PyTorch モデルのトレーニング
PyTorch プロジェクトは、ディープ ラーニング ネットワークを構築するため、GPU アクセラレータ テンザー評価と高レベルの機能を提供する Python パッケージです。
MLflow PyTorch ノートブックは、MNIST の手書き数字認識データ上のニューラル ネットワークに適合し、ログの実行結果を MLflow サーバーに送信します。 トレーニング メトリックと重みを TensorFlow イベント形式でローカルにログに記録し、MLflow 実行の成果物ディレクトリにアップロードします。 最後に、TensorBoard を起動し、ローカルでログに記録されたイベントを読み取ります。
準備ができたら、モザイク AI モデルサービスを使用してモデルをデプロイを使用してモデルをデプロイできます。