Delta Live Tables パイプラインのコンピューティングを構成する
この記事では、Delta Live Tables パイプラインのカスタム コンピューティング設定を構成する際の手順と考慮事項について説明します。
サーバーレス パイプラインでは、コンピューティング構成オプションは提供されません。 サーバーレス Delta Live Tables パイプラインの構成を参照してください。
クラスター ポリシーの選択
Delta Live Tables パイプラインを構成および更新するには、コンピューティングをデプロイするためのアクセス許可がユーザーに必要です。 ワークスペース管理者は、Delta Live Tables のコンピューティング リソースへのアクセス権をユーザーに提供するようにクラスター ポリシーを構成できます。 「Delta Live Tables パイプライン コンピューティングの制限を定義する」をご覧ください。
Note
クラスター ポリシーは省略可能です。 Delta Live Tables に必要なコンピューティング特権がない場合は、ワークスペース管理者に確認してください。
クラスター ポリシーの既定値が正しく適用されるようにするには、パイプライン構成のクラスター構成で
true
apply_policy_default_values
を設定します。{ "clusters": [ { "label": "default", "policy_id": "<policy-id>", "apply_policy_default_values": true } ] }
クラスター タグを構成する
クラスター タグを使用して、パイプライン クラスターの使用状況を監視できます。 パイプラインを作成または編集するとき、またはパイプライン クラスターの JSON 設定を編集して、Delta Live Tables UI にクラスター タグを追加します。
パイプラインを実行するインスタンスの種類を選択する
既定では、Delta Live Tables では、パイプラインのドライバー ノードとワーカー ノードのインスタンスの種類が選択されます。 必要に応じて、インスタンスの種類を構成できます。
たとえば、パイプラインのパフォーマンスを向上させたり、パイプラインの実行時にメモリの問題に対処したりするには、インスタンスの種類を選択します。 REST API を使用して、または Delta Live Tables UI でパイプラインを 作成 または 編集 するとき、インスタンスの種類を設定できます。
Delta Live Tables UI でパイプラインを作成または編集するとき、インスタンスの種類を設定できます:
- [Settings] をクリックします。
- パイプライン設定の [詳細] セクションの [Worker の種類] と [ドライバーの種類] ドロップダウン メニューで、パイプラインのインスタンスの種類を選択します。
高度なコンピューティング構成
Note
コンピューティング リソースはサーバーレス DLT パイプラインに対してフル マネージドであるため、パイプラインに対して Serverless を選択すると、コンピューティング設定は使用できません。
各 Delta Live Tables パイプラインには、次の 2 つのクラスターが関連付けられています:
updates
クラスターはパイプラインの 更新を処理します。maintenance
クラスターは毎日のメンテナンス タスクを実行します。
ワークスペース パイプライン構成 UI を使用して指定されたコンピューティング設定は、更新クラスターとメンテナンス クラスターの両方に適用されます。 これらの設定を個別に変更するには、JSON 構成を編集する必要があります。
これらのクラスターで使用される構成は、パイプライン設定で指定された clusters
属性によって決まります。
クラスター ラベルを使用すると、特定のクラスターの種類にのみ適用されるコンピューティング設定を追加できます。 パイプライン クラスターを構成するときに使用できるラベルは 3 つあります:
Note
クラスター構成を 1 つだけ定義する場合は、クラスター ラベルの設定を省略できます。 ラベルの設定が指定されていない場合、default
ラベルはクラスター構成に適用されます。 クラスター ラベルの設定は、さまざまなクラスターの種類の設定をカスタマイズする必要がある場合にのみ必要です。
default
ラベルは、updates
クラスターとmaintenance
クラスターの両方のコンピューティング設定を定義します。 両方のクラスターに同じ設定を適用すると、必要な構成 (ストレージの場所のデータ アクセス資格情報など) がメンテナンス クラスターに確実に適用されるため、メンテナンス実行の信頼性が向上します。maintenance
ラベルは、maintenance
クラスターだけに適用するコンピューティング設定を定義します。maintenance
ラベルを使用して、default
