クエリ統合の概要
Kusto 照会言語 (KQL) は、データの探索とパターンの検出、異常値と外れ値の特定、統計モデリングの作成などを行うための強力なツールです。 KQL を使用して、さまざまな環境や他のMicrosoft サービスでデータを探索します。
次のフィルターを使用して、ユース ケースで使用できる他のコネクタ、ツール、統合を確認します。
次の表は、使用可能なクエリ コネクタ、ツール、および統合をまとめたものです。
| Name | 機能 | ロール | ユース ケース |
|---|---|---|---|
| Apache Spark | クエリ、取り込み、エクスポート | データ アナリスト、データ科学者 | 任意の Spark クラスターを使用した機械学習 (ML)、Extract-Transform-Load (ETL)、Log Analytics のシナリオ |
| Apache Spark for Azure Synapse Analytics | クエリ、取り込み、エクスポート | データ アナリスト、データ科学者 | Synapse Analytics Spark クラスターを使用した機械学習 (ML)、Extract-Transform-Load (ETL)、Log Analytics のシナリオ |
| Azure Functions | クエリ、取り込み、および調整 | データ エンジニア、アプリケーション開発者 | Azure Data Explorer をサーバーレス ワークフローに統合してデータを取り込み、クラスターに対してクエリを実行する |
| JDBC | クエリ | アプリケーション開発者 | JDBC を使用して Azure Data Explorer データベースに接続し、クエリを実行する |
| Logic Apps | クエリと調整 | 低コード アプリケーション開発者 | スケジュールされたタスクまたはトリガーされたタスクの一部として、クエリとコマンドを自動的に実行します。 |
| Matlab | クエリ | データ アナリスト、データ科学者 | データの分析、アルゴリズムの開発、モデルの作成を行います。 |
| ODBC | クエリ | アプリケーション開発者 | SQL Serve 用 ODBC ドライバーのサポートを備えた任意のアプリケーションから Azure Data Explorer への接続を確立します。 |
| Power Apps | クエリと調整 | 低コード アプリケーション開発者 | Azure Data Explorer に格納されているデータを利用するために、低いコードで高機能なアプリを構築する |
| Power Automate | クエリと調整 | 低コード アプリケーション開発者 | スケジュールされたタスクまたはトリガーされたタスクの一部として、フローの調整とスケジュール設定、通知の送信、アラートの送信 |
コネクタとツールの詳細については、「統合の概要」を参照してください。