ダッシュボード

ダッシュボードを使用して、データの視覚化を作成し、チームとレポートを共有できます。 AI/BI ダッシュボードでは、AI が支援する資料作成、強化された視覚化ライブラリ、および効率化された構成エクスペリエンスを備えているため、データを共有可能な分析情報に迅速に変換できます。 発行すると、ワークスペースにアクセスできない場合でも、Azure Databricks アカウントに登録されているユーザー全員とダッシュボードを共有できます。 「ダッシュボードを共有する」を参照してください。

重要

• Databricks では、AI/BI ダッシュボード (旧称 Lakeview ダッシュボード) を使用することを推奨しています。 以前のバージョンのダッシュボード (以前は Databricks SQL ダッシュボードと呼ばられていた) は、 legacy ダッシュボードと呼ばれるようになりました。 Databricks は、新しいレガシ ダッシュボードの作成を推奨していません。
• 移行ツールまたは REST API を使用して、レガシ ダッシュボードを変換します。 組み込み移行ツールの使用方法については、「レガシ ダッシュボードを AI/BI ダッシュボードに複製する」を参照してください。 REST API を使用したダッシュボードの作成と管理に関するチュートリアルについては、ダッシュボードのチュートリアルを参照してください。

AI/BI ダッシュボードには以下のコンポーネントがあります。

• データ: [データ] タブを使用すると、ユーザーはダッシュボードで使用するデータセットを定義できます。 UI または API を使用してデータセットを共有、インポート、またはエクスポートする場合、データセットはダッシュボードにバンドルされます。
• キャンバス: Canvas タブは、複数ページのレポートにまとめることができます。 ダッシュボード エディターは、視覚化、フィルター、テキスト、画像などのウィジェットを追加することで、ダッシュボードを構築および構成できます。

Note

ダッシュボードごとに最大 100 個のデータセットを定義できます。 Canvasには最大 10 ページまで含めることができます。 ダッシュボードには、すべてのページで最大 100 個のウィジェットを保持できます。

ダッシュボードの表示と整理

ワークスペース ブラウザーから、他の Azure Databricks オブジェクトと共にダッシュボードにアクセスできます。

• ワークスペース ブラウザーでダッシュボードを表示するには、サイドバーの [ワークスペース] をクリックします。 ダッシュボードは、既定で /Workspace/Users/<username> ディレクトリに保存されます。 ユーザーは、他の Azure Databricks オブジェクトと共に、ワークスペース ブラウザー内のフォルダーにダッシュボードを整理できます。 「ワークスペース ブラウザー」をご覧ください。

• ダッシュボードの一覧ページを表示するには、サイドバーの [ダッシュボード] をクリックします。

  既定では、ダッシュボードの一覧ページには、アクセスできるダッシュボードが新しい順に並べ替えられて表示されます。 検索バーにタイトルを入力して一覧をフィルター処理したり、期間内の最終更新日でフィルター処理したり、所有者でフィルター処理したりできます。

• ダッシュボードのタイトルをクリックして開きます。 ダッシュボードが以前に公開されている場合は、公開済みバージョンが開きます。 それ以外の場合は、下書きダッシュボードが開きます。

新しいダッシュボードを作成する

ダッシュボード リスト ページから新しいダッシュボードを作成するには、ページの右上隅近くにある [作成] をクリックします。

ダッシュボードで下書きと共同作業を行う

新しいダッシュボードは下書きとして開始されます。 下書きをワークスペース内の他のユーザーと共有して共同作業を行うことができます。 下書きダッシュボードをワークスペースの外部のユーザーと共有することはできません。 すべてのユーザーは、資格情報を使用して、ダッシュボードの下書きのデータと視覚化を操作します。

アクセス許可レベルの詳細については、「 AI/BI ダッシュボード ACLを参照してください。

データセットを定義する

[データ] タブを使用して、ダッシュボードの基になるデータセットを定義します。

データセットは、以下のいずれかとして定義できます。

• 1 つ以上のテーブルまたはビューに対する新しいクエリ。
• 既存の Unity Catalog テーブルまたはビュー。

任意の種類のテーブルまたはビューを使用してデータセットを定義できます。 追加のクエリを記述するか、追加のテーブルまたはビューを選択すると、複数のデータセットを定義できます。 データセットを定義したら、データセット名の右側にある kebab メニューを使って、名前の変更、複製、または削除を行うことができます。 データセットは、CSV、TSV、または Excel ファイルとしてダウンロードすることもできます。

