Azure Cosmos DB - Gremlin 用 API のデータベースまたはグラフに対する Azure CLI でのスループット (RU/秒) 操作

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に Azure 無料アカウントを作成してください。

このアーティクルのスクリプトでは、共有スループットが設定された Gremlin データベースと専用スループットが設定された Gremlin グラフが作成され、その後、データベースとグラフの両方のスループットが更新されます。 その後、スクリプトは標準スループットから自動スケーリング スループットに移行し、移行後に自動スケーリング スループットの値を読み取ります。

前提条件

• Azure Cloud Shell で Bash 環境を使用します。 詳細については、「Azure Cloud Shell の Bash のクイックスタート」を参照してください。

  

• CLI リファレンス コマンドをローカルで実行する場合、Azure CLI をインストールします。 Windows または macOS で実行している場合は、Docker コンテナーで Azure CLI を実行することを検討してください。 詳細については、「Docker コンテナーで Azure CLI を実行する方法」を参照してください。

  • ローカル インストールを使用する場合は、az login コマンドを使用して Azure CLI にサインインします。 認証プロセスを完了するには、ターミナルに表示される手順に従います。 その他のサインイン オプションについては、Azure CLI でのサインインに関するページを参照してください。

  • 初回使用時にインストールを求められたら、Azure CLI 拡張機能をインストールします。 拡張機能の詳細については、Azure CLI で拡張機能を使用する方法に関するページを参照してください。

  • az version を実行し、インストールされているバージョンおよび依存ライブラリを検索します。 最新バージョンにアップグレードするには、az upgrade を実行します。

• この記事では、バージョン 2.30 以降を必要とします。 バージョンを確認するには、az --version を実行します。 インストールまたはアップグレードする必要がある場合は、Azure CLI のインストールに関するページを参照してください。 Azure Cloud Shell を使用している場合は、最新バージョンが既にインストールされています。

サンプル スクリプト

Azure Cloud Shell を起動する

Azure Cloud Shell は無料のインタラクティブ シェルです。この記事の手順は、Azure Cloud Shell を使って実行することができます。 一般的な Azure ツールが事前にインストールされており、アカウントで使用できるように構成されています。

Cloud Shell を開くには、コード ブロックの右上隅にある [使ってみる] を選択します。 https://shell.azure.com に移動して、別のブラウザー タブで Cloud Shell を起動することもできます。

Cloud Shell が開いたら、お使いの環境に対して Bash が選択されていることを確認します。 後続のセッションでは、Bash 環境で Azure CLI を使用します。[コピー] を選択してコードのブロックをコピーし、Cloud Shell に貼り付けます。その後、Enter キーを押してそれを実行します。

Azure へのサインイン

Cloud Shell は、サインインした最初のアカウントで自動的に認証されます。 別のサブスクリプションを使用してサインインするには、次のスクリプトを使用し、<Subscription ID> をご使用の Azure サブスクリプション ID に置き換えます。 Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に Azure 無料アカウントを作成してください。

subscription="<subscriptionId>" # add subscription here

az account set -s $subscription # ...or use 'az login'

詳細については、アクティブなサブスクリプションの設定または対話形式のログインに関する記事を参照してください

スクリプトを実行する

# Throughput operations for a Gremlin API database and graph

# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="East US"
resourceGroup="msdocs-cosmosdb-rg-$randomIdentifier"
tag="throughput-gremlin-cosmosdb"
account="msdocs-account-cosmos-$randomIdentifier" #needs to be lower case
database="msdocs-db-gremlin-cosmos"
graph="msdocs-graph1-gremlin-cosmos"
partitionKey="/partitionKey"
originalThroughput=400
updateThroughput=500

# Create a resource group 
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag

# Create a Cosmos account for Gremlin API
echo "Creating $account"
az cosmosdb create --name $account --resource-group $resourceGroup --capabilities EnableGremlin

# Create Gremlin database with throughput
echo "Creating $database with $originalThroughput"
az cosmosdb gremlin database create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $originalThroughput

# Create Gremlin graph with throughput 
echo "Creating $graph with $originalThroughput"
az cosmosdb gremlin graph create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $graph --partition-key-path $partitionKey --throughput $originalThroughput

# Throughput operations for Gremlin API database
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned database throughput
az cosmosdb gremlin database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable database throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb gremlin database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.minimumThroughput -o tsv)

echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update database throughput
echo "Updating $database throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb gremlin database throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $updateThroughput

# Migrate the database from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb gremlin database throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput-type "autoscale"

# Retrieve current autoscale provisioned max database throughput
az cosmosdb gremlin database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

# Throughput operations for Gremlin API graph
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned graph throughput
az cosmosdb gremlin graph throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --database $database --name $graph --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable graph throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb gremlin graph throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --database $database --name $graph --query resource.minimumThroughput -o tsv)
echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update graph throughput
echo "Updating $graph throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb gremlin graph throughput update --resource-group $resourceGroup --account-name $account --database $database --name $graph --throughput $updateThroughput

# Migrate the graph from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb gremlin graph throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database $database --name $graph --throughput-type "autoscale"

# Retrieve the current autoscale provisioned max graph throughput
az cosmosdb gremlin graph throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --database $database --name $graph --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

リソースをクリーンアップする

次のように az group delete コマンドを使用して、リソース グループと、それに関連付けられているすべてのリソースを削除します。ただし、これらのリソースが継続的に必要でない場合に限ります。 これらのリソースの一部は、削除や作成に時間がかかる場合があります。

az group delete --name $resourceGroup

サンプル リファレンス

このスクリプトでは、次のコマンドを使用します。 表内の各コマンドは、それぞれのドキュメントにリンクされています。

コマンド	メモ
az group create	すべてのリソースを格納するリソース グループを作成します。
az cosmosdb create	Azure Cosmos DB アカウントを作成します。
az cosmosdb gremlin database create	Azure Cosmos DB for Gremlin データベースを作成します。
az cosmosdb gremlin graph create	Azure Cosmos DB for Gremlin グラフを作成します。
az cosmosdb gremlin database throughput update	Azure Cosmos DB for Gremlin データベースの RU/秒を更新します。
az cosmosdb gremlin graph throughput update	Azure Cosmos DB for Gremlin グラフの RU/秒を更新します。
az cosmosdb gremlin database throughput migrate	Azure Cosmos DB for Gremlin データベースのスループットを移行します。
az cosmosdb gremlin graph throughput migrate	Azure Cosmos DB for Gremlin グラフのスループットを移行します。
az group delete	入れ子になったリソースすべてを含むリソース グループを削除します。

次のステップ

Azure Cosmos DB CLI の詳細については、Azure Cosmos DB CLI のドキュメントを参照してください。