Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性
この記事では、すべての Databricks Runtime リリースと、サポートされているリリースのスケジュールを示します。 Databricks Runtime の各バージョンには、Databricks プラットフォームの使用性、信頼性、パフォーマンス、セキュリティを向上させる更新プログラムが含まれています。
Databricks Runtime のサポート ライフサイクル、一般公開のリリース、ベータ リリースの詳細については、「Databricks のサポート ライフサイクル」を参照してください。 Databricks Runtime リリースに対して発行されたメンテナンス更新プログラムの詳細については、「Databricks Runtime メンテナンス更新プログラム」を参照してください。
サポートされている Databricks Runtime LTS リリース
次の表には、Apache Spark のバージョン、リリース日、およびサポート終了日に加えて、サポートされている Databricks Runtime 長期サポート (LTS) バージョン リリースが一覧表示されています。 最適な有効期間を実現するために、Databricks Runtime LTS バージョンを使用します。
Note
LTS は、このバージョンが長期的にサポートされていることを意味します。 Databricks Runtime LTS バージョンのライフサイクルに関する記事を参照してください。
| Version | バリアント | Apache Spark のバージョン | リリース日 | サポート終了日 |
|---|---|---|---|---|
| 15.4 LTS | - Databricks Runtime 15.4 LTS - Databricks Runtime 15.4 LTS for Machine Learning |
3.5.0 | 2024 年 8 月 19 日 | 2027 年 8 月 19 日 |
| 14.3 LTS | - Databricks Runtime 14.3 LTS - Databricks Runtime 14.3 LTS for Machine Learning |
3.5.0 | 2024 年 2 月 1 日 | 2027 年 2 月 1 日 |
| 13.3 LTS | - Databricks Runtime 13.3 LTS - Databricks Runtime 13.3 LTS for Machine Learning |
3.4.1 | 2023 年 8 月 22 日 | 2026 年 8 月 22 日 |
| 12.2 LTS | - Databricks Runtime 12.2 LTS - Databricks Runtime 12.2 LTS for Machine Learning |
3.3.2 | 2023 年 3 月 1 日 | 2026 年 3 月 1 日 |
| 11.3 LTS | - Databricks Runtime 11.3 LTS - Databricks Runtime 11.3 LTS for Machine Learning |
3.3.0 | 2022 年 10 月 19 日 | 2025 年 10 月 19 日 |
| 10.4 LTS | - Databricks Runtime 10.4 LTS - Databricks Runtime 10.4 LTS for Machine Learning |
3.2.1 | 2022 年 3 月 18 日 | 2025 年 3 月 18 日 |
| 9.1 LTS | - Databricks Runtime 9.1 LTS - Databricks Runtime 9.1 LTS for Machine Learning |
3.1.2 | 2021 年 9 月 23 日 | 2024 年 12 月 19 日 |
サポートされているすべての Databricks Runtime リリース
次の表には、サポートされている Databricks Runtime リリースの Apache Spark のバージョン、リリース日、およびサポートの終了が一覧表示されています。 最適な有効期間を実現するために、Databricks Runtime LTS バージョンを使用します。
MLflow-Databricks Runtime 互換性マトリックス
このセクションでは、Databricks Runtime ML のバージョンと、それぞれの MLflow のバージョンについて一覧表示します。
| Databricks Runtime ML バージョン | MLflow バージョン |
|---|---|
| 16.0 | 2.15.1 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 15.3 | 2.11.3 |
| 15.2 | 2.11.3 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 14.1 | 2.7.1 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
特徴エンジニアリングの互換性マトリックス
このセクションでは、Databricks Runtime ML のバージョンとその各特徴エンジニアリングとワークスペースの Feature Store クライアント バージョンのリストを示します。
| Databricks Runtime ML バージョン | databricks-feature-engineering のバージョン |
databricks-feature-store のバージョン |
|---|---|---|
| 16.0 | 0.7.x | なし |
| 15.4 LTS | 0.6.x | なし |
| 15.3 | 0.5.x | なし |
| 15.2 | 0.4.x | なし |
| 14.3 LTS | 0.2.x | なし |
| 14.1 | 0.1.x | 0.15.1 |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | サポートされていません | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | サポートされていません | 0.7.0 (MLflow < 2.0 が必要) |
| 10.4 LTS | サポートされていません | 0.3.8 (MLflow < 2.0 が必要) |
| 9.1 LTS | サポートされていません | 0.3.4 (MLflow < 2.0 が必要) |
Apache Spark の移行ガイダンス
Spark 固有の移行情報については、Apache Spark のドキュメントを参照してください。 各 Spark バージョンの移行情報は、次のような URL にあります。
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
<version> を、移行する Databricks Runtime バージョンに含まれている Spark バージョンに置き換えます。 たとえば、Databricks Runtime 14.3 LTS に含まれる Spark 3.5.0 の移行情報を含む URL は https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html です。
ベータ版のリリース
"現時点では、Databricks Runtime のベータ版はありません。"
サポートされていないリリース
サポートされていない Databricks Runtime バージョンのリリース ノートについては、「サポート終了 Databricks Runtime リリース ノート」を参照してください。 サポートされていない Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されない可能性があります。