SQL を使用してデータ アクセスを制限する

ダッシュボード データセット内のデータはすべて、視覚化で表示されていなくても、ダッシュボード ビューアーからアクセスできます。 機密データがブラウザーに送信されないようにするには、データセットを定義する SQL クエリで指定された列を制限します。 たとえば、テーブルからすべての列を選択するのではなく、テーブル構成ではなく、SQL ステートメントの視覚化に必要な特定の列のみを選択します。

キャンバスにページ、視覚化、テキスト、フィルターを追加する

[キャンバス] タブを使用して、ダッシュボードを構築します。 キャンバスには最大 10 ページまで含めることができます。 視覚化、テキスト、フィルター ウィジェットを各ページに追加できます。 複数のページを使用してコンテンツ プレゼンテーションを整理し、スクロールを最小限に抑え、ダッシュボードの読みやすさを向上させます。 各ページの下部にあるツール バーを使用して、視覚化、テキスト ボックス、フィルターなどのウィジェットを追加します。

複数ページのレポートを作成する

新しいダッシュボードは、 Untitled page という名前の 1 つのページから始まります。 ページの名前を編集するには、タイトルをダブルクリックし、テキスト フィールドに新しい名前を入力します。 名前付けの競合は、タイトルに番号を追加することで自動的に解決されます。

ページ上のコンテンツを表示するには、タイトルをクリックして選択します。

ページの追加と削除

新しいページを追加するには:

• キャンバス上の現在のページ タイトルの右側にある をクリックします。 既定では、新しいページの名前は Untitled page です。
• (省略可能)ページ タイトルをダブルクリックし、新しい名前を入力してページの名前を変更します。

ページを削除するには:

• ページ タイトルの右側にある kebab メニューをクリックします。
• [削除 ] をクリックして ページを削除します。

Note

ページを削除すると、そのページ上のすべてのウィジェットも削除されます。 すべてのページを削除する場合は、[ ページの作成 をクリックしてダッシュボードの作成を再開します。

視覚化

キャンバス上のページに視覚化ウィジェットを追加して、視覚化を作成します。 サポートされている視覚化には、面、棒、ボックス、複合、カウンター、ヒートマップ、ヒストグラム、折れ線、円、ピボット、散布図、表グラフなどの種類があります。

Note

視覚化によって使用されるクエリは、必ずしもデータセットに正確に対応するとは限りません。 たとえば、視覚化に集計を適用すると、視覚化に集計値が表示されます。

視覚化を作成するには、次のいずれかの方法を使用します。

• AI 支援の視覚化: 自然言語で表示するグラフについて説明し、Databricks Assistant でグラフを生成できるようにします。 作成後、生成されたグラフは、構成パネルを使って変更できます。 アシスタントを使ってテーブルやピボット テーブル グラフの種類を作成することはできません。
• 構成パネルを使う: 視覚化構成でデータセットを直接変更することなく、追加の集計またはタイム ビンを適用します。 データセット、X 軸の値、Y 軸の値、色を選択できます。 サポートされる各視覚化の詳細な構成の種類と例については、「ダッシュボード視覚化の種類」を参照してください。 テーブルの視覚化でデータの表示を制御する方法については、「テーブル オプション」を参照してください。

Note

視覚化構成でテンポラル変換を適用すると、視覚化に表示される日付がその期間の開始を表します。

テキスト ウィジェット

Markdown は、プレーン テキスト エディターでテキストを書式設定するためのマークアップ言語です。 テキスト ウィジェットで Markdown を使って、テキストの書式設定、リンクの挿入、ダッシュボードへの画像の追加を行うことができます。

テキスト ウィジェットに画像を追加する

次のいずれかの方法を使用して、ダッシュボードに画像を追加します。 各メソッドには、画像を表示するために編集するサンプル マークダウン構文が含まれています。 画像のサイズを変更するには、ウィジェットのディメンションを調節します。

• ボリュームから:

