Microsoft Copilot in Azure からワークロード テンプレートを検出してデプロイする
Microsoft Copilot in Azure (プレビュー) を使用すると、広範なリポジトリをすばやく検索して最適なものを特定することで、ニーズに合ったワークロード デプロイ テンプレートを見つけることができます。 最新のベスト プラクティスと業界標準に基づいたレコメンデーションが表示され、ワークロードを効果的にデプロイするのに役立てることができます。
Copilot in Azure には、これらのワークロード テンプレートの一部に対して、ポータル内から直接利用し、Azure でワークロードをすばやく設定できる強化されたデプロイ エクスペリエンスが用意されています。
Note
ここに示すタスクとサンプル プロンプトには、Microsoft Copilot in Azure (プレビュー) が特に役立つ領域がいくつか示されています。 ただし、この一覧には、実行可能なすべてのことが示されているわけではありません。 独自のプロンプトを試し、Microsoft Copilot in Azure (プレビュー) が Azure のリソースと環境の管理にどのように役立つかを確認することをお勧めします。
重要
現在、Microsoft Copilot in Azure (プレビュー) はプレビュー段階です。 ベータ版、プレビュー版、または一般提供としてまだリリースされていない Azure の機能に適用される法律条項については、「Microsoft Azure プレビューの追加使用条件」を参照してください。
サンプル プロンプト
ここでは、ワークロード テンプレートの検出とデプロイに使用できる種類のプロンプト例をいくつか示します。 実際のシナリオに基づいてこれらのプロンプトを変更するか、別の種類のクエリを作成するための追加のプロンプトを試してください。
- 「航空映像をスキャンして建物や土地のリリースに変更がないかどうかを確認するコンピューター ビジョン モデルをデプロイします」
- 「Postgres DB を使用して nodejs Web アプリをデプロイします」
- 「Azure 上で LLM を使用して RAG を構築したい」
- 「Azure AI サービスのデプロイに役立つテンプレートはありますか?」
- 「所有している .NET アプリケーションを Azure に移動します」
- 「Docker 上で動作する Python 関数アプリをデプロイします」
- 「エンタープライズ データ保護 (EDP) ポリシーの対象となる保護された環境で OpenAI またはその他の高度なモデルを利用し、そのプロセスで会社データを使用できるようにしたい。」
- 「Azure OpenAI でアシスタント API を作成したい」
- 「Python での RAG に役立つワークロード テンプレートはありますか?」
例
Django フレームワークを使用して eコマース Web サイトを作成する場合は、「Django フレームワークを使用して eコマース Web サイトを作成したい」と言うことができます。Copilot in Azure には、Azure Development CLI (azd
) テンプレートの実行に使用できる GitHub リポジトリへのリンクを含むレコメンデーションが表示されます。
ヒント
azd
テンプレートの使用方法については、「Azure Developer CLI とは」を参照してください。
Copilot in Azure には、一部のワークロード テンプレートに対して、Azure でワークロードをすばやく設定できる強化されたデプロイ エクスペリエンスが用意されています。 オプションは 2 つあります。すべての手順を一度に実行してワークロードをすばやくデプロイするか、ステップバイステップのガイダンスに従って学習することを選択します。 たとえば、次のプロンプトを試してください。
「Postgres ベクトル データベースをデプロイするためのテンプレートを提案してほしい」:
「AI ツールチェーン オペレーターを使用して AI モデルを AKS にデプロイするテンプレートの提案」
「Ubuntu 仮想マシンを作成し、Azure データ ディスクをアタッチするテンプレートを提案してほしい。」
次のステップ
- Microsoft Copilot in Azure の機能を調べる。
- Microsoft Copilot in Azure を使用して仮想マシンを効果的にデプロイする方法を学習する。