概要: ノートブックからデータに対してクエリを実行して視覚化する

この概要記事では、Azure Databricks ノートブックを使用して、SQL、Python、Scala、R を使って Unity Catalog に格納されているサンプル データのクエリを実行し、ノートブックでクエリの結果を視覚化する手順について説明します。

要件

この記事のタスクを完了するには、次の要件を満たす必要があります。

• ワークスペースで Unity Catalog が有効になっている必要があります。 Unity Catalog の概要については、「Unity Catalog の設定と管理」を参照してください。
• 既存のコンピューティング リソースを使用するか、新しいコンピューティング リソースを作成するためのアクセス許可が必要です。 「はじめに: アカウントとワークスペースのセットアップ」を参照するか、Databricks 管理者に問い合わせてください。

手順 1: 新しいノートブックを作成する

ワークスペースにノートブックを作成するには、サイドバーの [新規] をクリックしてから、[ノートブック] をクリックします。 ワークスペースに空のノートブックが開きます。

ノートブックの作成と管理について詳しくは、「Notebooks を管理する」を参照してください。

手順 2: テーブルを照会する

任意の言語を使用して、Unity Catalog の samples.nyctaxi.trips テーブルに対してクエリを実行します。

1. 次のコードをコピーして、新しい空のノートブック セルに貼り付けます。 このコードは、Unity Catalog の samples.nyctaxi.trips テーブルに対してクエリを実行した結果を表示します。

   SQL

   SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
   

   Python

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   Scala

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   R

   library(SparkR)
   display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))
   

2. Shift+Enter キーを押してセルを実行してから、次のセルに移動します。

   クエリの結果がノートブックに表示されます。

手順 3: データを表示する

乗車距離別の平均運賃金額を、乗車場所郵便番号でグループ化して表示します。

1. [テーブル] タブの横にある + をクリックして、[視覚化] をクリックします。

   視覚化エディターが表示されます。

2. [視覚化の種類] ドロップダウンで、[バー] が選ばれていることを確認します。

3. [X 列] の fare_amount を選択します。

4. [Y 列] の trip_distance を選択します。

5. 集計の種類として Average を選択します。

6. [グループ化] 列として pickup_zip を選択します。

   

7. [保存] をクリックします。

次のステップ

• CSV ファイルから Unity Catalog にデータを追加し、データを視覚化する方法については、「概要: ノートブックから CSV データをインポートして視覚化する」を参照してください。
• Apache Spark を使用して Databricks にデータを読み込む方法については、「チュートリアル: Apache Spark DataFrames を使用してデータを読み込んで変換する」を参照してください。
• Databricks へのデータの取り込みについては、「Databricks レイクハウスにデータを取り込む」を参照してください。
• Databricks を使用したデータへのクエリの実行の詳細については、データのクエリに関する記事を参照してください。
• 視覚化について詳しくは、「Databricks ノートブックでの視覚化」を参照してください。