ラベルによって構成された設定をオーバーライドすることもできます。updates
ラベルは、updates
クラスターだけに適用する設定を定義します。 これを使用して、maintenance
クラスターに適用しない設定を構成します。
default
と updates
ラベルを使用して定義された設定がマージされ、updates
クラスターの最終的な構成が作成されます。 default
と updates
ラベルの両方を使用して同じ設定が定義されている場合、updates
ラベルで定義された設定は default
ラベルで定義された設定よりも優先されます。
次の例では、updates
クラスターの構成にのみ追加される Spark 構成パラメーターを 定義します:
{
"clusters": [
{
"label": "default",
"autoscale": {
"min_workers": 1,
"max_workers": 5,
"mode": "ENHANCED"
}
},
{
"label": "updates",
"spark_conf": {
"key": "value"
}
}
]
}
Delta Live Tables には、Azure Databricks の他のコンピューティングと同様のクラスター設定オプションが用意されています。 他のパイプライン設定と同様に、クラスターの JSON 構成を変更して、UI に存在しないオプションを指定できます。 「コンピューティング」を参照してください。
Note
Delta Live Tables ランタイムはパイプライン クラスターのライフサイクルを管理し、Databricks Runtime のカスタム バージョンを実行するため、Spark のバージョンやクラスター名など、パイプライン構成で一部のクラスター設定を手動で設定することはできません。 「ユーザーが設定できないクラスター属性」をご覧ください。
更新およびメンテナンス クラスターのインスタンスの種類を構成する
パイプラインの JSON 設定でインスタンスの種類を構成するには、[JSON] ボタンをクリックし、クラスター構成にインスタンスの種類の構成を入力します。
Note
不要なリソースを maintenance
クラスターに割り当てないように、この例では updates
ラベルを使用して、updates
クラスターのみのインスタンスの種類を設定します。 インスタンスの種類を updates
クラスターと maintenance
クラスターの両方に割り当てるには、default
ラベルを使用するか、ラベルの設定を省略します。 ラベルの設定が指定されていない場合、default
ラベルはパイプライン クラスター構成に適用されます。 Advanced コンピューティング構成を参照してください。
{
"clusters": [
{
"label": "updates",
"node_type_id": "Standard_D12_v2",
"driver_node_type_id": "Standard_D3_v2",
"..." : "..."
}
]
}
コンピューティングのシャットダウンを遅延する
クラスターのシャットダウン動作を制御するには、開発または運用モードを使用するか、パイプライン構成で pipelines.clusterShutdown.delay
設定を使用できます。 次の例では、pipelines.clusterShutdown.delay
値を 60 秒に設定します。
{
"configuration": {
"pipelines.clusterShutdown.delay": "60s"
}
}
production
モードが有効な場合、pipelines.clusterShutdown.delay
の規定値は 0 seconds
です。 development
モードが有効な場合、規定値は 2 hours
です。
Note
Delta Live Tables クラスターは使用されていないときに自動的にシャットダウンされるため、クラスター構成で autotermination_minutes
を設定するクラスター ポリシーを参照すると、エラーが発生します。
単一ノード クラスターを作成する
クラスター設定で num_workers
を 0 に設定した場合は、クラスターが単一ノード クラスターとして作成されます。 自動スケール クラスターを構成し、 min_workers
を 0 に、 max_workers
を 0 に設定すると、単一ノード クラスターが作成されます。
自動スケール クラスターを構成し、 min_workers
のみを 0 に設定した場合、クラスターは単一ノード クラスターとして作成されません。 このクラスターには、終了するまで常に 1 つ以上のアクティブなワーカーがあります。
Delta Live Tables で単一ノード クラスターを作成するクラスター構成の例を次に示します。
{
"clusters": [
{
"num_workers": 0
}
]
}