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ai_analyze_sentiment 関数

  • [アーティクル]

適用対象: 「はい」のチェック マーク Databricks SQL 「はい」のチェック マーク Databricks Runtime

重要

この機能はパブリック プレビュー段階にあります。

このプレビューでは:

  • 基になる言語モデルでは複数の言語を処理できますが、これらの関数は英語用にチューニングされています。
  • 基になる Foundation Model API にはレート制限があります。 これらの制限を更新するには、「Foundation Model API の制限」を参照してください。

この ai_analyze_sentiment() 関数を使用すると、最先端の生成 AI モデルを呼び出して、SQL を使用して入力テキストに対して感情分析を実行できます。

要件

重要

現時点で使用できる基になるモデルは、 Apache 2.0 ライセンス、Copyright © The Apache Software Foundation または LLAMA 3.1 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. に基づきライセンスされます。すべての権限が予約されています。 お客様は、該当するモデル ライセンスへのコンプライアンスを遵守する責任を負います。

Databricks では、該当する使用条件に準拠するために、これらのライセンスを確認することをお勧めしています。 Databricks の内部ベンチマークに従ってパフォーマンスが向上するモデルが将来出現した場合、Databricks によってモデルが変更される可能性があります (および、このページで提供されている該当するライセンスの一覧)。

現在、 Meta-Llama-3.1-70B-Instruct はこれらの AI 関数を実行する基になるモデルです。

Note

Databricks Runtime 15.1 以上では、この関数は Databricks ノートブック内でサポートされ、これには Databricks ワークフロー内でタスクとして実行されるノートブックも含まれます。

構文

ai_analyze_sentiment(content)

引数

  • content: STRING式。分析対象のテキスト。

返品

STRING です。 値は、'positive'、'negative'、'neutral' または 'mixed'から選択されます。 センチメントを検出できない場合は、null を返します。

例

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative