モデルの型を Hyperopt と MLflow と比較する
Note
Hyperopt のオープンソース バージョンはメンテナンスされなくなりました。
Hyperopt は、次のメジャー DBR ML バージョンで削除されます。 Azure Databricks では、 Optuna を使用して、同様のエクスペリエンスを実現し、より最新のハイパーパラメーター 調整アルゴリズムにアクセスすることをお勧めします。
このノートブックでは、複数のモデルのハイパーパラメーターをチューニングし、全体的に最適なモデルに到達する方法について説明します。 この例では、SparkTrials で Hyperopt を使用して3 種類のモデルを比較し、モデルの種類ごとに適したハイパーパラメーターのセットでモデルのパフォーマンスを評価します。