  <WorkspaceURL>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>
  

  この例のサンプル テキストを、ワークスペース URL とボリュームに格納されているイメージへのパスに置き換えます。

  イメージへのパスを取得するには、次の手順に従います。

  1. Catalog Explorer UI を開くには、サイド バーで [カタログ] をクリックします。
  2. スキーマ ブラウザーで画像ファイルをクリックします。
  3. ファイル名の右側にある ケバブ メニューをクリックします。 次に、[パスのコピー]をクリックします。

  ボリュームデータの格納の詳細については、「Unity カタログ ボリュームとは」を参照してください。

• パブリックにホストされるイメージ:

  パブリックにホストされているイメージの場合は、次のマークダウン構文を使用し、イメージを指すパブリック URL を挿入します。

  ![description](URL)
  

サンプル テキストを、表示する画像の説明と URL に置き換えます。 たとえば、次のマークダウンでは、Databricks ロゴの画像が挿入されます: ![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png)。

Markdown 構文の詳細については、このガイドを参照してください。

Note

認証情報が埋め込まれたダッシュボードを公開すると、閲覧者は認証情報を使用して、含まれているイメージにアクセスします。 認証情報が埋め込まれたダッシュボードが公開されていない場合は、Azure Databricks に格納されている画像ファイルのアクセス権をユーザーに明示的に付与する必要があります。 カタログ エクスプローラーを使用して、含める画像ファイルのアクセス許可を確認、付与、取り消します。 Catalog Explorer UI を開くには、サイド バーで [カタログ] をクリックします。

クロスフィルター処理

クロスフィルター処理を使用すると、ユーザーは選択したデータのサブセットを検査し、複数の視覚エフェクト間のリレーションシップとパターンを対話的に探索できます。 ダッシュボードの閲覧者が 1 つのグラフ内の要素をクリックすると、同じデータセットに基づく他のすべてのグラフがその値で自動的にフィルター処理されます。

ダッシュボードの編集者は、同じデータセットを共有する 2 つ以上のグラフを作成することで、クロス フィルター処理を設定できます。 次のグラフの種類では、グラフ要素をクリックしてデータセットをフィルター処理できます。

• バー
• 箱ひげ図
• ヒートマップ
• ヒストグラム
• Pie
• 散布

選択後、同じデータセットに基づく他のすべての視覚化は、フィルター処理された値で自動的に更新されます。

フィルターを使用する

フィルターは、その他の BI ツールのスライサーと同様に、閲覧者が結果を絞り込み、データを視覚的に整理するのに役立つダッシュボード ウィジェットです。 1 つ以上のデータセット列 (フィールドとも呼ばれます) またはデータセットを作成している SQL クエリで定義されたパラメーターに基づいて値をフィルター処理するように構成できます。 クエリ ベースのパラメーターを使うときは、フィールド フィルターとパラメーターを 1 つのウィジェットに組み合わせることができます。 クエリベースのパラメーターを適用する方法については、「クエリベースのパラメーターの使用」を参照してください。

Note

フィールドとパラメーターのフィルターは、フィルター ウィジェットと同じページ上の視覚化にのみ影響します。 フィルターは、同じデータセットを共有するそのページ上のすべての視覚化に適用されます。

既定のフィルター値を設定する

既定値は、新しいフィルター値を選択せずにダッシュボードを更新するときに使用されます。 既定値を設定するには、フィルター ウィジェットの構成設定の Default 値 ドロップダウンから値を選択します。

フィルターは常にデータセット全体に適用されます。 データセットが小さい場合、フィルターはパフォーマンスを向上させるためにブラウザーで直接適用されます。 データセットが大きい場合、フィルターは、SQL ウェアハウスで実行されるクエリに追加されます。 「データセットの最適化とキャッシュ」を参照してください。

フィールドにおけるフィルター処理

フィールド フィルターは、特定のデータセット フィールドをフィルター処理することで、視覚的に表示されるデータを絞り込みます。 たとえば、フィールド フィルターでは、データセット内の日付フィールドに基づいて、データを特定の日付範囲に制限できます。 フィルターは、1 つ以上のデータセットのフィールドに適用できます。 複数のデータセットからフィルターをフィールドに接続するには、複数のフィールド (各データセットには最大 1 つ) を追加します。 フィルターは、選択したデータセットに基づいて構築されたすべての視覚化に適用されます。 1 つのフィルターの値を選択すると、他のフィルターのドロップダウン メニューに表示される使用可能な値を動的に変更できます。 次の画像は、2 つのフィールドでフィルター処理するように設定されたフィルター設定パネルを示しています。

