MLflow を使用して scikit-learn モデル トレーニングを追跡する
このノートブックは、MLflow の scikit-learn diabetes チュートリアルに基づいています。
このノートブックでは、MLflow を使用して、モデルのパラメーター、メトリック、モデル自体、および Azure Databricks でホストされている追跡サーバーへのプロットなどのその他の成果物のログ記録を含め、モデルのトレーニング プロセスを追跡する方法を示します。 また、MLflow 追跡 UI でログに記録された結果を表示する手順も含まれています。
次のガイドでは、トレーニング済みモデルのデプロイ オプションについて説明します。
- 「Azure Databricks でのモデルの提供」を使用してモデルをデプロイする