Databricks Runtime 15.4 LTS for Machine Learning
Databricks Runtime 15.4 LTS for Machine Learning では、Databricks Runtime 15.4 LTS に基づいた、機械学習と Data Science 向けのすぐに使用できる環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 また、Databricks Runtime ML では、TorchDistributor を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされます。
Note
LTS は、このバージョンが長期的にサポートされていることを意味します。 Databricks Runtime LTS バージョンのライフサイクルに関する記事を参照してください。
ヒント
サポート終了 (EoS) を迎えた Databricks Runtime のバージョンのリリース ノートについては、「サポート終了 Databricks Runtime のリリース ノート」を参照してください。 EoS Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されていない可能性があります。
新機能と機能強化
Databricks Runtime 15.4 LTS ML は、Databricks Runtime 15.4 LTS の上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 15.4 LTS の新機能については、「Databricks Runtime 15.4 LTS」リリース ノートを参照してください。
分類の AutoML サンプルの重み
AutoML では分類用サンプル重みがサポートされるようになりました。これにより、分類モデルのトレーニング中に各クラスの重要度を調整できます。 詳細については、AutoML Python API の分類パラメーターに関するページを参照してください。
Databricks Feature Engineering クライアントの変更点
Databricks Feature Engineering Python API の新機能については、特徴エンジニアリング クライアントのリリース ノートを参照してください。
その他の変更
Petastorm は非推奨になりました
Petastorm パッケージは非推奨になりました。 15.4 LTS ML 以降のリリースでは、このパッケージはプレインストールされません。 Mosaic ストリーミング は、クラウド ストレージから大規模なデータセットを読み込む場合に推奨される代替手段です。
Spark Tensorflow ディストリビューターは非推奨になりました
spark-tensorflow-distributor
パッケージは非推奨になりました。 15.4 LTS ML 以降のリリースでは、このパッケージはプレインストールされません。 Ray on Databricks は、Tensorflow または Keras モデル分散トレーニングの代替として推奨されます。
システム環境
Databricks Runtime 15.4 LTS ML のシステム環境は、Databricks Runtime 15.4 LTS と次の点で異なります。
- GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
ライブラリ
以降のセクションでは、Databricks Runtime 15.4 LTS ML に含まれているライブラリのうち、Databricks Runtime 15.4 LTS に含まれているライブラリとは異なるものを列挙します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 15.4 LTS ML には、次の最上位層ライブラリが含まれています。
- datasets
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- transformers
Python ライブラリ
Databricks Runtime 15.4 LTS ML では、Python パッケージ管理に virtualenv
が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
以下のセクションで指定されているパッケージに加えて、Databricks Runtime 15.4 LTS ML には次のパッケージも含まれています。
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.28.0
ローカルの Python 仮想環境で Databricks Runtime ML Python 環境を再現するには、次の操作を実行します。
- requirements-15.4.txt ファイルをダウンロードします。
- Ubuntu システムでは、
sudo apt-get install libpq-dev libcairo2-dev libdbus-1-dev libgirepository1.0-dev libsnappy-dev
を実行してシステム ライブラリをインストールします。 pip install -r requirements-15.4.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
を実行します。 このコマンドで、Databricks Runtime ML で使用されるすべてのオープン ソース ライブラリをインストールできますが、databricks-automl
や、hyperopt
またはhorovod
の Databricks フォークなど、Databricks によって開発されたライブラリはインストールできません。
CPU クラスター上の Python ライブラリ
ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.31.0 | aiohttp | 3.8.5 |
aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.2 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.17.1 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.12.2 | black | 23.3.0 | bleach | 4.1.0 |
blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.4.0 |
catalogue | 2.0.10 | category-encoders | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
circuitbreaker | 1.4.0 | click | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | colorful (カラフル) | 0.5.6 |
comm | 0.1.2 | confection | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
contourpy | 1.0.5 | cryptography | 41.0.3 | cycler | 0.11.0 |
cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.6.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | decorator | 5.1.1 |
deepspeed | 0.14.4 | defusedxml | 0.7.1 | 非推奨 | 1.2.14 |
dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
dm-tree | 0.1.8 | entrypoints | 0.4 | evaluate | 0.4.2 |
executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
fastjsonschema | 2.20.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.13.4 |
Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 | fonttools | 4.25.0 |
frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 | future | 0.18.3 |
gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 |
google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.1 | googleapis-common-protos | 1.63.0 |
greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | gymnasium | 0.28.1 |
h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 |
holidays | 0.45 | horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 |
httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 |
huggingface-hub | 0.23.4 | idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 |
imageio | 2.31.1 | imbalanced-learn | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.17.3 |
jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | keras | 3.2.1 | keyring | 23.5.0 |
kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.20 | langchain-community | 0.0.38 |
langchain-core | 0.1.52 | langchain-text-splitters | 0.0.2 | langcodes | 3.4.0 |
langsmith | 0.1.63 | language_data | 1.2.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 |
linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 |
lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.1.1 |
Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
marshmallow | 3.21.2 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.13.3 |
mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.13.1 |
more-itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 |
msal | 1.29.0 | msal-extensions | 1.2.0 | msgpack | 1.0.8 |
multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.12 | multiprocess | 0.70.14 |
murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.8 |
nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | ノートブック | 6.5.4 |
notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
nvidia-ml-py | 12.555.43 | oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.126.4 |
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opentelemetry-api | 1.25.0 | opentelemetry-sdk | 1.25.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.46b0 |
