Databricks Runtime 6.3 (サポート期間終了)
Note
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks は、2020 年 1 月にこのバージョンをリリースしました。
次のリリース ノートには、Apache Spark で稼働する Databricks Runtime 6.3 に関する情報が記載されています。
新機能
Delta Lake
このリリースでは、同時実行性が向上しています。 主な特徴は次のとおりです。
すべての Delta Lake の動作で同時実行性が向上 - より多くの Delta Lake の動作を同時に実行できるようになりました。 競合の検出がよりきめ細かになったことで、Delta Lake のオプティミスティック同時実行制御が改善されました。 これにより、Delta テーブルで複雑なワークフローを実行しやすくなります。 次に例を示します。
- 新しいパーティションが追加されている間に、古いパーティションで同時に (たとえば、GDPR コンプライアンスのために) 削除を実行する場合。
- 不整合なパーティションセットで更新とマージを同時に実行する場合。
- ファイルの圧縮を追加と同時に実行する場合。
Azure Databricks での分離レベルと書き込みの競合に関するページを参照してください。
ファイル圧縮のサポートの改善 -
DataFrameWriterオプションdataChangeをfalseに設定してファイルを書き直すことで、ファイルを圧縮できるようになりました。 このオプションを使用すると、圧縮操作を他のバッチ操作やストリーミング操作と同時に実行できます。 詳細については、「ファイルの圧縮」を参照してください。挿入のみのマージのパフォーマンスの向上 - Delta Lake では、insert 句だけがあって update 句がないマージ操作に対して、より最適化されたパフォーマンスが提供されるようになりました。 さらに、Delta Lake では、こうした挿入のみのマージからの書き込みで新しいデータがテーブルに追加されるのみであることが保証されます。 そのため、構造化ストリーミングと挿入のみのマージを使用して、データの継続的な重複除去 (ログなど) を行うことができるようになりました。 「Delta テーブルに書き込む場合のデータ重複排除」を参照してください。
プロセスの分離が有効になっている場合にリストを許可するためのポートを追加する
注意
この記事には、Azure Databricks では使用されない "ホワイトリスト" という用語への言及があります。 ソフトウェアからこの用語が削除された時点で、この記事から削除します。
クラスターでテーブル ACL や資格情報のパススルーなどのセキュリティ機能を有効にすると、Spark の構成 spark.databricks.pyspark.iptable.outbound.whitelisted.ports を許可するポートに設定して、Python プロセスがアクセスできるようにする追加の送信ポートを指定できるようになりました。 サポートされている構成値の形式は [port[:port][,port[:port]]...] (例: 21,22,9000:9999) です。 ポートは有効な範囲内 (0 から 65535 ) である必要があります。
Scala ジョブでジョブの出力を無効にする
ジョブ出力 (stdout に出力されるログ出力など) には、20 MB のサイズ制限が適用されます。
Spark 構成 spark.databricks.driver.disableScalaOutput を true に設定して、ドライバーから Azure Databricks に stdout が返されないようにすることができます。 このフラグは、Scala の JAR ジョブと Scala のノートブックのセル出力を制御します。 「JAR ジョブの出力サイズ制限」を参照してください。
インライン Matplotlib 図形が Azure Databricks ノートブックでサポートされる (パブリック プレビュー)
Matplotlib 図形を、display メソッドに図形を渡すことなく自動で表示できるようになりました。 詳細については、「Matplotlib」を参照してください。
Azure Synapse Analytics に新しいパラメーターが追加
パラメーター applicationName は、既定で Databricks-User-Query に設定されます。 既定値を指定すると、Azure DB 監視ツールでクエリに対して誤った SQL インジェクション アラートが発生するのを防ぎます。 指定されていない場合、または値が空の文字列の場合は、タグの既定値が JDBC URL に追加されます。 「Azure Databricks Synapse コネクタのオプション リファレンス」を参照してください。
機能強化
shutil.copytreeが/dbfsで動作するようになりました。- 高コンカレンシー モードのクラスターで構造化ストリーミングの実稼働ジョブを実行すると、ジョブの再起動が失敗することがあります。これは、以前に実行したジョブが正常に終了しなかったことが原因です。 以前の実行が停止したことを確認するには、SQL 構成
spark.sql.streaming.stopActiveRunOnRestart trueをクラスターに対して設定します。 ストリームを正常に停止できない場合は、15 秒後にタイムアウト例外がスローされます。 この場合は、クラスターを再起動することをお勧めします。 - インストールされているいくつかの R ライブラリがアップグレードされました。 「インストールされている R ライブラリ」を参照してください。
Apache Spark
Databricks Runtime 6.3 には、Apache Spark 2.4.4 が含まれています。 このリリースには、Databricks Runtime 6.2 (サポート期間終了) に含まれるすべての Spark の修正プログラムおよび機能強化に加え、Spark に対して行われた以下のバグ修正と機能強化が含まれています。
- [SPARK-30198][CORE] BytesToBytesMap で内部 Long 配列が想定のとおりに大きくならない
- [SPARK-29918][SQL] RecordBinaryComparator では Long で比較されるときにはエンディアンをチェックする必要がある
- [SPARK-30274][CORE] 最大キャパシティに達するキーをホールドしているときに、BytesToBytesMap のルックアップが永久にハングするのを回避
- [SPARK-25392][CORE][WEBUI] 履歴サーバーからプール ページにアクセスするときにエラー ページを抑止
- [SPARK-30263][CORE] spark-submit で無視される、機密である可能性のある非 Spark プロパティの値をログに記録しない
