クイック スタート:Bing Image Search REST API と Python を使用してイメージを検索する
警告
2020 年 10 月 30 日に、Bing Search API は Azure AI サービスから Bing Search サービスに移行されました。 このドキュメントは、参考用としてのみ提供されています。 更新されたドキュメントについては、Bing search API のドキュメントを参照してください。 Bing 検索用の新しい Azure リソースを作成する手順については、「Azure Marketplace から Bing Search リソースを作成する」を参照してください。
このクイックスタートを使用して、Bing Image Search API に検索要求を送信する方法について説明します。 この Python アプリケーションは、検索クエリを API に送信し、その結果から最初の画像の URL を表示します。 このアプリケーションは Python で記述されていますが、API はほとんどのプログラミング言語と互換性のある RESTful Web サービスです。
前提条件
アプリケーションを作成して初期化する
任意の IDE またはエディターで新しい Python ファイルを作成し、次のモジュールをインポートします。 サブスクリプション キー、検索のエンドポイント、検索語句の変数を作成します。
search_url
には、次のコードのグローバル エンドポイントを使用するか、Azure portal に表示される、対象のリソースのカスタム サブドメイン エンドポイントを使用することができます。import requests import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image from io import BytesIO subscription_key = "your-subscription-key" search_url = "https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/search" search_term = "puppies"
ディクショナリを作成し、サブスクリプション キーを値として追加して、
Ocp-Apim-Subscription-Key
ヘッダーにサブスクリプション キーを追加します。headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key" : subscription_key}
検索要求を作成して送信する
検索要求のパラメーターに使用するディクショナリを作成します。
q
パラメーターに検索語句を追加します。 パブリック ドメインから画像を検索するには、license
パラメーターをpublic
に設定します。 写真のみを検索する場合は、imageType
をphoto
に設定します。params = {"q": search_term, "license": "public", "imageType": "photo"}
requests
ライブラリを使用して、Bing Image Search API を呼び出します。 ヘッダーとパラメーターを要求に追加し、その応答を JSON オブジェクトとして返します。 応答のthumbnailUrl
フィールドから、いくつかのサムネイル画像の URL を取得します。response = requests.get(search_url, headers=headers, params=params) response.raise_for_status() search_results = response.json() thumbnail_urls = [img["thumbnailUrl"] for img in search_results["value"][:16]]
応答の表示
matplotlib ライブラリを使用して、4 つの列と 4 つの行から成る新しい図を作成します。
図の行と列を繰り返し処理し、PIL ライブラリの
Image.open()
メソッドを使用して、それぞれの領域に画像のサムネイルを追加します。plt.show()
を使用して図を描画し、画像を表示します。f, axes = plt.subplots(4, 4) for i in range(4): for j in range(4): image_data = requests.get(thumbnail_urls[i+4*j]) image_data.raise_for_status() image = Image.open(BytesIO(image_data.content)) axes[i][j].imshow(image) axes[i][j].axis("off") plt.show()
JSON の応答例
Bing Image Search API からの応答は、JSON として返されます。 このサンプル応答は、1 つの結果だけを表示するように切り詰められています。
{
"_type":"Images",
"instrumentation":{
"_type":"ResponseInstrumentation"
},
"readLink":"images\/search?q=tropical ocean",
"webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?q=tropical ocean&FORM=OIIARP",
"totalEstimatedMatches":842,
"nextOffset":47,
"value":[
{
"webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?view=detailv2&FORM=OIIRPO&q=tropical+ocean&id=8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5&simid=608027248313960152",
"name":"My Life in the Ocean | The greatest WordPress.com site in ...",
"thumbnailUrl":"https:\/\/tse3.mm.bing.net\/th?id=OIP.fmwSKKmKpmZtJiBDps1kLAHaEo&pid=Api",
"datePublished":"2017-11-03T08:51:00.0000000Z",
"contentUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.files.wordpress.com\/2012\/11\/tropical-ocean-wallpaper-1920x12003.jpg",
"hostPageUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.wordpress.com\/",
"contentSize":"897388 B",
"encodingFormat":"jpeg",
"hostPageDisplayUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.wordpress.com",
"width":1920,
"height":1200,
"thumbnail":{
"width":474,
"height":296
},
"imageInsightsToken":"ccid_fmwSKKmK*mid_8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5*simid_608027248313960152*thid_OIP.fmwSKKmKpmZtJiBDps1kLAHaEo",
"insightsMetadata":{
"recipeSourcesCount":0,
"bestRepresentativeQuery":{
"text":"Tropical Beaches Desktop Wallpaper",
"displayText":"Tropical Beaches Desktop Wallpaper",
"webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?q=Tropical+Beaches+Desktop+Wallpaper&id=8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5&FORM=IDBQDM"
},
"pagesIncludingCount":115,
"availableSizesCount":44
},
"imageId":"8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5",
"accentColor":"0050B2"
}]
}