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パッケージング | 23.2 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
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patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
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pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
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psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
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pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
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pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
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sympy | 1.11.1 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.2.2 |
TensorBoard | 2.16.2 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 |
tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.1 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
テキスト | 0.63.3 | tf_keras | 2.16.0 | thinc | 8.2.3 |
threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.19.0 |
torch | 2.3.1+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.18.1+cpu |
tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 |
transformers | 4.41.2 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.4 |
typing-inspect | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.24.2 | visions | 0.7.5 |
wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 |
weasel | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
Werkzeug | 2.2.3 | wheel | 0.38.4 | wordcloud | 1.9.3 |
wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
yarl | 1.8.1 | ydata-profiling | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
zstd | 1.5.5.1 |
GPU クラスター上の Python ライブラリ
ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.31.0 | aiohttp | 3.8.5 |
aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
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azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.17.1 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
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blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.4.0 |
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databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.6.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | decorator | 5.1.1 |
deepspeed | 0.14.4 | defusedxml | 0.7.1 | 非推奨 | 1.2.14 |
dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
dm-tree | 0.1.8 | einops | 0.8.0 | entrypoints | 0.4 |
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Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.20.0 | fasttext | 0.9.2 |
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google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
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h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | holidays | 0.45 |
horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
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markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 | marshmallow | 3.21.2 |
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opentelemetry-sdk | 1.25.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.46b0 | opt-einsum | 3.3.0 |
optree | 0.12.1 | orjson | 3.10.6 | パッケージング | 23.2 |
pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | patsy | 0.5.3 |
petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 |
pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 | pip | 23.2.1 |
platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 |
pooch | 1.8.1 | portalocker | 2.10.1 | preshed | 3.0.9 |
prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 | prophet | 1.1.5 |
proto-plus | 1.24.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pybind11 | 2.13.1 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.38 |
pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 |
PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
ray | 2.20.0 | regex | 2022.7.9 | requests | 2.31.0 |
requests-oauthlib | 1.3.1 | rich | 13.7.1 | rsa | 4.9 |
s3transfer | 0.10.2 | safetensors | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 |
scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.7.0 |
sentencepiece | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | shap | 0.44.0 |
simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 |
smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.2.0 |
stanio | 0.5.1 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.2.2 | TensorBoard | 2.16.2 |
tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
tensorflow | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.1 |
termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | テキスト | 0.63.3 |
tf_keras | 2.16.0 | thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.19.0 | torch | 2.3.1+cu121 |
torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.18.1+cu121 | tornado | 6.3.2 |
tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 | transformers | 4.41.2 |
triton | 2.3.1 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.4 |
typing-inspect | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.24.2 | visions | 0.7.5 |
wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 |
weasel | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
Werkzeug | 2.2.3 | wheel | 0.38.4 | wordcloud | 1.9.3 |
wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
yarl | 1.8.1 | ydata-profiling | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
zstd | 1.5.5.1 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 15.4 LTS の R ライブラリと同じです。
Java と Scala のライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 15.4 LTS ML には、Databricks Runtime 15.4 LTS の Java および Scala のライブラリに加えて次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
グループ ID | 成果物 ID | Version |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
グループ ID | 成果物 ID | Version |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |