Azure AI Language のキー フレーズ抽出とは
キー フレーズ抽出は、Azure AI Language に用意されている機能の 1 つであり、書き表された言語が関係するインテリジェントなアプリケーションを開発するためのクラウド内の機械学習と AI アルゴリズムのコレクションです。 キー フレーズ抽出を使用して、テキスト内の主要な概念をすばやく特定します。 たとえば、「食べ物はおいしくて、スタッフがすばらしかった」というテキストの場合、キー フレーズ抽出から主なトピックとして "食べ物" と "すばらしいスタッフ" が返されます。
このドキュメントには、次のような記事が記載されています。
一般的なワークフロー
この機能を使用するには、分析のためのデータを送信し、アプリケーションで API 出力を処理します。 分析はそのままの状態で行われ、データに使用されるモデルに対して追加のカスタマイズは行われません。
Azure AI Language リソースを作成します。これにより、Azure AI Language によって提供される機能にアクセスできるようになります。 API 要求の認証に使用するパスワード (キーと呼ばれる) とエンドポイント URL が生成されます。
REST API か、C#、Java、JavaScript、Python のクライアント ライブラリを使用して、要求を作成します。 バッチ要求で非同期呼び出しを送信して、複数の機能の API 要求を 1 回の呼び出しに統合することもできます。
テキスト データを含む要求を送信します。 キーとエンドポイントを使用して認証が行われます。
応答をローカルでストリームまたは保存します。
キー フレーズ抽出の使用を開始する
キー フレーズ抽出を使用するには、分析のために未加工の非構造化テキストを送信し、お使いのアプリケーションで API 出力を処理します。 分析はそのままの状態で行われ、データに使用されるモデルに対して追加のカスタマイズは行われません。 キー フレーズ抽出を使用するには、次の 2 つの方法があります。
| 開発オプション | 説明 |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio は Web ベースのプラットフォームであり、Azure アカウントがなければテキストの例で、サインアップしたら独自のデータで、エンティティ リンクを試すことができます。 詳しくは、Language Studio の Web サイトまたは Language Studio のクイックスタートに関する記事をご覧ください。 |
| REST API またはクライアント ライブラリ (Azure SDK) | さまざまな言語で使用できる REST API、またはクライアント ライブラリを使用して、キー フレーズ抽出をお使いのアプリケーションに統合します。 詳しくは、キー フレーズ抽出のクイックスタートに関するページをご覧ください。 |
| Docker コンテナー | 利用できる Docker コンテナーを使って、この機能をオンプレミスに展開します。 これらの Docker コンテナーを使用すると、コンプライアンス、セキュリティ、またはその他の運用上の理由により、データにいっそう近いところにサービスを持ってくることができます。 |
リファレンス ドキュメントとコード サンプル
アプリケーションでこの機能を使用する場合は、次の Azure AI Language のリファレンス ドキュメントとサンプルをご覧ください。
| 開発オプション/言語 | リファレンス ドキュメント | サンプル |
|---|---|---|
| REST API | REST API のドキュメント | |
| C# | C# 関連のドキュメント | C# のサンプル |
| Java | Java のドキュメント | Java のサンプル |
| JavaScript | JavaScript のドキュメント | JavaScript のサンプル |
| Python | Python のドキュメント | Python のサンプル |
責任ある AI
AI システムには、テクノロジだけでなく、それを使用する人、それによって影響を受ける人、それが展開される環境も含まれています。 システムでの責任ある AI の使用と展開については、キー フレーズ抽出の透過性のためのメモの記事を参照してください。 詳細については、次の記事も参照してください。
次のステップ
エンティティ リンク設定機能を使い始めるには、2 つの方法があります。
- Language Studio はコードを記述することなく Azure AI Language のいくつかの機能を試すことができる Web ベースのプラットフォームです。
- クイックスタート記事。REST API とクライアント ライブラリ SDK を使用してサービス要求を行う方法が記載されています。