- [SPARK-28637][SQL] Thriftserver で間隔のタイプをサポート
- [SPARK-30238][SQL] hive パーティションの排除では文字列型と整数型のみをサポート
- [SPARK-30198][CORE] BytesToBytesMap で内部 Long 配列が想定のとおりに大きくならない
- [SPARK-24666][ML] numIterations が大きいときに Word2Vec で生成される infinity ベクトルを修正
- [SPARK-30129][CORE] 認証成功の後の TransportClient でクライアントの ID を設定
- [SPARK-30050][SQL] テーブルの分析とテーブルの名前の変更で hive テーブルのバケット情報を消去してはいけない
- [SPARK-28152][SQL] MsSqlServerDialect で ShortType を SMALLINT に、FloatType を REAL にマッピング
- [SPARK-29971][CORE]
TransportFrameDecoder/TransportCipherのバッファ リークを修正 - [SPARK-29970][WEBUI] Timelineview の open/close 状態を保持
- [SPARK-29949][SQL] JSON/CSV データソースによるタイムスタンプの形式を修正
- [SPARK-27558][CORE] OOM 例外でタスクが失敗したときに適切にクリーンアップ
- [SPARK-29758][SQL]
json_tupleの要求された文字列フィールドが切り捨てられるのを修正 - [SPARK-29949][SQL] JSON/CSV データソースによるタイムスタンプの形式を修正
- [SPARK-29936][R] SparkR lint エラーを修正し、lint-r GitHub Action を追加
- [SPARK-29904][SQL] JSON/CSV データソースによってタイムスタンプをマイクロ秒の精度で解析
- [SPARK-29904][SQL] JSON/CSV データソースによってタイムスタンプをマイクロ秒の精度で解析
- [SPARK-26499][SQL] JdbcUtils.makeGetter で ByteType を処理しない
- [SPARK-29682][SQL] Expand で競合する属性を正しく解決
- [SPARK-29875][PYTHON][SQL] Spark 2.4.x で非推奨となった pyarrow.open_stream API の使用を回避
- [SPARK-29850][SQL] 空のテーブルの sort-merge-join でメモリ リークが起こってはいけない
- [SPARK-28939][SQL] toRdd で実行されるプランの SQLConf を伝達
メンテナンスの更新
「Databricks Runtime 6.3 メンテナンス更新プログラム」を参照してください。
システム環境
- オペレーティング システム: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R バージョン 3.6.2 (2019-12-12)
- Delta Lake: 0.5.0
注意
Scala 2.12 は、Apache Spark 2.4 の試験的な機能として使用できますが、Databricks Runtime 6.3 ではサポートされていません。
このセクションの内容は次のとおりです。
- インストールされている Python ライブラリ
- インストールされている R ライブラリ
- インストールされている Java および Scala ライブラリ (Scala 2.11 クラスター バージョン)
インストールされている Python ライブラリ
| ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | cryptography | 2.6.1 |
| cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | decorator | 4.4.0 |
| docutils | 0.14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
| ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 |
| jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
| kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
| prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5 |
| python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
| requests | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
| scipy | 1.2.1 | seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
| 6 | 1.12.0 | ssh-import-id | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 |
| tornado | 6.0.2 | traitlets | 4.3.2 | unattended-upgrades | 0.1 |
| urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
| wheel | 0.33.1 |
インストールされている R ライブラリ
| ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.1.5 | base | 3.6.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob (blob) | 1.2.0 | boot | 1.3-23 |
| brew | 1.0-6 | callr | 3.3.2 | car | 3.0-4 |
| carData | 3.0-2 | caret | 6.0-84 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-54 | class | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
| clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
| compiler | 3.6.2 | config | 0.3 | covr | 3.3.2 |
| crayon | 1.3.4 | crosstalk | 1.0.0 | curl | 4.2 |