ダッシュボードでは、フィールドでフィルター処理するために次のフィルターの種類がサポートされています。

• 単一値
• 複数の値
• Date picker
• 期間ピッカー
• テキスト入力
• 範囲スライダー

パラメータにおけるフィルター処理

データ フィールドを直接フィルター処理するフィールド フィルターとは異なり、パラメーター フィルターは SQL クエリ自体を変更し、ユーザーによる入力に基づいてクエリを動的に調整できるようにします。 1 つのフィルターを 1 つ以上のパラメーターに適用できます。 フィルターを複数のパラメーターに接続するには、フィルター構成パネルで複数の [パラメーター] を追加します。

ウィジェットで既定値の設定を受け入れるフィルター タイプの場合、既定値は、クエリ エディターの [データ] タブで設定された既定値をオーバーライドします。フィルターがパラメーターに接続されている場合、データセットのサイズに関係なく、SQL ウェアハウスに対してクエリが実行されます。 ダッシュボード パラメーターを操作するを参照してください。

ダッシュボードでは、パラメーターでフィルター処理するために以下のフィルターの種類がサポートされています。

• 単一値
• Date picker

パラメーター値は、次のいずれかのデータ型を受け入れるように設定できます。

• String
• 日
• 日付と時間
• 10 進法
• Integer

Note

パラメーターを使用して日付範囲を指定することはサポートされていません。 日付範囲を選択するには、目的の範囲の開始日と終了日を含むフィールドにフィルターを適用します。

パブリッシュされたダッシュボード URL のフィルターとパラメーター

フィルターとパラメーターの選択は URL に格納されます。 ユーザーは、これらの URL をブックマークして、すべてのフィルターとパラメーターを含むダッシュボードの状態を保存できます。 これにより、ダッシュボードの設定はそのまま残り、他のユーザーはリンクにアクセスするときに同じ構成で表示できます。

フィルター選択は名前付き値として格納されません。 代わりに、URL 文字列に埋め込まれた一意の識別子に変換されます。 これらの識別子は URL 内の値に設定され、特定のフィルター選択を URL に直接渡して、それらの値が選択されたダッシュボードを読み込むことができます。

URL に値を渡す

次の例は、発行されたダッシュボードを指す URL を示しています。 同様のダッシュボード例を作成するには、「 ダッシュボードの作成を参照してください。

ダッシュボードの例には、 Time Range、 Pickup Zip、 Dropoff Zip の 3 つのフィルターが含まれています。 URL の例では、選択した Pickup ZIP 値が選択されています。

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb=10013

URL の末尾で、この例のフィルター識別子が文字列 f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bbであり、 10013値に設定されていることを確認します。

URL で相対日付範囲の値を指定する

特定の日付値が選択されると、URL に表示されます。 たとえば、 Last 5 minutes や Last 12 hours などの相対日付値を指定することもできます。

次の例は、相対時間 [過去 12 時間 が選択された URL を示しています。

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4=now-12h

URL の末尾で、この例のフィルター識別子が文字列 f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4であり、 now-12h値に設定されていることを確認します。

静的ウィジェット フィルター

静的ウィジェット フィルターは視覚化ウィジェットで直接構成され、作成者は同じデータセットを共有する視覚化ウィジェットを個別にフィルター処理できます。 これにより、同じデータセットでキャンバス上に異なるビューを表示できます。 公開されたダッシュボード ビューアーは、静的ウィジェット フィルターの値を調整できません。

静的ウィジェット フィルターを視覚エフェクトに追加するには:

1. 下書きダッシュボード キャンバスに視覚エフェクト ウィジェットを追加します。

2. 新しいウィジェットが選択されたら、構成パネルの Dataset ドロップダウンからデータセットを選択します。

3. [フィルターの表示 ] をクリック。 データセット のタイトルの下に Filter fields オプションが表示されます。 パラメーターを含むデータセットの場合は、 Parameters セクションも表示されます。

