クラウド戦略の AI に関する考慮事項
AI は、効率性、スケーラビリティ、イノベーションを強化することで、クラウド導入戦略に革命を起こしています。 AI をクラウド プラットフォームに統合して、高度な分析、機械学習、自動化を使用して運用を最適化し、ビジネスの成長を促進します。
クラウド導入戦略に対して AI プロジェクトとイニシアチブの堅牢な戦略を構築することで、イノベーションを加速し、適切なレベルで適切なリーダーシップバイインを確保できます。
ビジネス要件を該当する AI シナリオにマップする
AI をビジネス目標にマッピングすることの重要性を考慮してください。 AI をビジネス戦略に取り込むためのユース ケースは多数あります。 次に示すのは、表示される利点の例です。
- 効率と機敏性の向上。 反復的なタスクを自動化して時間を節約し、運用コストを削減します。
- 意思決定の強化. データドリブンの分析情報を取得して、より正確でタイムリーな意思決定をサポートします。
- カスタマー エクスペリエンスの向上。 パーソナライズされた対話を実現し、顧客満足度とロイヤルティを向上させます。
- スケーラビリティと財務効率。 コストが比例的に増加することなく、機能を拡張します。
- イノベーション。 新しい製品、サービス、およびビジネス モデルのロックを解除します。
- データのその他の値です。 既存のデータから新しい値を抽出します。
- AIを使用して持続可能性を促進します。 AI を使用して、複雑なシステムを予測および最適化する能力を強化し、持続可能なソリューションの開発とデプロイを加速し、従業員がより多くのことを学び、達成できるように支援します。
推奨事項:
ビジネス目標に合わせて AI を評価: 生成型および非変性型の AI 機能を使用して、目的のビジネス目標の効率と成果を向上できる場所を文書化します。
AI テクノロジ戦略を定義: AI ユース ケースに適したツールとプラットフォームを選択します。 独自の AI ソリューションを購入するか構築するかを決定する方法について説明します。 詳細については、「AI 導入戦略を開発している組織向けの推奨事項」を参照してください。
AIの導入について組織と意思決定者に通知します。Azure で AI を導入するためのクラウド導入フレームワークのガイダンスについて理解します。 このガイダンスでは、Azure で AI を使用して成功する方法を説明し、AI に関する適切な考慮事項をクラウド導入戦略に通知するのに役立つフレームワークのすべての方法論について説明します。
持続可能性のための AI 変革についてリーダーシップを教育する: AI が組織の持続可能性の取り組みを変革するのにどのように役立つかについて説明します。 詳細については、「AI Transformations for Sustainability」を参照してください。
責任ある信頼できる AI
Microsoft の責任ある AI の 6 つの主要な原則には、公平性、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性、透明性、アカウンタビリティが含まれます。 これらの原則を適用して、AI の導入全体を通じてメインストリームの製品やサービスに統合する際に、責任ある信頼できる AI を作成します。
責任ある AI の原則
Microsoft は、責任ある AI プラクティス を強化するにコミットします。
6 つの主要な原則は、責任ある AI を定義します。
- 公平性。 AI システムでは、すべてのユーザーを均等に扱い、すべての個人に同じ推奨事項を提供する必要があります。 AI システムの公平性は、個人の特性に基づく差別を防ぎます。
- 信頼性と安全性。 AI システムは、信頼の構築に役立つさまざまな条件下で、信頼性が高く、安全かつ一貫して動作する必要があります。
- プライバシーとセキュリティ. AI システムでは、個人情報と機密情報を保護することで、プライバシーを尊重し、セキュリティを維持する必要があります。 システムは攻撃に抵抗し、破損または侵害の試みを防ぐ必要があります。
- 包括性。 AI システムは、すべてのユーザーに力を与え、関与させる必要があります。 包括的な設計プラクティスは、AI システム開発者が製品またはサービスの潜在的な除外障壁を理解し、対処するのに役立ちます。 インクルーシブネスはイノベーションを促進し、すべての人に役立つエクスペリエンスを設計するのに役立ちます。
- 透明性。 AI システムは透過的で理解しやすいものにする必要があります。 AI システムは、人々の生活に深く影響を与える可能性のある意思決定を通知できるため、システムがこれらの決定をどのように行うのかを個人が理解することが重要です。
- 説明責任。 AI システムとその開発者は、説明責任と回答が必要です。
責任ある AI の重要性
導入戦略の一環として、責任ある AI の重要性について、リーダーシップ、意思決定者、および組織の残りの部分を教育してください。
責任ある AI を組み込むことは、次のリスクを軽減するのに役立ちます。
- 意図しない結果. 責任ある AI の実装を計画して監視し、倫理的な影響を与える予期しない影響のリスクを軽減します。
- 進化する脅威. AI テクノロジの進化に伴い、新しい脅威が定期的に発生します。 これらの脅威を軽減して先に進めるために、責任ある AI の原則に従います。
- 偏り。 AI のバイアス軽減は困難な場合がありますが、AI システムが公平で偏りを持たないようにするために必要です。 責任ある AI の原則を活用して、指針としてください。
- 機密性の高いテクノロジ。 顔認識などのテクノロジは、基本的な自由と人権へのリスクがあるため、機密性が高いと見なすことができます。 これらのテクノロジの影響を考慮して、責任を持って使用することを確認します。
戦略や計画から実装まで、AI 導入の取り組み全体に責任ある AI 原則を組み込みます。 AI イニシアチブをセキュリティで保護、管理、管理するときに、これらの原則を確実に適用してください。
推奨事項:
これらの推奨事項に従って、AI に関する考慮事項をクラウド導入戦略に通知します。
AI 導入に責任ある AI を組み込む: AI 実装計画に倫理的なフレームワークと規制プラクティスを組み込みます。 詳細については、「AI プラン - AI 導入を計画している組織向けの推奨事項」を参照してください。
Azure サービスの透明性に関する注意事項について: Microsoft 関連の AI サービスの責任ある使用を理解するには、Microsoft が Azure AI サービス での AI の責任ある使用促進する方法を参照してください。 この情報をクラウド導入戦略で使用して、AI テクノロジの責任ある導入について利害関係者、パートナー、顧客に通知できるようにします。
Microsoft Azure AI Content Safetyについて説明します。アプリケーションやサービスでユーザーが生成し、AI によって生成された有害なコンテンツを検出し、これらの機能について戦略に通知する方法について説明します。 詳細については、Azure AI Content Safety のドキュメントを参照してください。
インクルーシブ AI 設計のについて学習する: インクルーシブ AI 設計ガイドライン 使用して、すべてのユーザーが包括的でアクセス可能な AI の設計に関する情報に基づいた意思決定を行います。