| data.table | 1.12.6 | datasets | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
| dbplyr | 1.4.2 | desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.1 |
| digest | 0.6.22 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
| DT | 0.9 | ellipsis | 0.3.0 | evaluate | 0.14 |
| fansi | 0.4.0 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.4.0 |
| foreach | 1.4.7 | foreign | 0.8-74 | forge | 0.2.0 |
| fs | 1.3.1 | gbm | 2.1.5 | generics | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.2.1 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
| glmnet | 2.0-18 | glue | 1.3.1 | gower | 0.2.1 |
| graphics | 3.6.2 | grDevices | 3.6.2 | grid | 3.6.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 |
| h2o | 3.26.0.2 | haven | 2.1.1 | hms | 0.5.1 |
| htmltools | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
| httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | iterators | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-16 | labeling | 0.3 |
| later | 1.0.0 | lattice | 0.20-38 | lava | 1.6.6 |
| lazyeval | 0.2.2 | ライフサイクル | 0.1.0 | littler | 0.3.9 |
| lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1.5 |
| mapproj | 1.2.6 | maps | 3.3.0 | maptools | 0.9-8 |
| MASS | 7.3-51.5 | Matrix | 1.2-18 | MatrixModels | 0.4-1 |
| memoise | 1.1.0 | methods | 3.6.2 | mgcv | 1.8-31 |
| mime | 0.7 | minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2 |
| munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-143 |
| nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.1 | openxlsx | 4.1.2 | parallel | 3.6.2 |
| pbkrtest | 0.4-7 | pillar | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.0.2 | pROC | 1.15.3 | processx | 3.4.1 |
| prodlim | 2018.04.18 | progress | 1.2.2 | promises | 1.1.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.3 |
| quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| recipes | 0.1.7 | rematch | 1.0.1 | remotes | 2.1.0 |
| reshape2 | 1.4.3 | rex | 1.1.2 | rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0.10 | rversions | 2.0.0 |
| scales | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | shiny | 1.4.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
| SparkR | 2.4.5 | SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 |
| splines | 3.6.2 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.32 | stats | 3.6.2 | stats4 | 3.6.2 |
| stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | survival | 2.44-1.1 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.2 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.2 |
| usethis | 1.5.1 | utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.2 |
| vctrs | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0.4 |
| withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | zeallot | 0.1.0 |
| zip | 2.0.4 |
インストールされている Java および Scala ライブラリ (Scala 2.11 クラスター バージョン)
| グループ ID | 成果物 ID | Version |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | ストリーム (stream) | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | azure-storage | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
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