   

フィールド フィルターを追加するには、次の操作を行います。

1. Filter フィールド見出しの右側にあるプラス記号をクリックし、ドロップダウン メニューからフィールドを選択します。
2. 既定では、フィルター値は All に設定されます。 ドロップダウン メニューを使用して、新しい値を選択します。 ドロップダウン メニューから移動して、新しいフィルターが適用された視覚化を表示します。
3. ダッシュボードをレビューします。

静的ウィジェットのパラメーター

パラメーターを使用すると、実行時にデータセット クエリに複数の値を代入できます。 クエリでパラメーターを設定する方法については、「 ダッシュボード パラメーターを使用した作業 を参照してください。

静的ウィジェットパラメーターは視覚化ウィジェットで直接構成され、作成者はデータセットを再利用し、同じ結果セットのさまざまなビューを別々の視覚化ウィジェットに表示できます。 たとえば、すべてのビジネス リージョンでの時間の経過に伴う売上傾向を示すデータセットを考えてみましょう。 同じデータセットを参照する同じグラフの種類を持つ 2 つの視覚化を作成すると、リージョン A とリージョン B の傾向を比較できます。 各視覚化にパラメーターを追加し、表示する特定の値を選択することで、ダッシュボードに比較を表示できます。 静的ウィジェットのパラメーターは非対話型であるため、ダッシュボード ビューでは値を調整できません。

例については、「静的ウィジェットのパラメーター」を参照してください。

フィルター ウィジェットでパラメーターを設定する方法については、「パラメーターのフィルター」を参照してください。

ウィジェットをコピーする

キーボード ショートカットを使用して、選択したウィジェットをコピーし、キャンバスに貼り付けます。 新しいウィジェットを作成した後、他のウィジェットと同様に編集できます。

下書きダッシュボード キャンバスにウィジェットを複製するには、次の手順を完了します。

• ウィジェットを右クリックします。
• [複製] をクリックします。

ウィジェットの複製が元のウィジェットの下に表示されます。

ウィジェットを削除する

ウィジェットを選択し、キーボードの Delete キーを押してウィジェットを削除します。 または、ウィジェットを右クリックします。 その後、 [削除] をクリックします。

結果のダウンロード

データセットを CSV、TSV、または Excel ファイルとしてダウンロードできます。 キャンバス上の視覚エフェクトを PNG ファイルとしてダウンロードできます。

• [キャンバス] タブからダウンロード オプションを開くには、ウィジェットの右上隅にある ケバブ メニューをクリックします。
• [データ] タブからダウンロード オプションを開くには、データセットの右側にある ケバブ メニューをクリックします。

CSV および TSV 形式では最大約 1 GB の結果データを、Excel ファイルには最大 100,000 行をダウンロードできます。 最終的なファイル ダウンロードよりも前の手順に 1 GB の制限が適用されるため、最終的なファイル ダウンロード サイズは 1 GB よりも多少増減する場合があります。

ダッシュボードの公開

ダッシュボードを公開して、現在の下書きのクリーンなコピーを作成します。 ダッシュボードを公開するには、少なくとも CAN EDIT アクセス許可が必要です。

ダッシュボードを公開すると、公開済みバージョンは、下書きに変更を加えた場合でも再度公開するまでそのままとなります。 公開されたコピーに影響を与えることなく、下書きバージョンを変更および改善できます。 公開済みダッシュボードへのアクセス権を持つ登録済みユーザーは、公開済みバージョンを引き続き表示できます。 公開済みバージョンは引き続きサブスクライバーにメール送信されます (存在する場合)。 ダッシュボードのアクセスの管理ついて詳しくは、「ダッシュボードを共有する」を参照してください。

ダッシュボードを公開するときに、資格情報を埋め込むかどうかを選択できます。

重要

公開されたダッシュボードはバージョン管理されないため、バージョンの管理には使わないでください。 ドラフトのダッシュボードを以前の公開済み状態に戻すことはできません。

