスライディング ウィンドウを作成します。

構文

window(expr, width [, slide [, start] ] )

引数

  • expr: ウィンドウの対象を指定する TIMESTAMP 式。
  • width: ウィンドウの幅を INTERVAL DAY TO SECOND リテラルとして表す STRING リテラル。
  • slide: INTERVAL HOUR TO SECOND リテラルとして表される、午前 0 時から開始までのオフセットを表すオプションの STRING リテラル。
  • start: INTERVAL DAY TO SECOND リテラルとして表される次のウィンドウの先頭を表すオプションの STRING リテラル。

返品

集計関数の操作対象にできるグループのセットを返します。 GROUP BY 列名は window です。 型は STRUCT<start TIMESTAMP, end TIMESTAMP> です

slide は width 以下でなければなりません。 start は slide より小さくなければなりません。

slide<width の場合、各グループ内の行は重複しています。 既定では、slideは width と等しいため、expr はグループに分割されます。 ウィンドウの始点は 1970-01-01 00:00:00 UTC + start です。 start の既定値は '0 SECONDS'’ です

例

> SELECT window, min(val), max(val), count(val)
  FROM VALUES (TIMESTAMP'2020-08-01 12:20:21', 17),
              (TIMESTAMP'2020-08-01 12:20:22', 12),
              (TIMESTAMP'2020-08-01 12:23:10',  8),
              (TIMESTAMP'2020-08-01 12:25:05', 11),
              (TIMESTAMP'2020-08-01 12:28:59', 15),
              (TIMESTAMP'2020-08-01 12:30:01', 23),
              (TIMESTAMP'2020-08-01 12:30:15',  2),
              (TIMESTAMP'2020-08-01 12:35:22', 16) AS S(stamp, val)
  GROUP BY window(stamp, '2 MINUTES 30 SECONDS', '30 SECONDS', '15 SECONDS');
  {2020-08-01 12:19:15, 2020-08-01 12:21:45} 12       17       2
  {2020-08-01 12:18:15, 2020-08-01 12:20:45} 12       17       2
  {2020-08-01 12:20:15, 2020-08-01 12:22:45} 12       17       2
  {2020-08-01 12:19:45, 2020-08-01 12:22:15} 12       17       2
  {2020-08-01 12:18:45, 2020-08-01 12:21:15} 12       17       2
  {2020-08-01 12:21:45, 2020-08-01 12:24:15} 8        8        1
  {2020-08-01 12:22:45, 2020-08-01 12:25:15} 8        11       2
  {2020-08-01 12:21:15, 2020-08-01 12:23:45} 8        8        1
  {2020-08-01 12:22:15, 2020-08-01 12:24:45} 8        8        1
  {2020-08-01 12:20:45, 2020-08-01 12:23:15} 8        8        1
  {2020-08-01 12:23:45, 2020-08-01 12:26:15} 11       11       1
  {2020-08-01 12:23:15, 2020-08-01 12:25:45} 11       11       1
  {2020-08-01 12:24:45, 2020-08-01 12:27:15} 11       11       1
  {2020-08-01 12:24:15, 2020-08-01 12:26:45} 11       11       1
  {2020-08-01 12:27:15, 2020-08-01 12:29:45} 15       15       1
  {2020-08-01 12:27:45, 2020-08-01 12:30:15} 15       23       2
  {2020-08-01 12:28:45, 2020-08-01 12:31:15} 2        23       3
  {2020-08-01 12:26:45, 2020-08-01 12:29:15} 15       15       1
  {2020-08-01 12:28:15, 2020-08-01 12:30:45} 2        23       3
  {2020-08-01 12:29:45, 2020-08-01 12:32:15} 2        23       2