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ai_mask 関数

  • [アーティクル]

適用対象: 「はい」のチェック マーク Databricks SQL 「はい」のチェック マーク Databricks Runtime

重要

この機能はパブリック プレビュー段階にあります。

このプレビューでは:

  • 基になる言語モデルでは複数の言語を処理できますが、これらの関数は英語用にチューニングされています。
  • 基になる Foundation Model API にはレート制限があります。 これらの制限を更新するには、「Foundation Model API の制限」を参照してください。

ai_mask() 関数を使用すると、最先端の生成 AI モデルを呼び出して、SQL を使用して特定のテキスト内の指定されたエンティティをマスクできます。 この関数では、Databricks Foundation Model API によって提供されるチャット モデル提供のエンドポイントを使用します。

要件

重要

現時点で使用できる基になるモデルは、 Apache 2.0 ライセンス、Copyright © The Apache Software Foundation または LLAMA 3.1 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. に基づきライセンスされます。すべての権限が予約されています。 お客様は、該当するモデル ライセンスへのコンプライアンスを遵守する責任を負います。

Databricks では、該当する使用条件に準拠するために、これらのライセンスを確認することをお勧めしています。 Databricks の内部ベンチマークに従ってパフォーマンスが向上するモデルが将来出現した場合、Databricks によってモデルが変更される可能性があります (および、このページで提供されている該当するライセンスの一覧)。

現在、 Meta-Llama-3.1-70B-Instruct はこれらの AI 関数を実行する基になるモデルです。

Note

Databricks Runtime 15.1 以上では、この関数は Databricks ノートブック内でサポートされ、これには Databricks ワークフロー内でタスクとして実行されるノートブックも含まれます。

構文

ai_mask(content, labels)

引数

  • content: STRING 式。
  • labels: ARRAY<STRING> リテラル。 各要素は、マスクする情報の種類を表します。

返品

指定した情報がマスクされる STRING。

content が NULL の場合、結果は NULL です。

例

> SELECT ai_mask(
    'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
    array('person', 'email')
  );
 "[MASKED] lives in New York. His email is [MASKED]."

> SELECT ai_mask(
    'Contact me at 555-1234 or visit us at 123 Main St.',
    array('phone', 'address')
  );
 "Contact me at [MASKED] or visit us at [MASKED]"