• 資格情報を埋め込む: 公開されたダッシュボードのすべての閲覧者は、データとコンピューティングに対する自分の資格情報を使ってクエリを実行できます。 これにより、ユーザーは、元のワークスペース、基になるデータ、SQL ウェアハウスにアクセスできない場合でもダッシュボードを表示できます。 これにより、データへの直接アクセスが許可されていないユーザーにデータが公開される可能性があります。 既定のオプションです。
• 資格情報を埋め込まない: 公開されたダッシュボードのすべての閲覧者は、自分自身のデータとコンピューティングの資格情報を使ってクエリを実行します。 閲覧者がダッシュボードに結果を表示するには、ワークスペース、アタッチされた SQL ウェアハウス、および関連するデータへのアクセス権が必要です。

選択する設定に関する推奨事項については、「公開済みダッシュボードを共有する」を参照してください。

ダッシュボードを公開するには、次の手順を実行します。

1. ダッシュボードを開きます。 ダッシュボードが以前に公開されている場合は、公開済みバージョンが開きます。 必要に応じて、ページの上部にあるスイッチャーを使用して、現在の下書きバージョンを確認します。
2. [公開] をクリックします。 [公開] ダイアログが表示されます。
3. 公開済みダッシュボードに対して使用する資格情報を選択します。 資格情報を埋め込むかどうかを選択できます。
4. [公開] をクリックします。 ダッシュボードを初めて公開する場合は、[共有] ダイアログが開き、公開済みダッシュボードを共有するように求められます。 共有の詳細と推奨事項については、「ダッシュボードの共有」を参照してください。

公開済みダッシュボードにアクセスするには、ダッシュボードの上部付近にあるドロップダウン メニューの [公開済み] をクリックします。

ダッシュボードから Genie スペースを有効にする

重要

この機能はパブリック プレビュー段階にあります。

ダッシュボードを作成すると、Genie の下書きスペースが自動的に作成されます。 Genie スペースはノー コード インターフェイスであり、ビジネス ユーザーは自然言語を使用してセルフサービス データ分析を実行できます。 関連する Genie スペースを公開すると、閲覧者は別の方法でダッシュボード データを探索できます。 ダッシュボードで利用できる情報のみに基づいて分析情報を得るのではなく、より詳細な分析のために独自の質問をすることでデータに関与します。 「AI/BI Genie スペースを操作する」を参照してください。

下書きの Genie 領域は、データセットと視覚化を追加および削除する際に、下書きダッシュボードと同期したままです。 Genie の下書きスペースを使用して、Genie 空間を公開する前にプレビューして操作できます。

下書きの Genie スペースをプレビューするには:

1. ダッシュボードの右上隅にある ケバブ メニューをクリックします。
2. [下書きの Genie スペースを開く] をクリックします。

Note

Genie スペースの指示は、Genie スペース UI から編集することはできません。 下書きの Genie スペースは、下書きダッシュボードに変更を加えたときにだけ変更されます。

ダッシュボードを公開するときに、閲覧者がこの Genie スペースを表示して使用できるように設定できます。 これにより、Genie スペースの発行済みコピーにリンクする [Genie に質問する] ボタンが追加され、ユーザーはフォローアップの質問をすることができます。

公開されたダッシュボードでの Genie スペースの使用可否を制御するには、以下の操作を行います。

1. [公開] をクリックします。
2. [Genie を有効にする] トグルは既定でオンになっています。 トグルをクリックして、オンまたはオフに切り替えます。
3. [公開] をクリックします。

Note

下書きの Genie スペースと発行済みの Genie スペース は、ダッシュボードの下書きバージョンと発行済みバージョンと同様に別々のものです。 下書きダッシュボードに加えられた変更は、ダッシュボードが再公開されたときにだけ、発行済みの Genie スペースに反映されます。 下書きの Genie スペースと発行済みの Genie スペースは、ダッシュボードに表示されます。 ファイル ブラウザーまたは Genie 登録情報ページには表示されません。

ダッシュボードを共有する

アカウント内のすべてのユーザーとダッシュボードを安全に共有できます。 ワークスペースに割り当てられたユーザーの場合は、他のワークスペース オブジェクトと同様に、アクセス権を付与し、さまざまなアクセス許可レベルを設定できます。 ワークスペースに割り当てられないユーザーの場合は、アカウントレベルでダッシュボードを共有し、登録ユーザーがダッシュボードを表示して実行できるようにします。

管理者がアカウント レベルで共有できるようにアカウントを設定する方法の詳細は、「Dashboard 管理ガイド」を参照してください。 アカウントレベルとワークスペースレベルでダッシュボードを共有する方法の詳細は、「ダッシュボードの共有」を参照してください。

Web サイトとアプリケーションにダッシュボードを埋め込む

重要

この機能はパブリック プレビュー段階にあります。

iframe を使用して、公開されたダッシュボードを外部の Web サイトやアプリケーションに埋め込みができます。 ダッシュボードの 埋め込みを参照してください。

ダッシュボードを埋め込むことができる外部サイトを管理するワークスペース管理者の場合では、「 管理ダッシュボードの埋め込み」を参照してください。

スケジュールとサブスクリプション

スケジュールされた更新を設定して、ダッシュボードのキャッシュを自動的に更新し、必要に応じて、そのスケジュールをサブスクライブしているユーザーに最新のダッシュボードの PDF を含むメールを送信できます。 少なくとも CAN EDIT 権限を持つユーザーは、公開されたダッシュボードの埋め込み認証情報を定期的に実行するように、スケジュールを作成できます。 各ダッシュボードには、最大 10 個のスケジュールを設定できます。

「スケジュールされたダッシュボードの更新とサブスクリプションの管理」を参照してください。

ダッシュボードのエクスポート、インポート、または置換

ダッシュボードをファイルとしてエクスポートおよびインポートして、さまざまなワークスペース間で編集可能なダッシュボードを共有しやすくできます。 ダッシュボードを別のワークスペースに転送するには、ファイルとしてエクスポートしてから、新しいワークスペースにインポートします。 ダッシュボード ファイルをその場で置き換えることもできます。 つまり、ダッシュボード ファイルを直接編集した場合、そのファイルを元のワークスペースにアップロードして、既存の共有設定を維持しながら、既存のファイルを上書きすることができます。

次のセクションでは、UI でダッシュボードをエクスポートおよびインポートする方法について説明します。 Databricks API を使用して、プログラムによってダッシュボードをインポートおよびエクスポートすることもできます。 POST /api/2.0/workspace/import を参照してください。

ダッシュボード ファイルをエクスポートする

• 下書きダッシュボードで、画面の右上隅にある kebab メニューをクリックし、[Export dashboard]\(ダッシュボードをエクスポート\) をクリックします。
• [ダッシュボードのエクスポート] ダイアログを使用して、アクションを確定するかキャンセルします。 エクスポートが成功すると、.lvdash.json ファイルが Web ブラウザーの既定のダウンロード ディレクトリに保存されます。

ダッシュボード ファイルをインポートする

• ダッシュボード リスト ページで、> [ファイルからダッシュボードをインポート] をクリックします。
• [ファイルの選択] をクリックしてローカル ファイル ダイアログを開き、インポートする .lvdash.json ファイルを選択します。
• [Import dashboard]\(ダッシュボードのインポート\) をクリックして、ダッシュボードを確認して作成します。

インポートされたダッシュボードは、ユーザー フォルダーに保存されます。 同じ名前のインポートされたダッシュボードが既にその場所にある場合は、かっこ内に囲まれた数値が追加されて一意の名前が作成され、競合は自動的に解決されます。

ファイルからダッシュボードを置換する

• 下書きダッシュボードで、画面の右上隅にある kebab メニューをクリックし、[Replace dashboard]\(ダッシュボードを置換\) をクリックします。
• [ファイルの選択] をクリックしてファイル ダイアログを開き、インポートする .lvdash.json ファイルを選択します。
• [上書き] をクリックして、既存のダッシュボードを上書きします。

REST API を使用したダッシュボードの管理

Azure Databricks REST API を使用してダッシュボードを管理する方法を示すチュートリアルについては、「Azure Databricks API を使用してダッシュボードを管理する」を参照してください。 付属のチュートリアルでは、従来のダッシュボードを Lakeview ダッシュボードに変換する方法と、それらを作成、管理、共有する方法について説明しています。

Databricks Asset Bundles (DAB) を使用して AI/BI ダッシュボードを管理する方法については、「 dashboardを参照してください。

Databricks には Terraform プロバイダーも用意されています。 Databricks Terraform のドキュメントを参照してください。